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基于神经网络和证据理论的图像目标识别研究被引量：18: 1; 作者黄金程咏梅 +1 位作者皮燕妮潘泉《计算机仿真》 CSCD 2005年第11期184-186,197,共4页; 提出了一种基于BP神经网络和D-S证据推理的多传感器数据融合图像目标识别算法,利用数据融合的思想对来自目标的多幅图像进行空间域融合处理。首先提取图像的Hu不变矩作为待识别目标图像的特征,尔后针对DS证据理论基本概率指派函数构造... 展开更多; 关键词证据理论多传感器数据融合神经网络图像识别; 下载PDF 职称材料

智能车中基于单目视觉的前车检测和跟踪被引量：13: 2; 作者皮燕妮史忠科黄金《计算机应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期220-223,共4页; 提出了一个改进的单目视觉方法,用于智能车在结构化公路环境下准确检测和跟踪前方车辆。该方法先利用图像灰度梯度检测前车,剔除可能的虚检测,建立新目标的二维模型;然后用卡尔曼滤波方法预测下一帧的目标位置,在预测位置附近用边缘投... 展开更多; 关键词智能车视觉导航前车检测卡尔曼滤波; 下载PDF 职称材料

成像目标跟踪算法分析被引量：11: 3; 作者马奔史忠科皮燕妮《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期477-480,共4页; 对基于分割的质心跟踪算法、基于提边的差分跟踪算法及特征匹配跟踪算法等主流算法进行了比较分析,引入目标运动的速度、方向、区域面积和长宽等5个特征值,根据它们的相对连续性,分析跟踪算法计算出来的位移视差的可靠性.通过对这些特... 展开更多; 关键词目标跟踪波门图像处理跟踪算法; 下载PDF 职称材料

智能车视觉导航的道路和前车检测系统被引量：4: 4; 作者皮燕妮史忠科黄金《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第23期186-188,共3页; 设计了一个基于单目视觉的智能车自适应道路、前车检测系统,主要应用于结构化道路,可以根据输入图像的可见度自动在夜间模式和日间模式间切换。结果表明系统可以在不同可见度下,自动、快速、准确地检测前车。; 关键词智能车道路检测前车检测可见度; 下载PDF 职称材料

基于区域特征加权的IHS图像融合方法被引量：9: 5; 作者黄金潘泉 +1 位作者皮燕妮李静《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期39-41,71,共4页; 针对传统IHS变换图像融合方法在高分辨率和多光谱图像融合中存在的光谱畸变现象,研究了现有的一些改进IHS变换图像融合方法,提出了一种基于局部区域多元特征动态加权的IHS图像融合方法,根据主观目视判决和客观评价指标对融合结果进行了... 展开更多; 关键词区域特征 IHS变换图像融合; 下载PDF 职称材料

基于单目视觉的汽车防偏防追尾预警系统研究被引量：6: 6; 作者皮燕妮史忠科黄金《计算机仿真》 CSCD 2005年第10期228-231,共4页; 该文设计了一个基于单目视觉的汽车防偏防追尾预警系统,应用于主要障碍物为车辆的结构化道路环境。利用视觉传感器提供的道路图像序列亮度、纹理、形状等丰富特征,对汽车前方道路和车辆进行检测和跟踪,根据其危险程度,向驾驶员提供可靠... 展开更多; 关键词汽车预警系统追尾防偏单目视觉; 下载PDF 职称材料

结构化公路车道的精确检测与跟踪被引量：4: 7; 作者皮燕妮史忠科黄金《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第1期203-206,共4页; 在结构化道路情况下,车道检测简化为白线检测。文章利用图像处理技术和优化技术,提出了一种在结构化道路中精确检测车道的两层算法。同时利用白线的局部特性和全局特性,鲁棒的提取特征;将感兴趣区域分为近视野和远视野,按照″拟和-判断... 展开更多; 关键词智能车视觉导航白线检测结构化道路; 下载PDF 职称材料

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