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题名基于传感器聚类数据挖掘的物联网智慧医疗模型设计
被引量：10
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作者
黄辰
潘永才
李可维
黄本雄
皮健夫
付勇前
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
武汉第二船舶设计研究所
华中科技大学电子与信息工程系
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第4期76-79,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61201254)
湖北省软科学物联网产业发展专项项目(2011DHA014)
教育部大学生创新创业计划资助项目(201210512004)
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文摘
现代智慧医疗需要操作简洁、反应迅速,能够提供智慧诊断的信息化平台,提出基于物联网无线传感器技术的智慧医疗模型。系统利用附着在患者身上的各类传感器采集到的生理信息数据,采用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法的数据分析方法,用非线性映射把患者的生理信息数据转换到高纬度的特征空间,对变换后的矢量数据进行聚类分析,从而提升聚类结果并有效辅助医务人员进行诊断。
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关键词
物联网
智慧医疗
基于密度的带有噪声的空间聚类算法
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Keywords
Internet of things （IoT）
intelligent medical
density-based spatial clustering of applications with noise （DBSCAN） algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Hadoop的智能医疗分析系统的设计研究
被引量：3
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作者
皮健夫
黄辰
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机构
湖北大学计算机与信息工程学院
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出处
《物联网技术》
2014年第9期25-27,30,共4页
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文摘
现代智能医疗需要操作简单、反应快速和能够智能诊断的信息化平台。针对该特点,运用物联网、云计算等多种技术开发了智能医疗分析系统。系统使用B/S架构开发,可为用户提供方便简洁的交互平台。同时,系统还可利用云计算来高效处理海量数据,并使用基于Hadoop的分布式存储计算系统来分析处理数据,从而做到智能诊断。
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关键词
物联网
云计算
智能医疗
HADOOP
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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