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基于零膨胀模型的高速公路事故形态影响因素分析 被引量:5
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作者 王羽尘 陆涛 +2 位作者 马健霄 刘宇航 《物流科技》 2020年第9期90-95,共6页
为研究不同因素对高速公路事故形态的影响程度,探究其随时间的变化特征,将事故形态作为因变量,从道路条件(发生时段、年平均日交通量)、环境(临近出入口)、车辆信息(责任车辆)3个方面选择了4个自变量。利用零膨胀泊松和零膨胀负二项模... 为研究不同因素对高速公路事故形态的影响程度,探究其随时间的变化特征,将事故形态作为因变量,从道路条件(发生时段、年平均日交通量)、环境(临近出入口)、车辆信息(责任车辆)3个方面选择了4个自变量。利用零膨胀泊松和零膨胀负二项模型对大量的零值数据进行拟合,通过似然比检验比较模型优劣,分析影响因素的时序变化。结果表明:零膨胀负二项模型拟合效果更佳,随着时间推移,年平均日交通量、责任车辆为大型车会导致事故风险增加。 展开更多
关键词 交通安全 高速公路 事故形态 零膨胀模型 似然比验证
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基于数据包络分析的单向交通网络运行效率评价 被引量:4
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作者 王羽尘 刘宇航 《交通运输研究》 2019年第4期89-96,共8页
为了缓解交通拥堵和提高单向交通网络的运行效率,建立了基于数据包络分析法的评价模型并对其影响因素进行分析。首先确定了单向交通网络的运行效率评价指标,然后将路网结构和路网运行状况分别作为输入与输出变量建立了评价模型,选择路... 为了缓解交通拥堵和提高单向交通网络的运行效率,建立了基于数据包络分析法的评价模型并对其影响因素进行分析。首先确定了单向交通网络的运行效率评价指标,然后将路网结构和路网运行状况分别作为输入与输出变量建立了评价模型,选择路网级配水平、非直线系数、路网密度等指标作为投入指标层,路网平均饱和度和车辆绕行时间作为产出指标层。基于该运行效率评价模型对南京市某街区的单向交通网络运行效率进行分析,发现所提供的组织方案可实现该路网运行效率最优。最后,通过Vissim数据显示功能对评价模型的有效性进行了验证。案例研究结果表明,采用Z形和C形走向的交通组织方案可使模型的运行效率达到最佳;适当提高支路网密度可使区域单向交通组织得以有效优化。 展开更多
关键词 城市交通 单向交通网络 运行效率 数据包络分析 评价模型
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基于烟气扩散特征的林区隧道火灾人群疏散模型 被引量:2
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作者 王羽尘 马健霄 +1 位作者 刘宇航 《南京林业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期177-184,共8页
【目的】为保障林区隧道运营安全,提高应急疏散效率,优化林区隧道的人群疏散策略和相关配套设施,提出一种基于烟气扩散特征的林区隧道人群疏散模型。【方法】建立了以范围和频率为特征的烟气扩散模型,主要应用元胞自动机中的地板场模型... 【目的】为保障林区隧道运营安全,提高应急疏散效率,优化林区隧道的人群疏散策略和相关配套设施,提出一种基于烟气扩散特征的林区隧道人群疏散模型。【方法】建立了以范围和频率为特征的烟气扩散模型,主要应用元胞自动机中的地板场模型为基本框架,引入消光系数来反映烟气扩散对距离感知的影响,使用烟气场强来描述人群的应急疏散行为。【结果】相对于传统的疏散模型,改进的疏散模型适用于林区隧道的烟气环境仿真,引入消光系数后,行人的平均疏散步长增加了71 s,且消光系数值越大,疏散时间越长;当经过100 s的时间烟气扩散频率达到6元胞/s时,才能对疏散产生一定的影响。【结论】所提出的疏散模型可应用于林区隧道内发光标志等安全设施的设置,对避免人员伤亡和保护林区及其相关附属设施具有重要意义。 展开更多
关键词 林区隧道 应急疏散 烟气扩散 元胞自动机 交通安全
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基于改进CornerNet-Lite的林区行人检测算法 被引量:2
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作者 刘宇航 马健霄 +2 位作者 王羽尘 谢征俊 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期153-158,共6页
为做好森林管护工作,减少人力和物力的消耗,利用快速发展的行人检测算法可对林区行人进行检测和甄别,但林区行人检测与传统行人检测有很多不同,如林区行人被树木遮挡、着装与背景色调相似等特征,导致漏检现象严重。为此,针对林区行人的... 为做好森林管护工作,减少人力和物力的消耗,利用快速发展的行人检测算法可对林区行人进行检测和甄别,但林区行人检测与传统行人检测有很多不同,如林区行人被树木遮挡、着装与背景色调相似等特征,导致漏检现象严重。为此,针对林区行人的特点,笔者提出了一种实时检测林区行人的算法CornerNet-P,将林区行人的位置预测简化成为2个关键点的预测。以CornerNet-Lite为基础,改进算法的损失函数,预测2组热力图来检测林区行人的角点位置,预测嵌入层损失以匹配同一行人的角点,预测偏置层损失来减少尺度变化过程中的精度损失,并获得最终的边界框;然后提取COCO2014数据集中的行人数据并随机分为训练集和测试集两部分,使用训练集分别训练该算法与YOLOv4算法中的参数,使用测试集和真实的林区行人图像对算法的检测精度和检测速度进行检验。试验结果表明,CornerNet-P算法相比YOLOv4算法平均检测精度提高了1.7%,检测速度提高了5.1%,并可以较好地检测真实林区行人图像。CornerNet-P算法可以实现林区的行人检测,具有较快的检测速度和较满意的精度。 展开更多
关键词 深度学习 CornerNet-Lite网络 森林管护 关键点预测 行人检测
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基于DTW和K-medoids聚类方法的疫后交通活力与经济恢复
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作者 徐乐 马健霄 +2 位作者 李根 徐楚博 《计算机与数字工程》 2023年第10期2287-2292,2317,共7页
针对COVID-19疫情高峰期过后城市经济的恢复情况的不同,以城市交通活力恢复指数作为研究的切入点,探究城市经济运行所出现的问题。首先,利用DTW和K-medoids算法对30个城市的城市交通活力恢复指数时间序列数据进行聚类分析,总结其恢复模... 针对COVID-19疫情高峰期过后城市经济的恢复情况的不同,以城市交通活力恢复指数作为研究的切入点,探究城市经济运行所出现的问题。首先,利用DTW和K-medoids算法对30个城市的城市交通活力恢复指数时间序列数据进行聚类分析,总结其恢复模式特点;其次,利用城市等级、城市规模、累计感染数量等指标,探究相同恢复模式下城市间的共性;最后,通过对比疫情高峰期城市经济指标和疫情影响及恢复时期城市经济指标,探究城市经济在恢复过程中出现的问题。结果表明:1)30个城市中恢复模式有3种,模式0波动大且持续久;模式1前期存在波动后期逐渐稳定;模式2一直处于相对稳定状态。2)同种恢复模式下城市间的等级与其联系性较强,而城市规模和累计感染数量对于城市恢复的波动程度有影响。3)城市在恢复过程中生产与物价水平分别在不同时期有显著差异。论文根据以上结论,为城市今后再遭遇疫情时,如何更快恢复生产和生活提供建议。 展开更多
关键词 城市交通 公共卫生事件 城市交通活力恢复 时空序列数据聚类 经济与出行
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