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题名基于CBR的复杂结构井钻井过程智能决策支持系统
被引量：5
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作者
赵济东
徐英卓
白艳放
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机构
西安石油大学计算机学院
中国兵器工业部第二
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2008年第4期27-29,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50474041)
陕西省教育厅科研项目(05JK284)
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文摘
由于复杂结构井钻井过程存在大量复杂和不确定性因素,建立精确的数学模型来解决钻井决策问题十分困难,提出了基于实例推理技术构建钻井过程智能决策支持系统。在传统的实例相似度计算模型基础上,针对不同类型的属性设计了一个相似度综合计算模型,有效地解决信息的不精确性。详细描述了系统的总体结构、实例表示与组织以及推理模型的设计。
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关键词
实例推理
复杂结构井钻井
决策支持
实例检索
相似度
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Keywords
Case-based reasoning Drilling well of complex architecture Decision support Case searching Similarity
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TE313.3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于残差预测修正的可调激活函数极限学习机
被引量：1
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作者
王改堂
王红辉
赵金磊
白艳放
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机构
西安现代控制技术研究所
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期129-132,共4页
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文摘
针对极限学习机算法采用固定激活函数以及残差无法修正等缺陷,提出了基于残差预测修正的可调激活函数极限学习机算法(RV-ELM)。在学习过程中,采用粒子群优化算法选择陡度、位置和映射范围等参数,并使用ARMA模型对可调激活函数极限学习机(V-ELM)的预测值与实际值之间构成的残差序列进行建模、修正V-ELM的预测值。通过基准数据集仿真实验,验证了方法的有效性和可行性;并将其应用于地空导弹生存能力预测中,获得了满意的结果。
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关键词
极限学习机
激活函数
ARMA模型
残差修正
地空导弹
生存能力
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Keywords
extreme learning machine
activation function
ARMA model
residual compensation
surface-to-air missile
survivability
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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