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题名基于BING似物性检测的行人快速检测算法
被引量：5
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作者
郭晓鹏
杜劲松
白珈郡
王伟
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机构
中国科学院沈阳自动化研究所
中国科学院大学
辽宁省雷达系统研究与应用技术重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第11期3458-3461,共4页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2016YFB0101101)
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文摘
针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题,为避免全局搜索,利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法。首先,算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征,用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检测模型;然后,由该模型获取图像中初始行人候选区域,后进一步利用尺寸调节和聚类算法优化初始候选窗口区域;最后,提取各候选区域的梯度方向直方图特征,并利用SVM分类器对其进行进一步行人识别。实验结果表明,算法在保证行人检测率的同时在检测实时性上有明显提高。
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关键词
行人检测
二值化规范梯度特征
似物性
梯度方向直方图特征
支持向量机
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Keywords
pedestrian detection
binarized normed gradients features
objectness
histograms of oriented gradients features
SVM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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