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基于随机森林算法的数据分析软件设计 被引量：7
1
作者 周屹 冯兆祥 +3 位作者 白熙卓 贾子一 戴洋洋 盛鑫宇 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2017年第3期38-41,共4页
随机森林是一种流行的机器学习方法,已经被广泛地应用于生物医学和生物信息学。针对医学数据集的特征高维等固有特点,设计一个基于随机森林的医学数据分析软件系统。本系统基于Web技术,在客户端采用Java语言接收用户数据和参数,并显示... 随机森林是一种流行的机器学习方法,已经被广泛地应用于生物医学和生物信息学。针对医学数据集的特征高维等固有特点,设计一个基于随机森林的医学数据分析软件系统。本系统基于Web技术,在客户端采用Java语言接收用户数据和参数,并显示数据分析结果,在服务器端用R语言执行机器学习算法,进行数据分析。本系统具有友好的用户界面、操作简单,实现在Web端调用随机森林算法对医学临床数据进行分析,并且能够很容易地扩展到调用其他机器学习方法。 展开更多
关键词 机器学习 数据挖掘 随机森林 JAVA语言 R语言
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