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题名改进的SIFT邻域投票图像匹配算法
被引量：11
- 1
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作者
程德强
李腾腾
郭昕
白春梦
徐辉
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机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
内蒙古智能煤炭有限责任公司
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第1期162-168,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51774281)
江苏省“333高层次人才培养工程”科研基金项目(BRA2016411)
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文摘
针对传统图像匹配算法在几何差异场景下匹配精度低的问题,提出一种改进SIFT特征描述符和邻域投票相结合的图像匹配算法。使用8个邻域像素的平均值代替原始极值点,通过SIFT提取图像中的特征点,利用Sobel算子计算特征点的梯度幅度和方向,结合8个仿射形式的同心圆邻域生成64维描述符,根据欧氏距离确定初始匹配点,采用邻域投票的方法剔除错误的匹配点,实现图像的精确匹配。实验结果表明,该算法在显著提高匹配精度的同时缩短了匹配时间,对复杂场景的匹配性能明显提升。
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关键词
特征匹配
SIFT特征
特征描述
欧氏距离
邻域投票
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Keywords
feature matching
SIFT feature
feature description
Euclidean distance
neighborhood voting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于分层区域的自适应图像配准算法
被引量：7
- 2
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作者
程德强
白春梦
郭昕
李腾腾
庄焕东
徐辉
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机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
内蒙古智能煤炭有限责任公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2019年第17期199-206,共8页
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基金
国家自然科学基金（No.51774281）
徐州市科技项目（No.KC16ZI214）
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文摘
针对SIFT(尺度不变特征变换)算法提取的特征点不纯、易受噪声等因素干扰的问题,提出在SIFT算法提取特征点之前对图像进行预处理,排除部分外界干扰。针对SIFT算法中128维的高维度特征描述符导致匹配速度降低,提出一种基于分层区域的方法降低描述符维度,缩短算法运行时间。针对SIFT算法匹配过程中选取固定阈值不具有广泛适用性的问题,提出一种自适应阈值的方法,解决设置固定阈值不能适用所有图像的问题,提高匹配准确率。实验结果证明,改进的算法能提高匹配准确率和匹配效率,增强算法的鲁棒性和可靠性,并且适用性广泛。
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关键词
图像配准
尺度不变特征变换(SIFT)
自适应阈值
随机抽样一致(RANSAC)
分层区域
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Keywords
image registration
Scale Invariant Feature Transform(SIFT)
adaptive threshold
RANSAC
hierarchical region
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于尺度不变特征变换的异源图像配准方法
被引量：7
- 3
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作者
刘鹏南
徐冬冬
白春梦
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机构
山东黄金矿业(莱西)有限公司
中国矿业大学信息与控制工程学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2021年第24期164-173,共10页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC0808302)。
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文摘
针对异源图像配准中传感器物理特性差异造成的待匹配特征维度较高、稳定性较弱、配准质量较差等问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的异源图像配准方法。该方法首先结合相位一致性和改进的SIFT算法获得稳定的特征,然后利用最近邻距离比方法进行初匹配,接着提出了一种联合误差与欧氏距离(JEED)方法进行再匹配,最后采用模式搜索尺度不变特征变换(MS-SIFT)方法优化匹配点对以提高图像配准质量。实验结果表明,相比于现有方法,所提方法能够提取可靠稳定的特征,获得了较高配准质量,同时提高了配准算法的实时性。
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关键词
图像处理
异源图像
图像配准
特征点
尺度不变特征变换算法
分层区域
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Keywords
image processing
heterogenous image
image registration
feature points
scale-invariant feature transform algorithm
hierarchical region
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法
被引量：3
- 4
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作者
程德强
庄焕东
于文洁
白春梦
文小顺
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机构
中国矿业大学信息与控制工程学院
皖北煤电集团有限责任公司
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2019年第21期148-156,共9页
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基金
国家自然科学基金(51774281)
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文摘
针对局部立体匹配算法中边缘区域易造成误匹配的问题,提出一种基于边缘加权的跨尺度局部立体匹配算法。在代价计算阶段,根据边缘点的数量和结构信息提出一种边缘相似度测量方法,并对满足约束条件的点进行两种策略的"奖励"加权,以提高目标图和参考图中对应点的辨识度;在代价聚合阶段,引入多尺度模型,并采用引导滤波进行聚合;通过视差计算、视差精化得到最终视差图。在Middlebury立体视觉测试平台下对4组标准立体图像对和27组扩展立体图像对进行测试。实验结果显示,在未加入任何精化步骤的情况下,非遮挡区域的平均误匹配率为7.88%,说明本文算法有效改善了边缘区域的匹配精度。
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关键词
机器视觉
立体匹配
跨尺度
边缘检测
引导滤波
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Keywords
machine vision
stereo matching
cross-scale
edge detection
guided filtering
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名黄顶菊幼苗不同叶位叶片显微结构和羧化酶活性研究
- 5
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作者
朱延姝
白春梦
崔震海
樊金娟
阮燕晔
张立军
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机构
沈阳农业大学生物科学技术学院
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出处
《西南农业学报》
CSCD
北大核心
2014年第1期303-306,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(31201141
31000673)
+2 种基金
教育部博士点基金项目(20102103110001
20102103120001)
沈阳市科技计划项目(F11-264-1-28)
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文摘
以黄顶菊幼苗刚好完全展开的第1～5位叶片为试验材料,研究叶片显微结构、羧化酶活性变化规律,探讨黄顶菊不同叶位叶片的光合碳同化特性.结果表明：黄顶菊第1～5位叶均具有花环结构,PEPC/Rubisco活力比值均大于1,但随着叶位的上升,维管束鞘细胞和叶肉细胞内的叶绿体含量逐渐增多,花环结构逐渐完善,PEPC/Rubisco活力比值也逐渐增大,表明黄顶菊不同叶位叶片均运行C4光合途径,但随着叶位的上升C4光合能力逐渐增强.
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关键词
黄顶菊
叶位
花环结构
羧化酶活性
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Keywords
Flaveria bidentis
Leaf position
Kranz structure
Carboxylase activity
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分类号
S682.11
[农业科学—观赏园艺]
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