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面向大数据试验场应用的资源优化分配
1
作者
白
如
帆
雷建坤
张亮
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1225-1232,共8页
针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行...
针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行的实例数量,实现全局最优化配置,在平台层面体现资源共享、杜绝欺诈、公平最优以及帕累托均衡等特性.选择Clik+公用的基准测试程序集,以Docker容器作为应用运行环境验证应用的普遍性,实验结果表明:两段式优化资源分配方法提升了资源利用率,且在多用户同时申请资源时优化了资源配置.模拟并检验了两阶段优化资源分配算法的可行性及有效性.
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关键词
大数据试验场
资源分配
饱和点
Docker容器
占优资源公平分享
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职称材料
题名
面向大数据试验场应用的资源优化分配
1
作者
白
如
帆
雷建坤
张亮
机构
复旦大学计算机科学技术学院上海数据科学重点实验室
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1225-1232,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873115)
教育部-中国移动科研基金资助项目(MCM20123011)
+1 种基金
上海市科技发展基金资助项目(13dz2260200
13511504300)
文摘
针对多个用户申请有限的资源的情况,提出两段式优化资源分配方法,在满足用户需求的同时确保资源的公平有效分配.根据以往的执行日志自动确定单类应用相对于资源投入量的饱和点.根据占优资源公平分享原则,为每类应用动态确定可投入运行的实例数量,实现全局最优化配置,在平台层面体现资源共享、杜绝欺诈、公平最优以及帕累托均衡等特性.选择Clik+公用的基准测试程序集,以Docker容器作为应用运行环境验证应用的普遍性,实验结果表明:两段式优化资源分配方法提升了资源利用率,且在多用户同时申请资源时优化了资源配置.模拟并检验了两阶段优化资源分配算法的可行性及有效性.
关键词
大数据试验场
资源分配
饱和点
Docker容器
占优资源公平分享
Keywords
testbed for big data
resource allocation
trade-off point
Docker container
dominant resource fairness
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大数据试验场应用的资源优化分配
白
如
帆
雷建坤
张亮
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
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