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基于图像识别的玉米叶部病害诊断研究 被引量:43
1
作者 赵玉霞 王克如 +3 位作者 中英 李少昆 谢瑞芝 高世菊 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期698-703,共6页
【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二... 【目的】探讨利用图像技术实现玉米叶部病害自动识别的方法。【方法】根据玉米叶部病害特点,综合应用阈值法、区域标记方法与Freeman链码法,对玉米叶部病害图片进行图像分割、统计病斑个数、去除冗余斑点、计算病斑形状特征,最后根据二叉检索法推断病害。【结果】研究提取了五种玉米叶部主要病斑的识别特征,确定了诊断流程,并开发了识别系统。经检验,该系统对玉米叶部的锈病斑、弯孢菌病斑、灰斑、褐斑、小斑等五种主要病害的诊断准确率达80%以上。【结论】研究结果表明,用图像技术进行玉米叶部病害诊断是可行的,本研究开发的诊断系统为玉米病害自动识别与诊断奠定了基础。 展开更多
关键词 玉米叶部病害 颜色特征 形状特征 图像分割 区域标记
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基于BP神经网络的小麦群体图像特征识别 被引量:27
2
作者 李少昆 索兴梅 +4 位作者 中英 祁之力 刘晓鸿 高世菊 赵双宁 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2002年第6期616-620,共5页
小麦群体特征指标是生产上判断生长动态是否合理和因苗管理的主要依据。以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例 ,研究了基于图像信息构建自学习BP神经网络识别模型的技术。在用数码相机拍摄小麦群体图像 ,用像素标记算法进... 小麦群体特征指标是生产上判断生长动态是否合理和因苗管理的主要依据。以小麦群体绿色面积和绿色叶面积指标信息的获取为例 ,研究了基于图像信息构建自学习BP神经网络识别模型的技术。在用数码相机拍摄小麦群体图像 ,用像素标记算法进行图像分割和特征提取 ,用基于拉普拉斯算子的高通增强滤波技术进行图像增强处理的基础上 ,通过构建的BP人工神经网络 (ANN)模型实现了群体指标的识别 ,准确率在 85 %以上 。 展开更多
关键词 BP神经网络 小麦 群体图像 特征识别 绿叶面积 图像识别
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基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测模型 被引量:41
3
作者 张玲 中英 +3 位作者 罗守山 谢康 崔冠宁 孙茂华 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期166-176,共11页
针对当前入侵检测存在的问题,通过引入粗糙集方法,综合误用检测和异常检测设计了一种基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测(RSAI-IID)模型,提出了一种在入侵检测中实现疫苗注入的方法。采用粗糙集方法获取疫苗,并保证了疫苗的优良性,优... 针对当前入侵检测存在的问题,通过引入粗糙集方法,综合误用检测和异常检测设计了一种基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测(RSAI-IID)模型,提出了一种在入侵检测中实现疫苗注入的方法。采用粗糙集方法获取疫苗,并保证了疫苗的优良性,优化检测性能;误用检测筛掉已知的入侵行为,提高检测的速度;异常检测针对未知攻击进行实时检测。最后在KDD99数据集上进行实验仿真,验证了模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 人工免疫 误用检测 异常检测 RSAI-IID模型
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贝叶斯方法在玉米叶部病害图像识别中的应用 被引量:27
4
作者 赵玉霞 王克如 +3 位作者 中英 李少昆 谢瑞芝 高世菊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期193-195,共3页
根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以... 根据锈病、弯孢菌叶斑病、灰斑病、小斑病及褐斑病等五种玉米病斑图像的实际情况,在图像分割和特征提取的基础上,利用朴素贝叶斯分类器的统计学习方法,实现玉米叶部病斑的分类识别。研究结果表明,对五种玉米叶部病害的诊断精度在83%以上。贝叶斯分类器具有网络结构简单、易于扩展等特点,对玉米叶部病害的分类识别效果较好,也为其它作物病害图像识别的研究提供了借鉴。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯方法 玉米叶部病害 特征提取 分类识别 特征约简
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利用神经网络提取棉花叶片数字图像氮素含量的初步研究 被引量:18
5
作者 李小正 谢瑞芝 +4 位作者 王克如 中英 李少昆 王方永 高世菊 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1662-1666,共5页
选取6种输入向量组合,利用线性网络、BP网络以及径向基网络等3种神经网络模型进行比较研究,筛选最适宜网络模型和最佳输入组合,建立叶片数字图像彩色信息和叶片氮含量的关系模型,探索利用神经网络技术获取叶片数字图像信息的方法。结果... 选取6种输入向量组合,利用线性网络、BP网络以及径向基网络等3种神经网络模型进行比较研究,筛选最适宜网络模型和最佳输入组合,建立叶片数字图像彩色信息和叶片氮含量的关系模型,探索利用神经网络技术获取叶片数字图像信息的方法。结果表明,径向基网络在利用数字图像(B,H,G-R,G/R)指标作为网络输入向量时,能够实现获取棉花叶片数字图像氮含量的目标。径向基网络训练的180组样本的训练精度均达到极显著水平(r=0.9022**),30组测试样本的预测值与实测值也达到极显著相关(r=0.8674**),径向基网络和(B,H,G-R,G/R)向量是一种适合本研究的数学模型。对利用神经网络提取棉花叶片数字图像氮含量技术的初步探索,拓展了神经网络和数字图像技术在农业生产中的应用。 展开更多
关键词 数字图像 线性网络 BP神经网络 径向基网络 氮素含量
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集对分析的可信网络安全态势评估与预测 被引量:17
6
作者 吴琨 中英 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期112-118,共7页
为了解决可信网络中网络管理和安全监控审计的问题,通过对可信网络连接框架(TNC)和网络态势感知体系(CSA)的研究,针对可信网络安全中多数据源确定性与不确定性的特点,提出了基于集对分析的网络安全态势评估与预测方法 SPSAF.SPSAF首先... 为了解决可信网络中网络管理和安全监控审计的问题,通过对可信网络连接框架(TNC)和网络态势感知体系(CSA)的研究,针对可信网络安全中多数据源确定性与不确定性的特点,提出了基于集对分析的网络安全态势评估与预测方法 SPSAF.SPSAF首先采用基于特征库的方法审计网络连接信息、系统管理信息、系统监控信息和应用服务信息,然后综合改进的熵权法和层次分析法提取安全态势指标权重,再利用集对分析方法对安全态势指标进行评估得到网络安全态势值,进而绘制网络安全态势图,最后采用Box-Jenkin模型基于安全态势值预测网络安全趋势.仿真实验结果表明SPSAF能够准确有效地反映当前及未来的网络安全态势,有助于管理员有效地制定网络安全策略,并能及时发现风险,迅速准确地调整策略和实施应对措施,提供更全面可靠的网络安全保障. 展开更多
关键词 可信网络连接 安全态势评估 集对分析 Box-Jenkin模型
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基于G-MRF模型的玉米叶斑病害图像的分割 被引量:17
7
作者 赖军臣 汤秀娟 +2 位作者 谢瑞芝 中英 李少昆 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1363-1369,共7页
【目的】图像分割是作物病害自动识别系统实现的难点之一,前人研究大多采用基于阈值或聚类的分割算法,方法简单、易于实现,但分割精度较低。本文引入高斯模型的Markov随机场分割模型(G-MRF),对玉米叶部病斑图像进行分割试验,以期提高分... 【目的】图像分割是作物病害自动识别系统实现的难点之一,前人研究大多采用基于阈值或聚类的分割算法,方法简单、易于实现,但分割精度较低。本文引入高斯模型的Markov随机场分割模型(G-MRF),对玉米叶部病斑图像进行分割试验,以期提高分割精度。【方法】在VC6.0下实现了G-MRF分割模型,G-MRF既利用了图像像素的灰度信息,又通过像素类别标记的Gibbs光滑先验概率引入了图像的空间信息,是能较好地分割含有噪声图像的算法。采用该算法对大斑病、小斑病、灰斑病和弯孢菌叶斑病等4种主要玉米叶部病害的图像进行了分割测试,并与基于阈值和基于Gauss模型的分割算法进行比较。【结果】基于G-MRF分割模型的分割,目标区域的一致性和边缘的清晰方面明显好于基于阈值和Gauss模型的分割算法,其平均正确分类率达96.35%,分别较基于阈值和基于Gauss模型的分割算法高出3.75%和4.03%,差异达到显著水平。【结论】基于G-MRF模型的分割算法鲁棒性高,能够有效地将病斑区域从叶片部分离,分割正确分类率达96.35%,可用于玉米叶斑类病害图像的分割。 展开更多
关键词 GAUSS MARKOV 玉米叶部病斑 图像分割
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基于J2ME/J2EE的JSON数据交换的探讨 被引量:11
8
作者 胡文发 中英 《电子设计工程》 2009年第12期102-103,共2页
分析JSON数据交换格式,并提出在客户端(J2ME)与服务器端(J2EE)之间采用JSON数据交换格式的框架。对于轻量级应用,该框架可节省客户端的计算资源,提高网络传输速度。
关键词 JSON 数据交换 J2ME J2EE XML
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应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别 被引量:9
9
作者 肖波 索兴梅 中英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第4期240-242,共3页
应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
关键词 小麦高产群体图像 图像分割 图像增强 BP人工神经网络 图像识别
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民族传统体育项目铸牢中华民族共同体意识的三重向度 被引量:7
10
作者 中英 《贵州民族研究》 北大核心 2023年第4期156-161,共6页
民族传统体育项目作为一项特殊的身体实践活动,是中华各民族之间社会交往和风俗习惯的缩影,拥有深厚的历史记忆、鲜明的纪念仪式和独特的叙事话语特征,在铸牢中华民族共同体意识方面发挥着重要的作用。文章围绕民族传统体育项目的三重... 民族传统体育项目作为一项特殊的身体实践活动,是中华各民族之间社会交往和风俗习惯的缩影,拥有深厚的历史记忆、鲜明的纪念仪式和独特的叙事话语特征,在铸牢中华民族共同体意识方面发挥着重要的作用。文章围绕民族传统体育项目的三重直观表征,探究其绵延赓续过程中熔铸中华民族共同体意识的身份认同、族群认同、国家认同的价值逻辑,借此剖析当前民族传统体育项目面临的记忆多元与身份一体、传统仪式与现代族群、外来话语与国家叙事之间的现实矛盾困境,进而从树立典型传统体育项目、发展大型民族体育赛事、讲好民族传统体育故事三个方面提出铸牢中华民族共同体意识的提升策略,激发民族传统体育项目的现代活力。 展开更多
关键词 民族传统体育项目 中华民族共同体意识 文化记忆 纪念仪式 叙事话语
原文传递
基于HWMP协议的无线Mesh网络多网关路由协议研究 被引量:8
11
作者 杨孟珂 杨亚涛 中英 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第12期4-8,共5页
在HWMP协议的基础上,提出了支持多网关的M-HWMP协议,使数据传输分散在多个网关上进行,进而提高Mesh网络的传输能力.另外,还提出了一种如何对多个网关进行选择的策略,该策略综合考虑了当前节点到网关节点的传输成本和该网关节点的剩余传... 在HWMP协议的基础上,提出了支持多网关的M-HWMP协议,使数据传输分散在多个网关上进行,进而提高Mesh网络的传输能力.另外,还提出了一种如何对多个网关进行选择的策略,该策略综合考虑了当前节点到网关节点的传输成本和该网关节点的剩余传输能力.经过仿真验证,M-HWMP协议可以很好地正确运行,并有效地提高Mesh网络的传输能力. 展开更多
关键词 无线MESH网络 HWMP协议 多网关路由协议 网关选择策略
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基于TD-ILM的存储体系架构的研究与应用 被引量:8
12
作者 中英 王红梅 郝静 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第18期4822-4824,共3页
为使海量数据得以优化存储和管理,在信息生命周期管理概念的基础上设计出信息生命周期管理三维模型,对此三维模型从信息周期阶段、信息应用层次和系统架构层次3个不同角度进行详细阐述,并总结出信息生命周期管理实施的简单流程。在此基... 为使海量数据得以优化存储和管理,在信息生命周期管理概念的基础上设计出信息生命周期管理三维模型,对此三维模型从信息周期阶段、信息应用层次和系统架构层次3个不同角度进行详细阐述,并总结出信息生命周期管理实施的简单流程。在此基础上构建了某卫星地面应用系统中数据存档和服务系统的存储体系架构,信息生命周期管理三维模型的理念在存储领域得以充分体现。 展开更多
关键词 信息生命周期管理 存储区域网络 卫星地面应用系统 分级存储 冗余磁盘阵列
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网红对大学生价值形塑的负面效应研究 被引量:8
13
作者 陈佳丽 何云峰 中英 《内蒙古师范大学学报(教育科学版)》 2017年第7期55-58,共4页
网红时代下大学生思想政治教育是一个充满挑战的课题,对青年大学生价值观、金钱观、成才观、责任观产生巨大的影响。基于哲学、伦理学、传播学、制度学的视角分析网红负面效应对青年大学生价值形塑影响的深层原因。因此,从不同角度提出... 网红时代下大学生思想政治教育是一个充满挑战的课题,对青年大学生价值观、金钱观、成才观、责任观产生巨大的影响。基于哲学、伦理学、传播学、制度学的视角分析网红负面效应对青年大学生价值形塑影响的深层原因。因此,从不同角度提出了具有针对性的网红负面效应治理对策。 展开更多
关键词 网红 负面效应 大学生 价值形塑
原文传递
TEC-5数字逻辑与计算机组成的实验系统 被引量:6
14
作者 中英 张杰 +1 位作者 靳秀国 杨秦 《实验技术与管理》 CAS 2007年第11期49-51,69,共4页
该文首先介绍了专利产品TEC-5实验系统的特点、配套教材与体系结构,然后总结了实践教学的经验。
关键词 TEC-5 数字逻辑 计算机组成 实验系统
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基于C-ILM的工程存储管理体系架构 被引量:5
15
作者 常培 王红梅 中英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第18期84-86,89,共4页
在分析信息生命周期管理的概念和特点的基础上,该文提出了一种新的信息生命周期管理立方体模型,该模型描述了信息生命周期管理的3项技术基础(分级存储、自动化网络存储及虚拟存储)、信息生命周期管理的软硬件层次结构及信息生命周期管理... 在分析信息生命周期管理的概念和特点的基础上,该文提出了一种新的信息生命周期管理立方体模型,该模型描述了信息生命周期管理的3项技术基础(分级存储、自动化网络存储及虚拟存储)、信息生命周期管理的软硬件层次结构及信息生命周期管理的6个阶段(创建、保护、访问、迁移、归档及回收)。基于该模型,建立了一个卫星地面应用系统的存储管理体系架构。 展开更多
关键词 信息生命周期管理 信息生命周期管理立方体模型 虚拟SAN 分级存储 存储管理体系架构 卫星地面应用系统
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基于LT-backfilling算法的集群作业调度系统 被引量:4
16
作者 张果桃 赵金雁 中英 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第21期69-71,共3页
在胖节点集群系统中,目前的reservations,backfilling等主流调度算法未能充分考虑单节点过载情况。该文在传统backfilling算法基础上,充分考虑节点当前负载,将预约、回填策略相结合,提出了一种新的LT-backfilling调度算法。设计了基于XM... 在胖节点集群系统中,目前的reservations,backfilling等主流调度算法未能充分考虑单节点过载情况。该文在传统backfilling算法基础上,充分考虑节点当前负载,将预约、回填策略相结合,提出了一种新的LT-backfilling调度算法。设计了基于XML业务流程模板的二层作业调度系统,用户不仅可以提交单个作业,而且可以提交一组具有数据相关性的作业流,使得作业调度系统更加实用化。 展开更多
关键词 LT-backfilling 负载均衡 作业调度 XML 作业流
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基于BP神经网络解决小麦群体特征的图像理解问题 被引量:3
17
作者 索兴梅 肖波 +2 位作者 中英 李少昆 赵双宁 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2003年第1期53-60,共8页
 小麦生长发育群体图像动态信息的识别与分析能够为小麦高产田的诊断提供定量化的诊断依据.依据诊断出的作物各生长阶段的群体结构和个体指标,通过技术措施对群体发展动态进行监测调控,使其沿着高产目标的预定方向发展.本文以小麦群体...  小麦生长发育群体图像动态信息的识别与分析能够为小麦高产田的诊断提供定量化的诊断依据.依据诊断出的作物各生长阶段的群体结构和个体指标,通过技术措施对群体发展动态进行监测调控,使其沿着高产目标的预定方向发展.本文以小麦群体绿色面积和叶面积指标信息的获取为例,应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用BP人工神经网络(ANN)方法,建立小麦图像群体特征识别自学习系统,并将其应用于小麦图像群体特征识别中,准确率在85%以上,表明利用ANN技术对小麦图像群体特征识别是可行的. 展开更多
关键词 小麦高产群体图像 图像分割 图像增强 BP人工神经网络 图像识别
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我国博士招生“申请考核”制改革的反思与重构 被引量:6
18
作者 陈涛 中英 《高校教育管理》 CSSCI 北大核心 2021年第1期29-37,共9页
“申请考核”制作为我国新型博士生招生方式,体现了研究生招考方式多样化改革动向。这一招考方式源自西方国家,在我国实践中出现了传统笔试统考的路径依赖、名校出身的招考资格歧视、半公开下的导师权力失范等问题。西方博士生“申请考... “申请考核”制作为我国新型博士生招生方式,体现了研究生招考方式多样化改革动向。这一招考方式源自西方国家,在我国实践中出现了传统笔试统考的路径依赖、名校出身的招考资格歧视、半公开下的导师权力失范等问题。西方博士生“申请考核”制经历了制度塑型、制度构型、制度转型三个阶段,呈现师徒角色社团化、教育分流双轨化、招生选拔标准化等特征,反映出这一制度安排在西方社会的自洽性。中西方在社会关系结构下的招考文化、社会分层结构下的教育制度和社会权力结构下的导师权责方面存在明显差异。基于此,我国博士生“申请考核”制需要挖掘笔试统考优势,建构考核兼容模式;打破名校身份限制,推行二轨并行体制;建立权力协管机制,划定导师权力范围,继续深化本土化改革。 展开更多
关键词 博士生 “申请考核”制 人才选拔 本土化改革
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《大学英语》网络型CAI系统 被引量:6
19
作者 中英 胡文泰 齐承军 《微计算机应用》 1994年第4期2-5,共4页
本文介绍了用计算机网络进行大学英语考试系统的设计与实现。讨论了网络型CAI系统的前景。
关键词 CAI 大学英语 计算机网络
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动态疫苗接种的入侵检测方法 被引量:4
20
作者 张玲 中英 谢康 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期77-82,共6页
提出了一种基于动态疫苗接种的入侵检测方法.设计了一种基于粗糙集方法的抗体生成方案和一种基于属性重要度的疫苗接种策略.采用粗糙集方法是为了保证抗体的优良性,同时提高检测的速度;使用疫苗接种策略能获得适应度高的疫苗,同时使得... 提出了一种基于动态疫苗接种的入侵检测方法.设计了一种基于粗糙集方法的抗体生成方案和一种基于属性重要度的疫苗接种策略.采用粗糙集方法是为了保证抗体的优良性,同时提高检测的速度;使用疫苗接种策略能获得适应度高的疫苗,同时使得检测算法具有较高的收敛速度.最后通过模拟实验,验证了模型的可行性及有效性. 展开更多
关键词 入侵检测 粗糙集 人工免疫 疫苗
原文传递
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