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68例用桂枝茯苓胶囊治疗子宫肌瘤患者的临床研究 被引量:4
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作者 孙文涛 王东 +4 位作者 张莉 赵丽香 张艳艳 申雪 张洪英 《中国妇幼健康研究》 2017年第S1期45-46,共2页
目的:研究68例用桂枝茯苓胶囊治疗子宫肌瘤患者的临床效果。方法:本次研究选取的研究对象为2015年6月~2016年6月期间在我院进行治疗的子宫肌瘤患者,将68例患者计算机随机分为2组,34例/组。其中,一组患者实施米非司酮治疗(对照组),另一... 目的:研究68例用桂枝茯苓胶囊治疗子宫肌瘤患者的临床效果。方法:本次研究选取的研究对象为2015年6月~2016年6月期间在我院进行治疗的子宫肌瘤患者,将68例患者计算机随机分为2组,34例/组。其中,一组患者实施米非司酮治疗(对照组),另一组在此基础上采用桂枝茯苓胶囊治疗(观察组)。对比两组子宫肌瘤患者的子宫体积、子宫肌瘤体积、性激素水平和不良反应发生率。结果:观察组子宫肌瘤患者治疗后的子宫体积和子宫肌瘤体积、性激素水平均优于对照组患者(P<0.05),两组的不良反应发生率对比无统计学意义。结论:子宫肌瘤患者使用桂枝茯苓胶囊治疗安全有效。 展开更多
关键词 子宫肌瘤 桂枝茯苓胶囊 临床效果
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一种改进的基于相对正域的增量式属性约简算法 被引量:4
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作者 申雪 谢珺 +1 位作者 刘海峰 续欣莹 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期45-50,共6页
当决策系统增加新数据时,原约简集可能不再有效,这就需要对原约简集进行动态更新,目前已有的增量算法只研究了属性或样本的动态增加。本文从邻域粗糙集理论出发,详细分析系统在增加属性和样本数据后的变化规律,得到一种改进的增量式属... 当决策系统增加新数据时,原约简集可能不再有效,这就需要对原约简集进行动态更新,目前已有的增量算法只研究了属性或样本的动态增加。本文从邻域粗糙集理论出发,详细分析系统在增加属性和样本数据后的变化规律,得到一种改进的增量式属性约简算法。该算法利用相对正域的概念对原约简集进行动态更新,可以处理属性和样本都增加的决策系统,有效地避免了二次约简过程。从理论上分析该算法的时间复杂度,实例表明该算法和传统算法的结论是一致的,实验证明该算法提高了计算效率。 展开更多
关键词 邻域系统 增量式学习 相对正域 属性约简
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桂枝茯苓胶囊提取物的体外抗肿瘤活性及机制 被引量:2
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作者 孙文涛 王东 +4 位作者 张莉 赵丽香 张艳艳 申雪 张洪英 《中国妇幼健康研究》 2017年第S2期337-338,共2页
目的:探究桂枝茯苓胶囊提取物的体外抗肿瘤活性以及相关的机制。方法:采用四甲基偶氮唑蓝法对桂枝茯苓胶囊的提取物对宫颈细胞株增殖的相关影响进行观察,采用二苯带苦味肼基清除率的方法对体外抗氧化活性进行测定,采用酶联免疫吸附法对... 目的:探究桂枝茯苓胶囊提取物的体外抗肿瘤活性以及相关的机制。方法:采用四甲基偶氮唑蓝法对桂枝茯苓胶囊的提取物对宫颈细胞株增殖的相关影响进行观察,采用二苯带苦味肼基清除率的方法对体外抗氧化活性进行测定,采用酶联免疫吸附法对蛋白酪氨酸激酶活性进行测定。结果:桂枝茯苓胶囊提取物浓度在50ug/ml时,对HeLa宫颈癌细胞、C33A宫颈癌细胞生长抑制率、DPPH清除率在50%以上;桂枝茯苓胶囊提取物浓度在100ug/ml时,对蛋白酪氨酸激酶活性抑制率在50%以上。结论:桂枝茯苓胶囊提取物具有一定的抗肿瘤活性,抗氧化作用、对蛋白酪氨酸激酶活性抑制可能是其抗肿瘤的主要机制。 展开更多
关键词 桂枝茯苓胶囊 抗肿瘤 机制
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基于限制邻域关系的不完备混合决策系统属性约简 被引量:2
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作者 刘海峰 续欣莹 +1 位作者 申雪 谢珺 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期30-36,共7页
针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正... 针对经典粗糙集不能直接处理决策系统中既含有属性值缺失的不完备问题又同时具有名义型属性和数值型属性的混合数据问题,提出一种限制邻域关系,并给出了一套不完备混合决策系统属性约简算法。该算法以条件熵作为启发因子,弥补将决策正域作为启发因子时可能会出现选不出第一个最重要属性的不足,并利用所提的限制邻域关系直接处理不完备混合型数据,从而省去了对不完备数据进行数据补齐或删除和对数值型数据进行离散化的过程,以减少这些数据预处理所带来的不确定性,最后通过对UCI的不完备混合型数据集进行仿真实验,从而验证了该算法在保持或改善分类能力的情况下可以有效地约简冗余属性,并且讨论了在限制邻域关系中的阈值选择对分类结果的影响。 展开更多
关键词 不完备混合决策系统 限制邻域关系 条件熵 属性约简
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