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临河深基坑中超长锁扣钢管桩围堰变形分布研究
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作者 王超 王天松 +3 位作者 李彦飞 韩东 申迎港 赵俊杰 《建筑施工》 2024年第6期818-822,共5页
锁扣钢管桩围堰由于自身整体刚度大、加工制作简便、回收利用率高等优点,近年来在城市轨道交通的桥梁基础工程施工中广泛应用。为了深入研究临河深基坑中超长锁扣钢管桩围堰的工作性能,以西安市地铁10号线泾河大桥为背景,通过对坑周地... 锁扣钢管桩围堰由于自身整体刚度大、加工制作简便、回收利用率高等优点,近年来在城市轨道交通的桥梁基础工程施工中广泛应用。为了深入研究临河深基坑中超长锁扣钢管桩围堰的工作性能,以西安市地铁10号线泾河大桥为背景,通过对坑周地表竖向沉降及超长锁扣钢管桩深层水平变形进行监测,分析了临河富水砂卵石层深基坑开挖过程中坑周竖向沉降分布规律及钢管桩深层水平变形分布规律,并研究了临河距离对二者分布规律的影响。结果表明:随着基坑临河距离的增大,坑周竖向沉降分布规律发生改变;锁扣钢管桩均发生朝向深基坑方向的水平位移,曲线均呈“弓”形分布;封底混凝土浇筑后,锁扣钢管桩深层水平变形未发生明显变化,随着临河距离的减小,向河侧锁扣钢管桩水平位移由减幅逐渐变为增幅;不同临河距离的基坑,在开挖初期,锁扣钢管桩深层水平变形分布存在差异,随着开挖的进行,“弓”形趋势愈加明显。该结论可为类似工程提供参考。 展开更多
关键词 锁扣钢管桩围堰 临河距离 富水砂卵石层 坑周沉降 钢管桩深层水平变形
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基于YOLOv5 DeepSORT和虚拟检测区的车轴时空定位方法
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作者 乔朋 袁彪 +2 位作者 申迎港 段长江 狄谨 《长安大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期34-44,共11页
为获得道路桥梁上汽车车轴的分布状况,基于YOLOv5 DeepSORT机器视觉技术对监控视频中车轴时空定位的方法进行研究。首先,根据监控视频中车轴多尺度、小目标的特点,提出基于Faster R-CNN算法的图像半自动标注方法,快速构建车轴目标检测... 为获得道路桥梁上汽车车轴的分布状况,基于YOLOv5 DeepSORT机器视觉技术对监控视频中车轴时空定位的方法进行研究。首先,根据监控视频中车轴多尺度、小目标的特点,提出基于Faster R-CNN算法的图像半自动标注方法,快速构建车轴目标检测数据集;利用YOLOv5算法检测视频中的车轴目标,并对YOLOv5系列算法性能进行评估;然后,提出在视频监测区域中设置虚拟检测区,先利用卡尔曼滤波算法对车轴目标的位置和状态进行预测,再分别利用重识别算法、匈牙利算法和级联匹配方法实现前后2帧车轴目标的匹配,完成基于DeepSORT算法的车轴多目标跟踪,生成车轴轨迹;最后,利用多目标跟踪结果,结合直接线性转换和基于匀速假定的位置推定,实现了对桥上所有车轴的时空定位。结果表明:在目标检测方面,YOLOv5s6模型表现最优,准确率达到96.42%,检测时间19.2ms/帧,对车轴具有高准确率和更快的检测速度;在多目标跟踪方面,基于虚拟检测区和YOLOv5 DeepSORT的多目标跟踪方法具有更好的检测和跟踪效果,与不设置虚拟检测区对比,多目标跟踪精度(MOTA)和识别精确率与识别召回率的调和平均数(IDF1)分别提升了14.7%和10.1%,被跟踪目标身份发生改变的次数(IDS)减少了108次。基于YOLOv5 DeepSORT和虚拟检测区的车轴定位方法能在车轴发生遮挡、目标较小和驶出检测区域等情况下准确检测和定位车轴,可为移动荷载识别提供准确的位置信息,同时也为桥梁动态称重方法的车轴信息检测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 桥梁工程 车轴定位 多目标跟踪 荷载识别 虚拟检测区 半自动标注
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