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关于机械电子工程与人工智能的相关性分析 被引量：23
1
作者 田海湧 《电子技术与软件工程》 2014年第11期104-105,共2页
机械电子工程产业作为我国经济发展的重要产业,它的每一次重大性变革都会给人们的生产与生活带来重大影响。随着信息网络技术的快速发展,人工智能作为一种高端技术已经越来越受到各个行业和领域的高度重视。为了与时俱进,满足社会发展需... 机械电子工程产业作为我国经济发展的重要产业,它的每一次重大性变革都会给人们的生产与生活带来重大影响。随着信息网络技术的快速发展,人工智能作为一种高端技术已经越来越受到各个行业和领域的高度重视。为了与时俱进,满足社会发展需求,人工智能也被逐渐的应用到机械电子工程产业,它的到来弥补了传统机械电子系统无法解决的难题,二者的完美结合为该行业提供了一个更好的发展空间,使其能够在竞争激烈的市场经济中健康稳定发杂很难。本文将对机械电子工程和人工智能分别加以简单介绍,并对它们之间的关系进行探讨与分析,以便广大读者能够更好地认识和理解二者。 展开更多
关键词 机械电子工程 人工智能 相关性
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智能化技术在电子工程中的运用研究 被引量：14
2
作者 田海湧 《科技风》 2014年第9期166-167,共2页
在现代的经济发展中大量的智能化电子工程被研究和应用,电子工程的自动化控制是电力系统中的一个重要环节,电子工程自动化的控制对电力系统的建设和运行起着决定性作用。智能化技术在电子工程中的运用能够帮助电子工程操作人员发现工作... 在现代的经济发展中大量的智能化电子工程被研究和应用,电子工程的自动化控制是电力系统中的一个重要环节,电子工程自动化的控制对电力系统的建设和运行起着决定性作用。智能化技术在电子工程中的运用能够帮助电子工程操作人员发现工作中出现故障的原因,以便维修人人快速有效的接触故障,使电子工程继续运作。本文通过对智能化技术的理论分析和智能化技术在电子工程中的运用及其优点做出具体的阐述。 展开更多
关键词 智能化技术 电子工程 自动化控制 应用
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茶叶智能化拼配匀堆除杂生产线控制系统设计
3
作者 张长胜 田海湧 +3 位作者 李江昌 江梓烨 叶树贤 杨威 《机械工程与自动化》 2024年第3期4-6,10,共4页
为提高红茶生产工艺水平和产能,通过变频器、PLC、触摸屏及IPC的电气集成,搭建了一套茶叶生产线分布式控制系统,完成了PLC控制程序、现场控制级触摸屏HMI和IPC监控软件的设计,实现了红茶生产线的全过程自动控制、实时数据采集、生产工... 为提高红茶生产工艺水平和产能,通过变频器、PLC、触摸屏及IPC的电气集成,搭建了一套茶叶生产线分布式控制系统,完成了PLC控制程序、现场控制级触摸屏HMI和IPC监控软件的设计,实现了红茶生产线的全过程自动控制、实时数据采集、生产工艺参数设置、历史数据查询及故障自动报警等功能。该系统具有红茶生产线设备的管控一体化功能,满足了现场生产信息可视化监控的要求,智能化程度高,整体技术水平先进。 展开更多
关键词 红茶生产线 分布式控制系统 PLC 色选 数字图像处理
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基于改进烟花算法优化BP网络的混凝投药预测 被引量：3
4
作者 李赞 张长胜 +3 位作者 田海湧 毛辉 王卓 马泽楠 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2021年第6期24-31,共8页
针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算... 针对自来水厂混凝投药量控制滞后、非线性、多干扰等问题,提出一种改进烟花算法(IFWA)优化BP神经网络权值阈值的自来水厂混凝投药量预测模型。通过改进爆炸算子和精英选择策略,提高烟花算法(FWA)的搜索能力和寻优精度,利用布谷鸟搜索算法最优解作为FWA算法的初始解,提高搜索效率,并结合高斯变异操作,跳出局部最优。同时,通过3个函数测试,证明了IFWA算法的有效性。最后以云南某自来水厂的数据训练和测试模型,仿真结果表明,基于IFWA算法优化BP神经网络预测模型的均方根误差约为0.0975,平均绝对误差约为0.0762,在预测精度和收敛速度上优于FWA、CS等算法,具有可行性。 展开更多
关键词 投药量预测 BP神经网络 权值阈值优化 改进爆炸算子 精英选择策略 布谷鸟搜索算法
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改进BFO优化BPNN的自来水混凝加药预测 被引量：2
5
作者 张长胜 韩涛 +4 位作者 钱斌 胡蓉 田海湧 毛辉 王卓 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期4616-4623,共8页
本文给出一种量子粒子群(QPSO)算法、改进菌群觅食(IBFO)算法优化反向传播神经网络(BPNN)的混凝投药预测模型,利用量子粒子群的个体极值与群体极值更新细菌觅食算法趋化过程中细菌位置;通过细菌协同改进趋化算子提高优化精度,结合差分... 本文给出一种量子粒子群(QPSO)算法、改进菌群觅食(IBFO)算法优化反向传播神经网络(BPNN)的混凝投药预测模型,利用量子粒子群的个体极值与群体极值更新细菌觅食算法趋化过程中细菌位置;通过细菌协同改进趋化算子提高优化精度,结合差分算法改进繁殖算子解决部分维度退化问题,加入轮盘赌方法作为选择机制改进迁移算子来克服优化过程中优秀解消失的缺陷;进而优化BP神经网络的权值、阈值以此预测混凝剂投药量.对云南某自来水厂的数据进行离线训练和模型测试,结果表明,所提算法预测结果的均方误差(MSE)达0.0116mg/L,平均绝对误差百分比(MAPE)达1.36%,在预测精度和稳定性上优于BFO-BPNN、PSO-BPNN等模型. 展开更多
关键词 混凝加药 预测模型 BPNN BFO QPSO
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