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OpenCV算法的人脸识别在课堂签到系统上的分析与研究 被引量:7
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作者 邵晓康 张恒 +1 位作者 春子 孙淑营 《电子世界》 CAS 2021年第23期31-32,共2页
人脸识别使用较为流行的开源算法OpenCV,该算法识别准确度较高,占用系统资源较少,响应时间快,可离线进行学习、识别。签到系统如果跟随课程的主程序,不仅对电脑内存消耗会增加,而且也会增加CPU的运算负担,因此设计的系统是单独的程序系... 人脸识别使用较为流行的开源算法OpenCV,该算法识别准确度较高,占用系统资源较少,响应时间快,可离线进行学习、识别。签到系统如果跟随课程的主程序,不仅对电脑内存消耗会增加,而且也会增加CPU的运算负担,因此设计的系统是单独的程序系统,不会因教师上课方式的改变而无法使用本系统,将签到系统从上课系统中移植出来不仅可以在不改变原来上课方式的情况下使用,而且上课系统更新后不用担心签到系统的异常,该系统可以很好的帮助教师和学生家长督促学生学习,并帮助教师更好的进行授课。 展开更多
关键词 人脸识别 签到系统 电脑内存 OpenCV 上课方式 主程序 响应时间 课堂签到
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局域网限速状态下的资源调度模型仿真 被引量:4
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作者 春子 邵晓康 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第4期248-251,共4页
在局域网限速状态下进行资源调度时,网络资源受到传输区域的影响,在调度过程中存在较大的流量突变随机性。传统的网络资源调度算法在应对海量突变流量时,采用延迟限制通信的方法,随便能缓解流量峰值,但仅仅通过外加通信约束条件约束、... 在局域网限速状态下进行资源调度时,网络资源受到传输区域的影响,在调度过程中存在较大的流量突变随机性。传统的网络资源调度算法在应对海量突变流量时,采用延迟限制通信的方法,随便能缓解流量峰值,但仅仅通过外加通信约束条件约束、延迟流量突变的通信过程,调度过程存在弊端。提出采用混合蚁群算法的局域网限速状态下资源调度方法,将禁忌搜索作为蚁群算法局部搜索策略,并通过结合分布估计提高算法的收敛速度,把局域网限速状态下资源均衡与优化问题转化为组合优化的最短路径问题,进行计算求精确解。仿真结果表明,利用混合蚂蚁算法在局域网限速状态下进行资源调度,具一定鲁棒性和分布性,提升了调度工作效率。 展开更多
关键词 资源调度 蚁群算法 混合蚁群算法
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基于Apriori和FP-Growth算法的学生行为分析研究 被引量:3
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作者 春子 张磊 +2 位作者 朱泽一 邵晓康 胡子悦 《信息记录材料》 2020年第12期156-159,共4页
随着高校信息化建设逐步加快,大多数高校已经在教学、科研、学生管理等领域部署了管理系统,便于高校科学化管理,并提高了管理质量和效率。这些应用系统经过多年的运行产生了大量数据,存储于各应用系统数据库中。本文使用数据挖掘算法对... 随着高校信息化建设逐步加快,大多数高校已经在教学、科研、学生管理等领域部署了管理系统,便于高校科学化管理,并提高了管理质量和效率。这些应用系统经过多年的运行产生了大量数据,存储于各应用系统数据库中。本文使用数据挖掘算法对数据库中学生相关信息进行挖掘,运用Apriori算法和FP-Growth关联分析算法挖掘出平时的学生行为对一个学生学习成绩的影响,从而给高校管理者的工作提供相应的帮助。 展开更多
关键词 学生行为 数据挖掘 APRIORI FP-GROWTH
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基于K-Means与DBSCAN聚类算法据背景下基于高校综合性数据的学生行为分析与研究 被引量:3
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作者 春子 杨万 +2 位作者 杨德会 王勇强 孙淑营 《科学技术创新》 2020年第32期86-88,共3页
随着高校信息化建设逐步加快,大多数高校已经在教学、科研、学生管理等领域部署了管理系统,便于高校科学化,智能化管理,提高了管理质量和效率。这些应用系统经过多年的运行产生了大量数据,存储于各应用系统数据库中,例如学生成绩、学生... 随着高校信息化建设逐步加快,大多数高校已经在教学、科研、学生管理等领域部署了管理系统,便于高校科学化,智能化管理,提高了管理质量和效率。这些应用系统经过多年的运行产生了大量数据,存储于各应用系统数据库中,例如学生成绩、学生上机情况、学生去食堂情况、学生借阅图书信息等,这些数据仅在其独立领域里发挥局部作用。将独立的应用系统的信息资源进行整合、集成,构成高校综合性数据,通过数据挖掘技术进行分析,挖掘出海量数据的隐藏特征,找出数据间的潜在联系,可以有效的帮助教学工作、学生思想政治工作、学生就业指导工作的管理,甚至能改变传统教育模式、学习生活模式及管理模式。本项目通过将近年高校学生入学信息、学生成绩、学生上机信息、学生图书借阅信息、学生生活费情况整合为综合性数据,利用数据挖掘技术建立数据模型,分析学生行为特征,探索学生行为和人才质量培养之间的关联关系,进步指导教学管理、学生管理、就业指导等相关工作,以提高教育质量。 展开更多
关键词 K-MEANS DBSCAN 大数据 数据挖掘 聚类 分类
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数据库中敏感数据定位挖掘方法研究 被引量:3
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作者 春子 邵晓康 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第9期454-457,共4页
对SQL Server数据库中敏感数据进行定位检测,可提高数据安全性。由于SQL Server数据库中存储的数据属性众多,使得定位挖掘时需要对特征描述进行约束。采用传统的定位挖掘算法,当数据库中出现过多的约束条件时,敏感数据查找过程复杂,属... 对SQL Server数据库中敏感数据进行定位检测,可提高数据安全性。由于SQL Server数据库中存储的数据属性众多,使得定位挖掘时需要对特征描述进行约束。采用传统的定位挖掘算法,当数据库中出现过多的约束条件时,敏感数据查找过程复杂,属性分辨不准确,导致定位挖掘效率低的问题。提出采用关联度挖掘的SQL Server数据库中敏感数据定位挖掘的方法。利用布尔加权法不断调整加权系数,实现SQL Server数据库中敏感数据的准确分类,利用关联度的定位挖掘方法计算各个SQL Server数据库中敏感数据的特征,根据将关联度最大数据定义为SQL Server数据库中敏感数据,实现SQL Server数据库中敏感数据的定位挖掘。仿真结果表明,采用改进方法,定位挖掘准确度高,效率好,具有一定的使用性。 展开更多
关键词 敏感数据 布尔加权法 定位挖掘
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大数据背景下对数据可用性的思考 被引量:1
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作者 春子 邵晓康 《信息与电脑》 2015年第9期50-51,57,共3页
随着当前科学技术与信息化技术的迅猛发展,尤其是社交网络、云计算、互联网以及物理信息系统等相关技术的不断普及与发展,大数据已经成为普遍存在的一种情况,其逐渐发展成为当前这个社会的宝贵财富。爆炸式的数据增长,带来的不仅是财富... 随着当前科学技术与信息化技术的迅猛发展,尤其是社交网络、云计算、互联网以及物理信息系统等相关技术的不断普及与发展,大数据已经成为普遍存在的一种情况,其逐渐发展成为当前这个社会的宝贵财富。爆炸式的数据增长,带来的不仅是财富,同时也是挑战,大数据背景下,劣质数据的不断增加,使人们越来越地开始重视数据的可用性,其已经发展成为当前急需解决的重要课题。鉴于此,本文主要针对大数据的有关概念进行详细地解析,在此基础之上提出几点提升数据可用性的建议,仅供参考与借鉴。 展开更多
关键词 大数据 数据可用性 完整性 同一性
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程序设计课程中的计算机专业词汇隐喻应用
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作者 张磊 春子 《电子技术(上海)》 2022年第1期146-147,共2页
阐述程序设计教学的现状和特点,教学内容过多关注于程序语言,探讨程序设计课程中的词汇隐喻的应用,包括将内存比拟为容器、将控制比拟为大脑、将执行过程比拟为工厂。
关键词 程序设计 词汇隐喻 程序语言
原文传递
高校计算机教育教学方法的创新研究——评《高校计算机教育教学创新研究》 被引量:3
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作者 春子 张磊 《教育理论与实践》 北大核心 2022年第6期F0003-F0003,共1页
新形势下,计算机专业是面向社会输送高素质、多层次化、应用型计算机人才的重要专业门类,为我国计算机技术的持续进步,推动各领域信息化变革提供了切实的人才保障。在高校计算机教育教学中,要想更好地达成教育教学的目标与任务,夯实学... 新形势下,计算机专业是面向社会输送高素质、多层次化、应用型计算机人才的重要专业门类,为我国计算机技术的持续进步,推动各领域信息化变革提供了切实的人才保障。在高校计算机教育教学中,要想更好地达成教育教学的目标与任务,夯实学生的计算机知识、技术和行业素养基础,应在计算机专业课程的内容创新和教学方法创新上展开深入的探索与总结。 展开更多
关键词 教学方法创新 多层次化 计算机专业课程 计算机技术 计算机知识 专业门类 应用型计算机人才 信息化变革
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