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基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法
被引量:
11
1
作者
田
佳
来
吕学强
+2 位作者
游新冬
肖刚
韩君妹
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期53-60,共8页
为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL)。HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题,同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题。实验证明,HSL模型能有效地解决三元...
为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL)。HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题,同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题。实验证明,HSL模型能有效地解决三元组重叠问题,在军事语料数据集上F1值达到80.84%,在公开的WebNLG数据集上F1值达到86.4%,均超过目前主流的三元组抽取模型,提升了三元组抽取的效果。
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关键词
实体关系联合抽取
三元组重叠
序列标注
知识图谱
HSL
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职称材料
题名
基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法
被引量:
11
1
作者
田
佳
来
吕学强
游新冬
肖刚
韩君妹
机构
北京信息科技大学
复杂系统仿真总体重点实验室
出处
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期53-60,共8页
基金
国家自然科学基金(61671070)
国家语委重点项目(ZDI135-53)
+2 种基金
国防科技重点实验室基金(6142006190301)
北京信息科技大学促进高校内涵发展科研水平提高项目(2019KYNH226)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCPB201908)资助。
文摘
为了提高实体关系联合抽取的效果,提出一种端到端的联合抽取模型(HSL)。HSL模型采取一种新的标记方案,将实体和关系的联合抽取转化成序列标注问题,同时采用分层的序列标注方式来解决三元组重叠问题。实验证明,HSL模型能有效地解决三元组重叠问题,在军事语料数据集上F1值达到80.84%,在公开的WebNLG数据集上F1值达到86.4%,均超过目前主流的三元组抽取模型,提升了三元组抽取的效果。
关键词
实体关系联合抽取
三元组重叠
序列标注
知识图谱
HSL
Keywords
entity relationship joint extraction
triple overlap
sequence annotation
knowledge graph
HSL
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分层序列标注的实体关系联合抽取方法
田
佳
来
吕学强
游新冬
肖刚
韩君妹
《北京大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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参考文献
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