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一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法
被引量：
1
1
作者
汤京永
田
会
宇
《信阳师范学院学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第3期324-326,共3页
提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长,并且在每步迭代中不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.在较弱的条件下证明了算法具有全局收敛...
提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长,并且在每步迭代中不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.在较弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度.数值实验表明该算法是有效的.
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关键词
无约束优化
曲线搜索
全局收敛
线性收敛速度
下载PDF
职称材料
一个求解二阶锥规划的光滑算法
2
作者
董丽
田
会
宇
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2013年第2期22-24,共3页
基于最小值函数的光滑函数,给出一个求解二阶锥规划的光滑算法。在较弱条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的。
关键词
二阶锥规划
光滑算法
收敛性
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职称材料
题名
一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法
被引量：
1
1
作者
汤京永
田
会
宇
机构
信阳师范学院数学与信息科学学院
出处
《信阳师范学院学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第3期324-326,共3页
基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A110767)
文摘
提出一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法.该算法在每步迭代中充分利用前面迭代点的信息产生下降方向,利用曲线搜索产生步长,并且在每步迭代中不需计算和存储矩阵,适于求解大规模优化问题.在较弱的条件下证明了算法具有全局收敛性和线性收敛速度.数值实验表明该算法是有效的.
关键词
无约束优化
曲线搜索
全局收敛
线性收敛速度
Keywords
unconstrained optimization
curve search
global convergence
linear convergence rate
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一个求解二阶锥规划的光滑算法
2
作者
董丽
田
会
宇
机构
信阳师范学院
出处
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2013年第2期22-24,共3页
文摘
基于最小值函数的光滑函数,给出一个求解二阶锥规划的光滑算法。在较弱条件下,证明了算法是全局收敛且是局部二阶收敛的。
关键词
二阶锥规划
光滑算法
收敛性
Keywords
second-order cone programming
smoothing method
convergence
分类号
O221.2 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个新的求解无约束优化问题的超记忆梯度法
汤京永
田
会
宇
《信阳师范学院学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
2
一个求解二阶锥规划的光滑算法
董丽
田
会
宇
《廊坊师范学院学报（自然科学版）》
2013
0
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职称材料
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