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题名基于PCA-BP的高速公路工程造价预测模型
被引量：5
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作者
黄崇
甘国融
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机构
长沙理工大学交通运输工程学院
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出处
《公路与汽运》
2014年第5期210-214,共5页
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文摘
为了确定高速公路的投资,提出PCA(主成分分析法)-BP神经网络预测模型,通过对各因素进行主成分分析,以少数新的低维综合变量取代原始高维变量,降低神经网络输入层的维数,提高网络的收敛速度。结果表明PCA-BP神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。
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关键词
工程管理
高速公路
投资估算
主成分分析法(PCA)
BP神经网络
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分类号
U415.13
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名高速公路大标段建设项目群物资供应研究
被引量：5
- 2
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作者
王首绪
丁梦茹
甘国融
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机构
长沙理工大学交通运输工程学院
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出处
《工程管理学报》
2015年第6期102-106,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(71371036)
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文摘
为了能有效节能降耗、节约运输成本,降低大标段建设项目群的进度风险,分两步构建高速公路大标段项目群的物资供应计划。结合主客观权重,确定各个配送点的优先级;根据供应商的实际情况,确定本次计划的配送点,构建以路线最短、成本最低为目标的物资供应优化数学模型,并采用自适应蚁群算法进行求解。实例仿真表明,用该算法编制物资供应计划是可行的,通过该算法不仅能求得物资供应的最优配送路线,还能得到在成本最低的情况下配送车辆的最大值。
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关键词
高速公路大标段
项目群
物资供应
蚁群优化算法
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Keywords
large-section in highway
programme
material supply
ant colony optimization
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分类号
TU722
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名公路试验检测计费合理水平的测算研究
- 3
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作者
王首绪
甘国融
邬晓光
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机构
长沙理工大学交通运输工程学院
长安大学公路学院
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出处
《中外公路》
北大核心
2015年第6期350-354,共5页
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基金
新疆维吾尔自治区交通运输厅项目(编号:新交综[2011]346-四)
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文摘
根据确定的影响因素,收集原始数据。提出先使用主成分分析法消除数据间的相关性,再利用Matlab对降维后的数据进行拟合,获得曲面方程,从而推算出指导价的预测值,并对模型进行检验。结果表明:该模型求得的推测值具有较高的精度和实用性,为公路检测费用指导价的确定提供了一种新的方法。
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关键词
公路检测计费
费用合理水平
主成分分析
指导价
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分类号
F542.5
[经济管理—产业经济]
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题名高速公路大中修间隔年限的预测模型
- 4
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作者
王首绪
刘雯
甘国融
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机构
长沙理工大学交通运输工程学院
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出处
《长沙理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第1期35-41,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71371036)
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文摘
基于高速公路大中修的各种影响因素分析,首先运用主成分分析法对原始数据进行降维处理,消除数据间的相关性,再运用BP神经网络进行预测,从而建立高速公路大中修间隔年限的预测模型。实例应用表明,该模型的预测结果较精确,为公路养护部门提供了一种科学的预测方法。
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关键词
高速公路大中修
养护间隔年限
主成分分析
BP神经网络
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Keywords
the large and medium repairing of expressway
the year of repairing
principal component analysis
the BP neural network
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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