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基于蜜罐技术的校园网络安全系统方案设计 被引量:7
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作者 张俊鹏 王飞 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第18期142-146,共5页
随着校园网络的发展,如何构筑可靠的校园网络安全体系成了当前急需考虑的问题。目前大部分校园网络采用的是传统的被动性防御措施,往往滞后于网络攻击行为。蜜罐技术可以使校园网络安全防护由被动防御转为主动防御,它用特有的特征吸引... 随着校园网络的发展,如何构筑可靠的校园网络安全体系成了当前急需考虑的问题。目前大部分校园网络采用的是传统的被动性防御措施,往往滞后于网络攻击行为。蜜罐技术可以使校园网络安全防护由被动防御转为主动防御,它用特有的特征吸引攻击者,同时对攻击者的各种攻击行为进行分析并找到有效的对付办法。 展开更多
关键词 蜜罐技术 校园网络安全系统 主动防御
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一种基于FPGA+DSP的数据采集与处理平台 被引量:3
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作者 程学军 王飞 《微计算机信息》 2009年第8期218-220,共3页
介绍了一种基于FPGA+DSP的数据采集与处理平台,给出了系统实现的总体方案,并阐述了各部分硬件电路的设计。重点对FPGA内部各主要功能模块做了详细阐述,对各个模块的设计方法以及实现过程进行了细致描述,给出了各模块的具体实现的顶层文... 介绍了一种基于FPGA+DSP的数据采集与处理平台,给出了系统实现的总体方案,并阐述了各部分硬件电路的设计。重点对FPGA内部各主要功能模块做了详细阐述,对各个模块的设计方法以及实现过程进行了细致描述,给出了各模块的具体实现的顶层文件,并对系统功能扩展做了简要说明。 展开更多
关键词 FPGA DSP 低通滤波 CORDIC算法
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基于改进ROCK算法的个性化推荐系统研究 被引量:3
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作者 王荣 王飞 吴坤芳 《河南科学》 2011年第11期1346-1349,共4页
分析了ROCK算法的优点和缺点,ROCK算法优点是容易聚类Mushroom等分类属性数据集;缺点是这种算法的相似度函式sim是基于领域专家的直觉.改进的ROCK算法采用Jaccard系数计算相似度,根据相似度的值越大表示对象越相似进行聚类,得到聚类结果... 分析了ROCK算法的优点和缺点,ROCK算法优点是容易聚类Mushroom等分类属性数据集;缺点是这种算法的相似度函式sim是基于领域专家的直觉.改进的ROCK算法采用Jaccard系数计算相似度,根据相似度的值越大表示对象越相似进行聚类,得到聚类结果,从而实现用户的个性化推荐. 展开更多
关键词 WEB数据挖掘 聚类 ROCK算法 个性化推荐
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多媒体技术在教学中的作用探讨
4
作者 王飞 王晓红 《漯河职业技术学院学报》 2008年第2期123-124,共2页
由于多媒体技术所具有的的特点,使其在教学中得到了广泛的应用。本文通过对多媒体技术应用于教学过程的作用,探讨了多媒体技术在教学中的应用对于教学效果的影响。
关键词 多媒体技术 教学过程 教学效果
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“事例教学法”在计算机教学中的应用
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作者 王飞 程学军 《漯河职业技术学院学报》 2004年第4期48-49,共2页
事例教学法与传统教学法相比 ,具有自身的优点。事例教学法以事例为线索 ,在教学过程中始终围绕解决事例中的问题开展教学 ,使学生通过解决事例中的问题达到学习新知识的目的。
关键词 “事例教学法” 计算机教学 传统教学法 教学方法
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Delphi中数据文件路径的管理
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作者 杨涛 王飞 王红纪 《漯河职业技术学院学报》 2004年第2期26-27,共2页
Delphi以其独特的面向控件的开发方式、强大的数据库功能以及快速的编译术 ,使得它自发布起即格外引人注意。随着Delphi7提供丰富的Internet应用 ,Delphi日益成为最重要的软件开发工具之一 ,而Delphi程序的开发和使用中有很多的数据文... Delphi以其独特的面向控件的开发方式、强大的数据库功能以及快速的编译术 ,使得它自发布起即格外引人注意。随着Delphi7提供丰富的Internet应用 ,Delphi日益成为最重要的软件开发工具之一 ,而Delphi程序的开发和使用中有很多的数据文件。不同的程序员会根据不同的爱好把所用的数据文件存放到不同的地方 ,但这些数据文件是每个程序员都要用到的 。 展开更多
关键词 DELPHI 数据库开发 软件开发 数据文件 路径管理 控件
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物体表面细分近似最优方法的分析
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作者 王飞 程学军 《微计算机信息》 2009年第30期199-201,共3页
基于模型上采集的非组织的样本点数据,我们给出了表面细分的一个框架。通过研究和分析几何上近似最优的表面细分的方法:平方距离最小,来揭示它的相交性与稳定性,以及非线性约束的最优化问题。从而保证了表面细分稳定的相交,并实现了最... 基于模型上采集的非组织的样本点数据,我们给出了表面细分的一个框架。通过研究和分析几何上近似最优的表面细分的方法:平方距离最小,来揭示它的相交性与稳定性,以及非线性约束的最优化问题。从而保证了表面细分稳定的相交,并实现了最优方法的近似。 展开更多
关键词 分析 细分表面 最优化
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