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题名基于递进预测法的锂电池剩余使用寿命预测
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作者
吴铁洲
刘冉阳
王飞年
汪少夫
梁梦君
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机构
湖北工业大学电气与电子工程学院
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出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第12期2410-2418,共9页
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基金
国家自然科学基金项目面上项目(51677058)。
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文摘
针对锂离子电池剩余使用寿命(remaining useful life,RUL)预测精度低的问题,提出一种递进预测的方法。首先,使用训练集中放电容量和放电电压训练卷积神经网络(convolutional neural netwok,CNN)-长短期记忆网络(long short-term memory neural network,LSTM)模型,并应用于训练集得到预测循环寿命,完成初步预测。其次,使用双指数模型(double exponential model,DEM)从训练集中辨识与预测循环寿命最接近的电池参数,并作为均值函数输入高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)模型。最后,使用测试集的电池循环数和电池容量训练GPR模型,并用于RUL预测。实验结果表明,本方法在99%的置信水平下,平均绝对百分比误差在6%以内,准确率百分比在90%以上,证明了所提方法的可靠性。
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关键词
锂电池
剩余寿命预测
卷积神经网络
长短时神经网络
高斯过程回归
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Keywords
lithium battery
remaining life prediction
convolutional neural network
long-short neural network
Gaussian process regression
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分类号
TM912.9
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名浅析铁路牵引供电系统防雷技术研究与建议
被引量：2
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作者
王飞年
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机构
北京安全监督管理特派员办事处
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出处
《中小企业管理与科技》
2017年第35期162-163,共2页
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文摘
近年来,随着我国铁路行业的飞速发展,人们对于铁路的安全性也提出了更高的要求,而牵引供电系统对于铁路的安全性更是具有直接的影响。一旦牵引供电系统发生故障,将严重影响铁路的正常运行。雷击事故作为铁路正常运行的常见且主要安全事故,加强铁路牵引供电系统防雷技术的研究,对于预防此类事故的发生,确保铁路安全正常运行具有重要价值和意义。
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关键词
铁路
牵引供电系统
防雷技术
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Keywords
railway
traction power supply system
lightning protection
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分类号
U223.8
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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