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混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计
1
作者
马笑笑
王
韶
郡
魏传华
《应用数学》
北大核心
2023年第1期237-247,共11页
为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出...
为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出的估计在有限样本中表现良好.
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关键词
空间自回归
地理加权回归
广义矩估计
Profile方法
下载PDF
职称材料
空间变系数地理加权自回归模型的局部GMM估计
被引量：
2
2
作者
魏传华
王
韶
郡
苏宇楠
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第11期3-13,共11页
近年来,空间数据的分析与建模得到了广泛关注和重视。空间自相关性和空间异质性是空间数据最重要的两类性质。现有研究大都是单独分析这两类特性。在空间自回归模型和地理加权回归模型的基础上,研究了一类空间变系数地理加权回归模型,...
近年来,空间数据的分析与建模得到了广泛关注和重视。空间自相关性和空间异质性是空间数据最重要的两类性质。现有研究大都是单独分析这两类特性。在空间自回归模型和地理加权回归模型的基础上,研究了一类空间变系数地理加权回归模型,该模型将普通的空间自回归模型的空间滞后参数和回归系数都设置成空间变系数,既考虑了空间自相关性,又反映了空间异质性。因为,空间变系数地理加权自回归模型是一类具有内生变量的变系数模型,为了解决内生变量问题,基于局部线性平滑法和广义矩法,构造了未知系数函数的局部GMM估计。对于表达式中的正定加权矩阵,进行了三种选择,并进行了数值模拟。为了比较空间变系数地理加权自回归模型局部GMM方法下的参数估计效果与地理加权回归模型和空间自回归模型下的估计效果,在模拟中根据不同的模型形式生成数据,结果表明提出的模型和方法表现良好。最后,利用所研究的模型和估计方法对中国省域城镇居民消费与收入的关系进行了研究,所提出的方法在实例分析中也取得了较好的结果。研究表明,所研究的模型和估计方法效果良好,适应性广,可以避免模型设置错误的风险,具有广泛的应用前景。
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关键词
空间自回归
地理加权回归
广义矩估计
局部线性
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职称材料
部分线性变系数空间自回归固定效应面板数据模型的估计
3
作者
翟树芬
王
韶
郡
杨心怡
《统计学与应用》
2022年第2期216-224,共9页
为了提高线性空间自回归面板数据模型的适用性和灵活度,提出了一类固定效应部分线性变系数空间自回归面板数据模型。基于局部线性技术,利用Profile似然方法构造了模型中未知空间滞后参数、回归系数以及非参数系数函数的估计。利用数值...
为了提高线性空间自回归面板数据模型的适用性和灵活度,提出了一类固定效应部分线性变系数空间自回归面板数据模型。基于局部线性技术,利用Profile似然方法构造了模型中未知空间滞后参数、回归系数以及非参数系数函数的估计。利用数值模拟考察了所提估计方法在有限样本下的表现。
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关键词
部分线性变系数模型
空间自回归模型
固定效应
Profile极大似然估计
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职称材料
题名
混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计
1
作者
马笑笑
王
韶
郡
魏传华
机构
中央民族大学理学院统计学系
出处
《应用数学》
北大核心
2023年第1期237-247,共11页
基金
国家社会科学基金项目(21BTJ005)。
文摘
为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出的估计在有限样本中表现良好.
关键词
空间自回归
地理加权回归
广义矩估计
Profile方法
Keywords
Spatial autocorrelation
Geographically weighted regression
Generalized method of Moments
Profile method
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
空间变系数地理加权自回归模型的局部GMM估计
被引量：
2
2
作者
魏传华
王
韶
郡
苏宇楠
机构
中央民族大学理学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2022年第11期3-13,共11页
基金
国家社会科学基金项目“复杂半参数空间自回归模型的理论研究及其在我国区域人口流动分析中的应用”(21BTJ005)。
文摘
近年来,空间数据的分析与建模得到了广泛关注和重视。空间自相关性和空间异质性是空间数据最重要的两类性质。现有研究大都是单独分析这两类特性。在空间自回归模型和地理加权回归模型的基础上,研究了一类空间变系数地理加权回归模型,该模型将普通的空间自回归模型的空间滞后参数和回归系数都设置成空间变系数,既考虑了空间自相关性,又反映了空间异质性。因为,空间变系数地理加权自回归模型是一类具有内生变量的变系数模型,为了解决内生变量问题,基于局部线性平滑法和广义矩法,构造了未知系数函数的局部GMM估计。对于表达式中的正定加权矩阵,进行了三种选择,并进行了数值模拟。为了比较空间变系数地理加权自回归模型局部GMM方法下的参数估计效果与地理加权回归模型和空间自回归模型下的估计效果,在模拟中根据不同的模型形式生成数据,结果表明提出的模型和方法表现良好。最后,利用所研究的模型和估计方法对中国省域城镇居民消费与收入的关系进行了研究,所提出的方法在实例分析中也取得了较好的结果。研究表明,所研究的模型和估计方法效果良好,适应性广,可以避免模型设置错误的风险,具有广泛的应用前景。
关键词
空间自回归
地理加权回归
广义矩估计
局部线性
Keywords
spatial autocorrelation
geographically weighted regression
generalized method of moments
local linear
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
部分线性变系数空间自回归固定效应面板数据模型的估计
3
作者
翟树芬
王
韶
郡
杨心怡
机构
中央民族大学理学院统计学系
出处
《统计学与应用》
2022年第2期216-224,共9页
文摘
为了提高线性空间自回归面板数据模型的适用性和灵活度,提出了一类固定效应部分线性变系数空间自回归面板数据模型。基于局部线性技术,利用Profile似然方法构造了模型中未知空间滞后参数、回归系数以及非参数系数函数的估计。利用数值模拟考察了所提估计方法在有限样本下的表现。
关键词
部分线性变系数模型
空间自回归模型
固定效应
Profile极大似然估计
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计
马笑笑
王
韶
郡
魏传华
《应用数学》
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
空间变系数地理加权自回归模型的局部GMM估计
魏传华
王
韶
郡
苏宇楠
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
3
部分线性变系数空间自回归固定效应面板数据模型的估计
翟树芬
王
韶
郡
杨心怡
《统计学与应用》
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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