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对外贸易、技术进步与经济增长——基于空间面板联立方程的实证研究 被引量：28
1
作者 胡亚南 王金天 田茂再 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第5期771-787,共17页
本文选用1997-2016年中国30个省份的面板数据,建立空间面板联立方程,利用空间误差分量三阶段最小二乘估计方法(SEC3SLS)对模型进行估计,深入研究对外贸易、技术进步和经济增长之间的传导机制、空间溢出效应以及区域差异等问题.结果 表明... 本文选用1997-2016年中国30个省份的面板数据,建立空间面板联立方程,利用空间误差分量三阶段最小二乘估计方法(SEC3SLS)对模型进行估计,深入研究对外贸易、技术进步和经济增长之间的传导机制、空间溢出效应以及区域差异等问题.结果 表明:从全局水平来看,对外贸易、技术进步和经济增长三者之间的相互内生性关系显著,除经济增长对对外贸易呈现负向抑制影响外,其余均呈现出正向的促进作用;地理空间因素在建模过程中起到关键作用,对外贸易、技术进步和经济增长的空间溢出效应显著.从局部区域来看,东、中、西部地区各方程的变量系数估计结果表现不一致,表明因为地区问经济基础、制度政策、市场环境等的差异造成地区间发展模式的显著不同;东、中、西部地区的区域内部均存在空间溢出效应,且东、中部地区对外贸易、技术进步和经济增长的空间溢出效应较弱,而西部地区则较为强烈;目前我国各区域之间存在较为突出的差异性发展结构,区域问发展的不平衡性影响因素众多,我国全局的发展水平并不能代表各区域省份的发展水平. 展开更多
关键词 空间面板联立方程 对外贸易 技术进步 经济增长
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跨越贫困陷阱:易地搬迁农户的收入流动及其影响因素 被引量：6
2
作者 李聪 王磊 +1 位作者 王金天 张飞鹏 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第5期102-114,共13页
易地搬迁打破了自然空间对搬迁人口的掣肘,有助于普遍增加其收入。与此同时,穷人能否扭转在收入分配中的不利地位更关乎社会效率和公平。利用陕南农户调查数据,实证分析了易地搬迁农户收入流动性及其影响因素。将家庭收入分为七个层级... 易地搬迁打破了自然空间对搬迁人口的掣肘,有助于普遍增加其收入。与此同时,穷人能否扭转在收入分配中的不利地位更关乎社会效率和公平。利用陕南农户调查数据,实证分析了易地搬迁农户收入流动性及其影响因素。将家庭收入分为七个层级和低中高三组,在此基础上把收入流动状况分为四种类型,综合收入转换矩阵等多元统计方法研究表明:搬迁户的收入流动性存在显著的组间差异,搬迁后,最低收入层级和最高收入层级的农户比重都有所下降,中等收入组农户比重进一步上升;尽管处于收入分布底端10%的家庭有较大比例实现了向上流动,整体上搬迁户的收入流动性仍偏低。多元Logit模型分析表明,家庭在业人数、平均受教育程度、有无加入合作社、信贷可得性、家庭负担率、风险容忍度、搬迁年份、生计策略和交通可及性对搬迁户收入流动具有显著影响。为此,从增加就业机会、培育内生动力、强化组织支持三个方面提出了促进移民收入向上流动的政策建议。 展开更多
关键词 跨越贫困 易地搬迁 收入流动性 多元LOGIT模型
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半参数空间分位回归模型的估计与变量选择 被引量：3
3
作者 胡亚南 王金天 田茂再 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第4期647-661,共15页
对于高维空间数据,利用半参数空间自回归进行建模,模型中会同时存在内生性、非线性、变量过多等问题。本文研究半参数空间分位回归模型,提出了新的估计程序:首先利用样条基函数,对模型中未知平滑函数进行逼近,解决非线性问题;然后运用... 对于高维空间数据,利用半参数空间自回归进行建模,模型中会同时存在内生性、非线性、变量过多等问题。本文研究半参数空间分位回归模型,提出了新的估计程序:首先利用样条基函数,对模型中未知平滑函数进行逼近,解决非线性问题;然后运用特征向量空问滤波,将空间滞后因子转化为空间代理变量的线性组合,有效解决了内生性问题;利用再中心化影响函数,进行无条件分位回归建模,能够刻画不同分位水平下变量之间的关系;最后引入自适应Lasso惩罚,对高维线性部分进行变量选择,得到系数的稀疏估计,有效增强了模型的可解释性。数值模拟中对参数作不同的设置,展现了本文提出方法的有效性。最后,利用半参数空间分位回归模型分析了住房销售价格数据集。 展开更多
关键词 空间自回归模型 特征向量空间滤波 无条件分位回归 变量选择
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高维部分线性可加的空间分位回归模型 被引量：2
4
作者 胡亚南 王金天 田茂再 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2022年第5期843-857,共15页
考虑高维空间数据的截面相依性、异质性、非线性等特征,本文提出部分线性可加的空间分位回归模型,其优势在于:(1)设定部分线性可加的结构,形式更加灵活,能够刻画变量间的非线性关系;(2)基于分位回归视角,考察在不同分位水平下协变量对... 考虑高维空间数据的截面相依性、异质性、非线性等特征,本文提出部分线性可加的空间分位回归模型,其优势在于:(1)设定部分线性可加的结构,形式更加灵活,能够刻画变量间的非线性关系;(2)基于分位回归视角,考察在不同分位水平下协变量对响应变量的影响,能够获得更加全面的信息;(3)在不同分位水平下,允许不同的稀疏性,避免高维灾难,具有优良的可解释性和稳健性。针对模型中的内生性、非线性以及冗余变量等问题,本文利用特征向量空间滤波、B样条基函数展开、group SCAD惩罚等技术,提出有效的估计程序。数值模拟考虑不同的模型设定,展示了本文提出方法的有效性。最后,利用部分线性可加的空间分位回归模型研究县域情形下食物选择条件对当地居民健康状况的影响。 展开更多
关键词 空间分位回归模型 特征向量空间滤波 变量选择
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