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大数据深度挖掘的离退休人员电子档案分类 被引量：2
1
作者 焦懿 王贵姝 +4 位作者 司冬宁 李晓翔 梁懿 吴小燕 高伟 《信息技术》 2022年第5期135-139,共5页
传统方法对离退休人员电子档案分类耗时较长、分类效果不佳。为此,提出基于大数据深度挖掘的离退休人员电子档案分类方法。采集离退休人员电子档案中内容数据,提取档案特征,并进行相应的信息预处理;通过类信息熵算法获得离退休人员电子... 传统方法对离退休人员电子档案分类耗时较长、分类效果不佳。为此,提出基于大数据深度挖掘的离退休人员电子档案分类方法。采集离退休人员电子档案中内容数据,提取档案特征,并进行相应的信息预处理;通过类信息熵算法获得离退休人员电子档案特征值,通过大数据挖掘与支持向量机设计离退休人员电子档案分类器,完成离退休人员电子档案分类。结果表明,所提方法能够实现离退休人员电子档案准确分类,提升电子档案分类效率。 展开更多
关键词 大数据挖掘 支持向量机 档案分类 数字档案应用
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