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题名单幅雾霾天气交通监控图像去雾处理技术
被引量：7
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作者
王质春
俞文燕
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机构
扬州大学水利与能源动力工程学院
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出处
《交通运输研究》
2016年第2期46-52,共7页
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文摘
针对交通视频监控系统在恶劣雾霾天气下获取的图片质量受损,无法正确识别车辆信息的问题,首先总结了已有图像除雾技术的研究成果,对比分析了全局直方图去雾处理法、同态滤波去雾处理法、多尺度Retinex(MSR)去雾处理法3种算法。然后,采用这3种方法对雾霾交通图片进行处理,并根据图像纹理特征统计量对处理后的图像效果进行了客观评价。仿真结果表明,3种算法中,采用多尺度Retinex(MSR)处理法最能提高雾霾图像的质量,能有效地恢复和增强图像信息,使图像的近景和远景得到均衡。最后,基于Matlab设计了GUI图像去雾系统,逐一验证了3种算法的处理效果,结果表明该系统能够有效地提高交通视频监控系统图像的清晰度,可在一定程度上优化雾霾天气下的交通图像质量。
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关键词
图像处理
雾霾天气
全局直方图
同态滤波
RETINEX
视觉理论
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Keywords
image processing
hazy weather
Global Histogram
Homomorphism Fihering
Retinex
vision theory
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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