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基于Attention-BiLSTM模型的对话式文本抑郁识别研究 被引量：1
1
作者 薛之芹 张贯虹 +1 位作者 王见贤 范义飞 《电脑知识与技术》 2023年第7期38-41,共4页
为了精确高效地识别对话式文本的抑郁倾向,提出了一种基于Attention-BiLSTM模型的抑郁倾向识别方法。首先,使用预训练好的FastText语言模型完成对文本词性的向量化表示,并且通过同义词替换方法增强向量的情感特征。其次,在情感特征提取... 为了精确高效地识别对话式文本的抑郁倾向,提出了一种基于Attention-BiLSTM模型的抑郁倾向识别方法。首先,使用预训练好的FastText语言模型完成对文本词性的向量化表示,并且通过同义词替换方法增强向量的情感特征。其次,在情感特征提取层将Attention机制与BiLSTM模型进行结合,学习对抑郁检测有高度贡献的单词权重和重要的隐藏特征。最后,采用Softmax分类器进行分类,获得最终的抑郁倾向。所提模型在DAIC-WOZ系列公开数据集上进行了验证,准确率达到91.75%,F1指标达到85.22%,均高于其他对比模型。 展开更多
关键词 文本分类 抑郁识别 情感分析 注意力机制 BiLSTM
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基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析
2
作者 范义飞 张贯虹 +1 位作者 薛之芹 王见贤 《电脑知识与技术》 2023年第7期1-3,共3页
近年来,由于智能手机的普及,使得以图片和文本为主要内容的用户评论不断增长,研究这些用户评论的情感倾向,对于企业优化其产品和服务具有十分重要的意义。然而,先前的方面级情感分析工作大多是面向文本的,对于融合了图片和文本的方面级... 近年来,由于智能手机的普及,使得以图片和文本为主要内容的用户评论不断增长,研究这些用户评论的情感倾向,对于企业优化其产品和服务具有十分重要的意义。然而,先前的方面级情感分析工作大多是面向文本的,对于融合了图片和文本的方面级情感分析鲜有研究。为此,该文提出了一种基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析方法。该模型采用双向长短期记忆网络,捕获各模态和方面词的语义相关性,然后将处理后的文本和图像特征通过交互注意力机制,挖掘模态之间的关联性。此外,该文还采用了注意-过度注意网络共同学习句子和方面词的表示,并自动关注句子中的重要部分。在Multi-ZOL数据集上的实验结果表明,该模型在方面级情感分析任务上的表现是有效的。 展开更多
关键词 方面级情感分析 多模态 双向长短期记忆网络 交互注意力机制
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乾安原油热处理室内研究
3
作者 王见贤 李明远 吴永满 《油田地面工程》 1992年第1期19-23,71,共6页
本文对乾安原油的热处理进行了全面系统的室内研究。主要介绍了乾安原油的主要物性,以及室内热处理的效果,进而得出了乾安原油的最佳热处理条件,最后还对乾安原油的稳定性进行了测定。
关键词 原油 热处理 实验室试验
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用热处理方法改善乾安外输原油低温流变性的研究
4
作者 王见贤 《吉林石油科技》 1989年第4期24-36,共13页
关键词 热处理 低温流动性 原油 管道输送
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