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基于深度学习的行人重识别经典算法研究
被引量：
1
1
作者
王
蕴
绮
闫思伊
尹唯佳
《河南农业》
2018年第3期49-51,64,共4页
在深度学习大热的背景之下,选取了几种基于深度学习的优秀的行人重识别算法,并比较这些方法在不同数据集上面的表现,分析它们之间的优势和劣势,以及这些算法适用的场合。
关键词
行人重识别
卷积神经网络
tripletloss
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习的行人重识别经典算法研究
被引量：
1
1
作者
王
蕴
绮
闫思伊
尹唯佳
机构
天津理工大学计算机科学与工程学院
出处
《河南农业》
2018年第3期49-51,64,共4页
文摘
在深度学习大热的背景之下,选取了几种基于深度学习的优秀的行人重识别算法,并比较这些方法在不同数据集上面的表现,分析它们之间的优势和劣势,以及这些算法适用的场合。
关键词
行人重识别
卷积神经网络
tripletloss
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于深度学习的行人重识别经典算法研究
王
蕴
绮
闫思伊
尹唯佳
《河南农业》
2018
1
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