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题名冰片β-环糊精包合物制备工艺研究
被引量：9
- 1
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作者
王翊臻
荆树汉
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机构
广西巴马瑶族自治县民族医院
广西壮族自治区人民医院
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出处
《广西医学》
CAS
2004年第6期820-821,共2页
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文摘
目的 研究 β 环糊精包合冰片的最佳工艺。 方法 以 2 0 %乙醇和水为溶媒考察 β 环糊精包合冰片的包合率。 结果 以 2 0 %乙醇为溶剂 ,冰片与β 环糊精量的比例为 1:6 (g/ g) ,搅拌时间为 1h ,温度为 2 0℃的条件下包合最佳。 结论 该工艺适合冰片β 环糊精包合物的制备。
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关键词
Β-环糊精包合物
制备工艺
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分类号
R943
[医药卫生—药剂学]
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题名基于BERT的多特征融合的医疗命名实体识别
被引量：7
- 2
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作者
李正民
云红艳
王翊臻
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2021年第4期23-29,共7页
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基金
国家重点研发计划(批准号:2016YFB1001103)资助。
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文摘
针对传统字向量难以表达上下文语义以及抽取的特征较为单一等问题,提出基于BERT的多特征融合模型BERT-BiLSTM-IDCNN-Attention-CRF,通过BERT建模字向量的上下文语义关系,并融合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和迭代膨胀卷积(IDCNN),分别抽取的上下文特征和局部特征,使两种特征进行互补以提升实体抽取效果。本模型在全国知识图谱与语义计算大会CCKS2020中文电子病历数据集上进行测试,与BiLSTM-CRF等基准模型进行比较,F_(1)值提升1.27%。实验结果表明,本模型能较好地识别电子病历中的医疗实体。
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关键词
命名实体识别
多特征融合
BERT
BiLSTM
IDCNN
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Keywords
named entity recognition
multi feature fusion
BERT
BiLSTM
IDCNN
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名优选葛根提取工艺的实验研究
被引量：3
- 3
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作者
王翊臻
潘洪平
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机构
广西巴马瑶族自治县民族医院
广西壮族自治区人民医院药剂科
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出处
《医学文选》
2004年第1期4-6,共3页
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基金
广西科技厅自然基金课题 (项目号 :桂科自 0 135 0 37)
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文摘
目的 优选葛根提取过程中的有关工艺参数。方法 采用 HPLC测定法 ,以葛根素的提取率为评价指标 ,以正交试验法 [L9(3 44 ) ]优选提取工艺参数。结果 影响因素最大的为乙醇的倍数 ,其次是提取时间、提取次数 ,最小的为乙醇的浓度。结论 葛根素的最佳提取工艺是用 70 %乙醇 ,7倍的溶剂量 ,提取 2小时 ,提取
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关键词
葛根
葛根素
正交试验设计法
提取工艺
工艺参数
HPLC测定法
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Keywords
Pueraria lobata
Puerarin
Orthogonal test
Extracting technology
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分类号
TQ461
[化学工程—制药化工]
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题名旅游顺承事理图谱的构建及应用研究
被引量：2
- 4
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作者
王翊臻
云红艳
李正民
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机构
青岛大学计算机科学技术学院
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出处
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2022年第1期34-39,47,共7页
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基金
国家重点研发计划(批准号:2016YFB1001103)资助。
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文摘
为了给用户提供更直观、高效、智能的旅游信息检索方式,基于模式匹配法识别、抽取显式顺承关系,构建旅游顺承事理图谱,设计图谱应用系统。该系统采用B/S架构,基于Flask框架,能够完成基于城市、计划时长的旅游路线查询。实验结果表明,顺承关系抽取准确率为82.84%,基于D3.js的图谱可视化查询能丰富用户的旅游检索模式。
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关键词
事理图谱
顺承关系抽取
模式匹配
数据可视化
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Keywords
Eventic Graph
sequential relationship extraction
pattern matching
data visualization
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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