改进的混沌遗传算法及其应用 被引量：15

1

作者 胡彬 杨景曙 王粒宾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期170-172,共3页

针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题,给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法。引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性,提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争,提高收敛速... 针对多目标干扰多参数波形优化设计问题中需考虑参数过多、高维等问题,给出一种基于实数编码的改进混沌遗传算法。引入An混沌随机数生成器以提高混沌序列的均匀性和随机性,提出将遗传操作中交叉得到的优秀个体与新群体竞争,提高收敛速度。改进后,混沌遗传算法的收敛性和全局搜索能力都有所提高,通过仿真证明了该算法的有效性和正确性。 展开更多

关键词 多目标干扰 混沌遗传算法 混沌随机数生成器

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基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 被引量：7

2

作者 刘振 姜晖 王粒宾 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第10期212-215,232,共5页

为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法,在用主成分分析(PCA)进行降维的前提下,利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过?1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,利用系数的稀疏性分布进行目标的分... 为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法,在用主成分分析(PCA)进行降维的前提下,利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过?1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,利用系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于MSTAR数据进行了仿真验证,实验证明,基于稀疏表示的SAR目标识别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能,在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到98%以上。 展开更多

关键词 合成孔径雷达(SAR) 目标识别 稀疏表示 ξ1范数最优化

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基于加权最小二乘的字典学习算法 被引量：3

3

作者 王粒宾 崔琛 李莹军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1896-1900,共5页

冗余字典学习是信号稀疏表示理论中的一个重要研究方面。首先,针对各训练样本稀疏表示误差各不相同的现象,建立了误差加权的信号稀疏表示数学模型,根据该模型提出一种基于加权最小二乘的字典学习算法,推导了算法闭式解和讨论了最优加权... 冗余字典学习是信号稀疏表示理论中的一个重要研究方面。首先,针对各训练样本稀疏表示误差各不相同的现象,建立了误差加权的信号稀疏表示数学模型,根据该模型提出一种基于加权最小二乘的字典学习算法,推导了算法闭式解和讨论了最优加权矩阵的选取。其次,为避免闭式解中矩阵求逆运算,进一步推导了算法的在线计算形式,对训练样本依次学习,每学习一个样本,字典进行一次更新,直至样本结束。此外,对算法收敛性进行了理论分析。最后,分别从信号稀疏表示和已知字典恢复两个方面仿真验证了理论分析的正确性和算法的可行性和优越性。 展开更多

关键词 加权最小二乘 信号稀疏表示 冗余字典 字典学习

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基于神经网络的线性相位FIR滤波器设计 被引量：3

4

作者 魏辉如 崔琛 王粒宾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期82-84,共3页

针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带... 针对FIR滤波器的神经网络设计法,提出一种泛函连接人工神经网络的改进算法。通过设置不同的加权误差函数值来控制各个样本的学习率,改善了网络的学习效果;制定了神经网络训练集的选取规则,使用该规则选取样本对网络进行训练,可设计通带阻带截止频率指标精确可控的滤波器,克服了现有算法只能设计具有通带截止频率的滤波器和不能精确控制任意截止频率的不足。仿真结果表明所提出的方法能很好地满足设计要求。 展开更多

关键词 泛函连接人工神经网络 加权误差函数 训练集选取规则 FIR滤波器

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基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别 被引量：3

5

作者 刘振 姜晖 王粒宾 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第10期149-153,共5页

为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法首先利用Randomfaces进行训练样本的降维处理,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,最后... 为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,该方法首先利用Randomfaces进行训练样本的降维处理,然后利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过1范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,最后利用系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于MSTAR数据进行了仿真验证,实验证明:基于Randomfaces与稀疏表示的SAR目标识别方法,在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到98%以上,且Randomfaces的降维方式降低了在特征提取过程中对训练样本的要求。 展开更多

关键词 SAR 目标识别 稀疏表示 e1范数最优化

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空地通信信道的统计特性研究 被引量：1

6

作者 王粒宾 崔琛 魏辉如 《通信技术》 2009年第3期25-27,共3页

空地通信信道的主要统计特性包括多径衰落特性、多普勒功率谱和时延功率谱。将空地通信信道视为"双线模型",推导了用信号平均接收功率和莱斯因子表示的接收信号包络的概率密度函数;假设接收端多径分量的到达角服从某范围内高... 空地通信信道的主要统计特性包括多径衰落特性、多普勒功率谱和时延功率谱。将空地通信信道视为"双线模型",推导了用信号平均接收功率和莱斯因子表示的接收信号包络的概率密度函数;假设接收端多径分量的到达角服从某范围内高斯分布,给出了接收信号的多普勒功率谱表达式及其示意图;考虑地球曲率对空地通信的影响,建立了信道的时延模型,并给出了接收信号的时延功率谱。 展开更多

关键词 双线模型 到达角 多普勒功率谱 时延功率谱

原文传递

均匀随机数发生器测试软件包的设计与实现 被引量：1

7

作者 王粒宾 崔琛 吴跃波 《信息与电子工程》 2009年第4期366-370,共5页

对随机数发生器进行有效的统计性能测试在离散系统仿真中具有重要意义。从数理统计的角度出发,分析了随机数序列参数检验、均匀性检验和独立性检验的数学基础,并以此为基础运用C++设计了基于动态链接库的随机数发生器统计性能测试软件... 对随机数发生器进行有效的统计性能测试在离散系统仿真中具有重要意义。从数理统计的角度出发,分析了随机数序列参数检验、均匀性检验和独立性检验的数学基础,并以此为基础运用C++设计了基于动态链接库的随机数发生器统计性能测试软件包。在该测试软件包中,对随机数发生器产生的[0,1]均匀分布随机数序列的参数特性、均匀性和独立性分别从多个方面加以检验,提高了测试的完备性和正确性。最后,通过实例验证了该测试软件包的有效性。 展开更多

关键词 随机数发生器 统计检验 动态链接库

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基于SURE估计的图像块稀疏收缩去噪算法 被引量：1

8

作者 崔琛 沙正虎 +1 位作者 李莉 王粒宾 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第23期231-235,共5页

针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全... 针对图像过完备稀疏收缩去噪的阈值选取问题,根据图像的常规稀疏模型,提出一种基于SURE无偏估计的自适应阈值选择算法。在一阶可导收缩函数的基础上,推导阈值选择的优化目标函数,证明该函数是关于阈值的凸函数,利用黄金分割法搜索其全局最小值。仿真结果表明,该算法选择的阈值接近峰值信噪比阈值曲线的极大值点,将该算法应用于图像的块稀疏模型,可取得比常规稀疏模型更好的去噪效果。 展开更多

关键词 稀疏表示 块稀疏模型 收缩去噪 通用阈值 Minimaxi阈值 SURE无偏估计

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互耦条件下宽带信号盲校正DOA估计

9

作者 王粒宾 崔琛 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期131-134,138,共5页

结合均匀线阵的窄带互耦模型和宽带信号的频率分集思想,分析并推导互耦条件下的宽带数据接收模型,在该模型的基础上,提出一种基于辅助阵元的宽带接收信号预处理算法。经过预处理后,在利用基于相干信号的处理方法构造聚焦矩阵时,无需考... 结合均匀线阵的窄带互耦模型和宽带信号的频率分集思想,分析并推导互耦条件下的宽带数据接收模型,在该模型的基础上,提出一种基于辅助阵元的宽带接收信号预处理算法。经过预处理后,在利用基于相干信号的处理方法构造聚焦矩阵时,无需考虑互耦效应,即可在互耦系数未知的情况下,直接进行聚焦运算和宽带信号来波方位估计。仿真结果表明,该算法不仅能明显降低计算复杂度,且预处理后的角度估计精度在信噪比大于10 dB时,接近于互耦系数精确已知条件下的估计精度。 展开更多

关键词 来波方位估计 阵列互耦 宽带阵列模型 辅助阵元 盲校正

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基于加权两向二维线性鉴别分析的SAR目标识别方法 被引量：1

10

作者 刘振 姜晖 王粒宾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期534-538,共5页

为解决传统Fisher线性鉴别分析(LDA)在SAR图像目标识别中存在的"小样本"问题和"次优性"问题,提出一种基于加权的两向二维线性鉴别分析方法(W(2D)2LDA)。该方法对两向二维线性鉴别分析准则中散度矩阵的构造进行加入... 为解决传统Fisher线性鉴别分析(LDA)在SAR图像目标识别中存在的"小样本"问题和"次优性"问题,提出一种基于加权的两向二维线性鉴别分析方法(W(2D)2LDA)。该方法对两向二维线性鉴别分析准则中散度矩阵的构造进行加入权值的改进,采用加权的两向二维鉴别准则函数进行特征提取,从理论上有效解决了"次优性"问题,并缓解了"小样本"问题。对美国运动与静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR图像数据进行的仿真实验结果表明,该算法增强了提取特征的可鉴别性,能够以较小的特征维数和运算量获得更高的识别率,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 线性鉴别分析 次优性 小样本

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交替方向块稀疏信号快速重构算法

11

作者 康凯 王粒宾 钟子发 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第2期61-67,共7页

研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件.仿真实验中,将该算法与... 研究模型压缩感知中的块稀疏信号重构问题.在l2/l1模型基础上,提出一种基于交替方向法的块稀疏信号重构算法.在该算法中,首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件.仿真实验中,将该算法与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪算法进行比较,结果表明该算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度. 展开更多

关键词 块稀疏信号重构 交替方向法 块坐标下降法 算法分析

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两向二维NFA及其在SAR目标识别中的应用

12

作者 刘振 姜晖 王粒宾 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第2期151-155,共5页

通过对传统线性鉴别分析局限性的分析,提出一种基于两向二维非参数特征分析((2D)2NFA)的SAR图像目标识别方法,该方法有效克服了线性鉴别分析的固有缺陷并且运算量也大大降低。首先,定义一种图像矩阵的近邻样本选取方法,继而利用k近邻样... 通过对传统线性鉴别分析局限性的分析,提出一种基于两向二维非参数特征分析((2D)2NFA)的SAR图像目标识别方法,该方法有效克服了线性鉴别分析的固有缺陷并且运算量也大大降低。首先,定义一种图像矩阵的近邻样本选取方法,继而利用k近邻样本构造(2D)2NFA的类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后使用(2D)2NFA提取样本的特征,最后在特征空间中使用简单的最近邻分类器进行待识别测试目标的分类识别。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR图像数据进行了仿真实验,实验结果表明(2D)2NFA增强了提取特征的可鉴别性,能够获得更高的识别率,而且减小了特征维数。 展开更多

关键词 合成孔径雷达 目标识别 线性鉴别分析 非参数特征分析

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利用空域稀疏性的L型阵下二维波达方向估计 被引量：3

13

作者 崔琛 王粒宾 《电路与系统学报》 北大核心 2013年第1期297-303,共7页

针对稀疏重构应用于二维波达方向估计时存在计算量大的问题,从减少过完备字典的原子个数以及求解模型的阶数这两个方面入手,提出一种具有较低计算复杂度的基于稀疏重构的二维波达方向估计方法。该方法中首先根据L型阵的结构特点,对基于... 针对稀疏重构应用于二维波达方向估计时存在计算量大的问题,从减少过完备字典的原子个数以及求解模型的阶数这两个方面入手,提出一种具有较低计算复杂度的基于稀疏重构的二维波达方向估计方法。该方法中首先根据L型阵的结构特点,对基于阵列接收数据的稀疏线性模型进行分解和重新组合,抛弃与信源无关的原子,大大减少了原子个数;其次,提出利用多快拍数据协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量作为待分解信号建立稀疏模型,使模型阶数从快拍数降至一阶。此外,给出了新方法的详细实施步骤,并且对其计算复杂度进行了理论分析。新方法估计精度高,并且能够自动实现俯仰角和方位角配对。最后,通过计算机仿真验证了新方法的有效性。 展开更多

关键词 L型阵 二维波达方向估计 空域稀疏性 稀疏重构 角度自动配对

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跳频信号参数盲估计技术综述 被引量：2

14

作者 王粒宾 崔琛 《通信对抗》 2012年第1期50-56,共7页

跳频信号参数盲估计是通信对抗面临的一个难题。分别从单天线接收和阵列天线接收两个方面总结了现有方法,并分析了各自的优缺点,最后预测了跳频信号参数盲估计中亟待解决的问题和发展趋势。

关键词 跳频信号 参数盲估计 时频分析 稀疏分解 谐波恢复

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截断效应下平滑信号的稀疏分解方法 被引量：1

15

作者 王粒宾 崔琛 沙正虎 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第6期956-960,共5页

存在截断效应时,DFT基下进行平滑信号的稀疏分解会得到较大的逼近误差,针对此问题,提出一种有效快速的截断平滑信号的稀疏分解方法。该方法根据截断平滑信号的频谱信息确定其所处子空间的位置和个数,然后对各个信号子空间进行高度冗余... 存在截断效应时,DFT基下进行平滑信号的稀疏分解会得到较大的逼近误差,针对此问题,提出一种有效快速的截断平滑信号的稀疏分解方法。该方法根据截断平滑信号的频谱信息确定其所处子空间的位置和个数,然后对各个信号子空间进行高度冗余扩展生成与之相对应的子字典,将所有子字典级联形成冗余字典。与DFT基和DFT框架相比,构造的冗余字典自适应于待分解信号,能够更好地反映信号的内在特征;在该字典的基础上,利用其固有的树状结构,改进传统匹配追踪算法(matching pursuit,MP),每次迭代中将追踪分为两个层次进行,第一层为粗略搜索,目的在于寻找与信号相对应的子字典,第二层为精确搜索,在相应子字典中寻得与信号最为匹配的原子。与传统匹配追踪算法相比,改进算法能够获得相同的精度和收敛性,但缩小了搜索空间,降低了计算复杂度。最后,仿真验证了理论分析的正确性和方法的优越性。 展开更多

关键词 截断平滑信号 冗余字典 树状结构 稀疏分解 匹配追踪

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基于稀疏重构的L型阵列的二维波达方向估计 被引量：1

16

作者 王粒宾 崔琛 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期964-970,共7页

在L型阵列下,基于稀疏重构提出一种可实现自动角度配对的二维波达方向估计方法。首先,根据两均匀线阵接收数据的互相关矩阵构建二维稀疏线性模型;然后,通过数学变换将该二维模型转换为联合稀疏重构模型之内,通过联合稀疏重构算法分别单... 在L型阵列下,基于稀疏重构提出一种可实现自动角度配对的二维波达方向估计方法。首先,根据两均匀线阵接收数据的互相关矩阵构建二维稀疏线性模型;然后,通过数学变换将该二维模型转换为联合稀疏重构模型之内,通过联合稀疏重构算法分别单独获得信源方位角和俯仰角的粗略估计,并将此信息融入二维稀疏线性模型,大大减少了模型中原子个数,达到降低计算复杂度的目的;其次,从理论上分析了新方法可分辨的信源个数和计算复杂度;最后,通过一系列计算机仿真将新方法与其它子空间类二维波达方位估计方法进行比较,表明了新方法在估计精度上的优越性。 展开更多

关键词 二维波达方向估计 L型阵 联合稀疏重构 估计精度

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