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一种改进的稀疏度自适应匹配追踪算法 被引量：6
1
作者 王福驰 赵志刚 +3 位作者 刘馨月 吕慧显 王国栋 解昊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期234-238,共5页
在信号稀疏度未知的情况下,稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)是一种广泛应用的压缩感知重构算法。为了优化SAMP算法的性能,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(Improved Sparsity Adaptive Matchi... 在信号稀疏度未知的情况下,稀疏度自适应匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Matching Pursuit,SAMP)是一种广泛应用的压缩感知重构算法。为了优化SAMP算法的性能,提出了一种改进的稀疏度自适应匹配追踪(Improved Sparsity Adaptive Matching Pursuit,ISAMP)算法。该算法引入广义Dice系数匹配准则,能更准确地从测量矩阵中挑选与残差信号最匹配的原子,利用阈值方法选取预选集,并在迭代过程中采用指数变步长。实验结果表明,在相同的条件下,改进后的算法提高了重构质量和运算速度。 展开更多
关键词 压缩感知 匹配追踪 重构算法 Dice系数
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基于三通道多小波紧标架的图像曲率修复模型 被引量：2
2
作者 吕慧显 赵志刚 +1 位作者 郭银景 王福驰 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期77-86,共10页
为解决正交小波域图像修复方法的现存小波系数不能提供丢失小波系数的充足信息问题,将曲率修复(CDD)模型扩展到非正交小波域,提出一种新的基于三通道多小波紧标架的图像CDD模型。进一步考虑到CDD模型的等照度线是按照直线连接的问题,提... 为解决正交小波域图像修复方法的现存小波系数不能提供丢失小波系数的充足信息问题,将曲率修复(CDD)模型扩展到非正交小波域,提出一种新的基于三通道多小波紧标架的图像CDD模型。进一步考虑到CDD模型的等照度线是按照直线连接的问题,提出了一种新的CCD模型。新模型的修复在两个方向上进行,在法向上按照改进的曲率函数进行修复,在切向上实现输运机制。新模型结合了多小波紧标架分解技术和改进的CDD模型的优势,利用标架域中小波系数之间具有的冗余性对缺损的信息进行弥补,对现有CDD模型进行改进。给出了有效的split Bregman仿真算法,并采用不同的图像进行了仿真。实验结果表明,新模型对大面积缺损修复及噪声抑制都具有良好的修复效果,即使在大量小波系数丢失的情况下,也能保持图像的边缘结构等几何特征,大大的改善修复质量。 展开更多
关键词 多小波 紧标架 曲率修复(CDD)模型 图像修复
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CFL＿BLP模型 被引量：2
3
作者 范文钊 范宇宁 +3 位作者 和子郅 范修斌 崔晓风 王福驰 《泰山学院学报》 2018年第6期60-66,共7页
在CFL认证体制、BLP模型的基础上,给出了CFL_BLP模型。给出了CFL_BLP模型的八元组、安全公理以及安全规则。该模型保证了用户的BLP模型权限的完整性,确保了BLP模型的可信性、安全性。在防范隐蔽信道的基础上,基于CFL_BLP模型可以实现自... 在CFL认证体制、BLP模型的基础上,给出了CFL_BLP模型。给出了CFL_BLP模型的八元组、安全公理以及安全规则。该模型保证了用户的BLP模型权限的完整性,确保了BLP模型的可信性、安全性。在防范隐蔽信道的基础上,基于CFL_BLP模型可以实现自主可控等级保护高等级安全的信息系统。 展开更多
关键词 CFL(Chen Fan Lü) BLP 信息安全 等级保护
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双阈值正交匹配追踪算法 被引量：1
4
作者 刘馨月 赵志刚 +2 位作者 吕慧显 王福驰 解昊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第S1期212-215,228,共5页
压缩感知理论(CS)中的重构算法是压缩感知理论的重要组成部分。在稀疏度未知的情况下,一些重构算法表现不佳。针对该问题,提出一种基于双阈值的正交匹配追踪算法。通过对所选原子的两次筛选,能够在稀疏度未知的情况下,高效率、高质量地... 压缩感知理论(CS)中的重构算法是压缩感知理论的重要组成部分。在稀疏度未知的情况下,一些重构算法表现不佳。针对该问题,提出一种基于双阈值的正交匹配追踪算法。通过对所选原子的两次筛选,能够在稀疏度未知的情况下,高效率、高质量地重构信号。与同类算法相比,所提算法能够很好地重构信号,重构精度较高,运行速度较快。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 弱选择 阈值 稀疏度
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稀疏低秩子空间聚类算法
5
作者 解昊 赵志刚 +2 位作者 吕慧显 王福驰 刘馨月 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期64-68,共5页
子空间聚类算法的主要目标是从高维数据中找到其低维表示。在低秩表示子空间算法的基础上,针对采用数据本身作为字典会造成噪声过大的问题,提出稀疏低秩子空间聚类算法,采用稀疏表示优化字典,解决了数据自带噪声难以去除导致最终结果偏... 子空间聚类算法的主要目标是从高维数据中找到其低维表示。在低秩表示子空间算法的基础上,针对采用数据本身作为字典会造成噪声过大的问题,提出稀疏低秩子空间聚类算法,采用稀疏表示优化字典,解决了数据自带噪声难以去除导致最终结果偏离过大的现象。实验结果表明,该算法相比于稀疏子空间算法和低秩表示算法效果有显著的提高。 展开更多
关键词 稀疏低秩 字典学习 高维数据
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改进的压缩感知重构方法
6
作者 刘馨月 赵志刚 +2 位作者 吕慧显 王福驰 解昊 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第3期69-75,共7页
为了在稀疏度未知的情况下重构信号,并且解决SAMP框架下的步长选择难题,提出一种新的稀疏度估计方式,以及一种新的压缩感知重构算法——步长自适应匹配追踪算法。该算法通过新的方式估计稀疏度,采用估计出的稀疏度作为初始步长,重构信... 为了在稀疏度未知的情况下重构信号,并且解决SAMP框架下的步长选择难题,提出一种新的稀疏度估计方式,以及一种新的压缩感知重构算法——步长自适应匹配追踪算法。该算法通过新的方式估计稀疏度,采用估计出的稀疏度作为初始步长,重构信号间能量差作为改变步长的方法,使得信号能在稀疏度未知的条件下,自适应的重构信号。实验结果表明,本算法能够较好地重构信号,保证重构质量的同时提高重构速度。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 稀疏度估计 变步长 自适应
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一种改进的子空间追踪算法
7
作者 王福驰 赵志刚 +3 位作者 吕慧显 刘桂峰 解昊 刘馨月 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第3期67-72,共6页
为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪算法。该算法首先通过一种新的柔性方法获得信号的稀疏度,然后将稀疏度估计的结果和子空间追踪算法结合起... 为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪算法。该算法首先通过一种新的柔性方法获得信号的稀疏度,然后将稀疏度估计的结果和子空间追踪算法结合起来对信号进行重构,若子空间追踪不能精确地重构信号,则利用弱匹配原则来获取新的原子。实验结果表明,和同类算法比较,当信号稀疏度相同时,改进的子空间追踪算法重构的精度较高,运行速度也较快。 展开更多
关键词 压缩感知 重构算法 稀疏度 子空间追踪
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一种改进的多源域多视角学习算法
8
作者 刘桂峰 赵志刚 +3 位作者 王福驰 吕慧显 李建波 李琳 《青岛大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第4期38-43,共6页
在多源域迁移学习和多视角迁移学习的基础上,对基于多源域多视角的迁移学习算法进行了改进。该算法对分类错误率高的分类器不是仅仅强制设置成最大阈值,而是进行取反以获得更高的利用价值。在源域更新过程中,考虑TrAdaBoost的源域权重... 在多源域迁移学习和多视角迁移学习的基础上,对基于多源域多视角的迁移学习算法进行了改进。该算法对分类错误率高的分类器不是仅仅强制设置成最大阈值,而是进行取反以获得更高的利用价值。在源域更新过程中,考虑TrAdaBoost的源域权重下降过快问题,加入动态因子,改变了源域权重收敛过快导致的权重熵过分转移到目标域的问题。实验结果表明,该算法在识别方面具有一定优势。 展开更多
关键词 多源域 迁移学习 多视角
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