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碳夹铂三明治包覆Fe_(3)O_(4)纳米颗粒材料催化硝基苯加氢制对氨基苯酚
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作者 乔雨晴 顾敬 +5 位作者 李文治 赵门 王祥昊 王双寿 刘平 王军 《化学反应工程与工艺》 CAS 2022年第6期481-490,508,共11页
采用二次包覆法制备了新型碳夹铂三明治包覆Fe_(3)O_(4)纳米颗粒材料(Fe_(3)O_(4)@C/Pt/C),运用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)等对其进行了系统表征,并考察了不同催化剂催化硝基苯加氢制对氨基... 采用二次包覆法制备了新型碳夹铂三明治包覆Fe_(3)O_(4)纳米颗粒材料(Fe_(3)O_(4)@C/Pt/C),运用X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)等对其进行了系统表征,并考察了不同催化剂催化硝基苯加氢制对氨基苯酚的性能。研究表明:碳化温度影响Fe_(3)O_(4)@C/Pt/C的形貌、孔结构及催化性能,在800℃下制备的Fe_(3)O_(4)@C/Pt/C-800催化剂具有较好的催化硝基苯加氢制对氨基酚性能,硝基苯转化率为94.8%,对氨基苯酚选择性为80.4%。碳夹铂的三明治碳层对Fe_(3)O_(4)核起到保护作用,有效提高了Fe_(3)O_(4)@C/Pt/C的耐酸性能,在酸性介质中循环反应4次后,硝基苯转化率仍达到94.5%,对氨基苯酚选择性为70.2%。催化剂中的Fe_(3)O_(4)核与外围三明治碳层中的Pt粒子具有协同作用,有效抑制硝基苯在金属活性位上的过度加氢,赋予催化剂更高的对氨基苯酚选择性。 展开更多
关键词 Fe_(3)O_(4)纳米颗粒 碳包覆 硝基苯 加氢 对氨基苯酚
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基于语义理解与生成模型的铁路应急处置决策支持系统
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作者 王祥昊 杨怀志 +1 位作者 王莉 胡恒闯 《铁道技术标准（中英文）》 2024年第6期44-51,共8页
本研究旨在提出一种新型的铁路应急处置决策支持系统,该系统基于语义理解与生成模型,能够有效生成应急处置策略、验证并更新处置流程,以及智能分发处置任务。首先,通过融合语义理解与生成模型及铁路应急处置专业知识库,处置策略动态生... 本研究旨在提出一种新型的铁路应急处置决策支持系统,该系统基于语义理解与生成模型,能够有效生成应急处置策略、验证并更新处置流程,以及智能分发处置任务。首先,通过融合语义理解与生成模型及铁路应急处置专业知识库,处置策略动态生成模块能够自主生成应急处置策略,并提供决策支持。接着,处置策略验证与更新模块利用Petri网模型的多方面可量化特性,实现对生成策略的验证与更新,确保策略的实时性和有效性。最后,应急处置任务智能分发模块采用基于BERT的深度学习模型进行命名实体识别和关系抽取,构建出详细的〈处置任务—归属—部门〉知识图谱,并通过Neo4j图数据库及Cypher查询语言实现任务的智能分发。通过这一综合性决策支持系统,本研究为铁路应急处置领域的智能化调度提供了有效的解决方案,并开拓了大语言模型在该领域应用的新方向。 展开更多
关键词 铁路应急处置决策 大语言模型 PETRI网 检索增强生成 BERT模型 Neo4j图数据库
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