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题名基于卷积神经网络的安全标识分类算法研究
被引量：3
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作者
王瑶涵
宋泽阳
张利冬
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机构
西安科技大学安全科学与工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期263-269,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(51804168)。
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文摘
为解决安全标识数据集、安全标识特殊图形及复杂背景缺乏等问题,采用卷积神经网络(CNN)提取安全标识的特征,在VGG-16网络结构和CNN的基础上构建能够识别17种安全标识的VGG16-17模型。原始数据有816张,通过数据增强扩展数据集,得到4708张图片,按照4∶1的比例将数据集划分为训练集和验证集。通过调节模型中部分参数,分析迭代次数和批量大小对模型识别分类效果的影响。结果表明:当迭代次数为20次、批量大小为32时,模型结果最理想,识别准确率为97.92%,相较于基于未经过数据增强数据集的改进模型的准确率提高19.39%,同时,改进模型相较于传统VGG16模型,识别准确率提高4.3%,证明模型改进和数据增强对图像识别能力的提高有一定帮助。
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关键词
卷积神经网络(CNN)
安全标识
计算机视觉
图像识别
数据增强
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Keywords
convolution neural network(CNN)
safety signs
computer vision
image recognition
data augmentation
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分类号
X924.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名黄河三角洲浅海滩涂文蛤增养殖技术研究
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作者
单宝凯
许家磊
王树海
李雪飞
孟卫芳
王瑶涵
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机构
山东东营市河口区渔业技术推广站
山东通和水产有限公司
山东东营市河口区第一中学
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出处
《中国水产》
2016年第7期95-99,共5页
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文摘
本文主要通过对浅海滩涂文蛤生态习性的研究，结合黄河三角洲生态环境特点．进行浅海滩涂文蛤增养殖，摸索适宜当地条件的文蛤增养殖技术措施，进一步指导生产。试验期间主要开展了文蛤防逃、文蛤半人工采苗、文蛤苗种底播密度生长等试验．并取得了好的效果。
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关键词
增养殖技术
黄河三角洲
浅海滩涂
文蛤
生态环境特点
半人工采苗
生态习性
试验期
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分类号
S968.31
[农业科学—水产养殖]
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题名花椒叶浸提液对空气中细菌抑制作用的探究
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作者
姜思琦
王瑶涵
谢婧昕
李雪梅
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机构
北京市怀柔区第三中学
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出处
《少年发明与创造（中学版）》
2011年第12期48-48,共1页
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文摘
空气是人类赖以生存的重要条件之，但空气中含有大量的致病细菌。浮游在空气之中的细菌会随着人们的呼吸进入身体，大量繁殖，伤害人体的组织，引发人体患多种疾病。
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关键词
空气
抑制作用
细菌
花椒
人体
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分类号
G633.91
[文化科学—教育学]
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