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电动自行车骑行人头盔佩戴意向研究 被引量:5
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作者 汤天培 +1 位作者 郭赟韬 《交通运输工程与信息学报》 2022年第3期164-178,共15页
在不考虑个人动机的情况下,仅采取强制立法和执法措施无法持续促进电动自行车骑行人的头盔佩戴行为。在社会认知理论中,行为意向是反映个人动机的重要构念。然而,目前针对影响骑行人头盔佩戴意向的心理因素及其作用机理的研究仍不充分... 在不考虑个人动机的情况下,仅采取强制立法和执法措施无法持续促进电动自行车骑行人的头盔佩戴行为。在社会认知理论中,行为意向是反映个人动机的重要构念。然而,目前针对影响骑行人头盔佩戴意向的心理因素及其作用机理的研究仍不充分。本文通过整合计划行为理论和健康信念模型,将人口统计学变量(如性别、年龄、学历等)作为控制变量,同时基于心理控制源理论引入控制点作为调节变量,构建了电动自行车骑行人头盔佩戴意向模型。根据网络问卷采集的446份有效样本数据,采用分层回归分析评估影响骑行人头盔佩戴意向的主要心理认知因素,采用调节效应分析进一步评估控制点个体差异对心理认知因素与头盔佩戴意向关系的调节作用。研究表明:本文构建的模型对电动自行车骑行人头盔佩戴意向的解释力达63.3%;人口统计学变量对头盔佩戴意向的影响均不显著;影响头盔佩戴意向的主要心理认知因素分别为健康动机、知觉行为控制、态度和行动提示,影响程度依次减小;控制点对知觉行为控制、态度与头盔佩戴意向的关系有显著调节作用;当控制点倾向于外控制点时,知觉-行为控制、态度对头盔佩戴意向的影响更大。本文从社会心理学角度揭示了电动自行车骑行人头盔佩戴意向的影响机理,研究结论可为交通管理部门制定精细化、差异化的管理措施与执法策略提供理论依据。 展开更多
关键词 交通工程 行为意向 分层回归 调节效应 心理因素 电动自行车 头盔佩戴
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基于RetinaNet的电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测模型 被引量:2
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作者 雅妮 汤天培 +2 位作者 刘希文 高华 《交通运输研究》 2023年第1期115-126,共12页
为提高对电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测的准确性和实时性,构建了一种基于RetinaNet的电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测模型。首先,采用Keras框架对RetinaNet预训练模型进行微调,设计残差网络(ResNet-50)作为主干网络... 为提高对电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测的准确性和实时性,构建了一种基于RetinaNet的电动自行车骑乘人员安全头盔佩戴行为检测模型。首先,采用Keras框架对RetinaNet预训练模型进行微调,设计残差网络(ResNet-50)作为主干网络提取输入图像的特征;然后,利用特征图金字塔(Feature Pyramid Networks,FPN)和聚焦损失函数(Facal Loss)分别进行特征融合和解决正负样本失衡问题;接着,面向小目标对象对候选框选取进行优化,并选用Adam优化器进行参数学习;最后,以江苏省南通市为例,采用典型城市道路不同视角和光线状况下的电动自行车交通流视频图像数据,训练优化检测模型。结果表明,优化后的检测模型可对图像中远(小)、近(大)电动自行车骑乘人员的安全头盔佩戴行为进行同步检测;检测模型的AP值达93.29%,mAP值达88.40%,在不同角度和光线下检测效果稳定;相较于SSD,Fast R-CNN模型,优化后的检测模型对安全头盔佩戴行为检测的综合性能最优。 展开更多
关键词 交通安全 深度学习 RetinaNet 安全头盔 电动自行车
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浅析人工智能在计算机网络技术中的应用
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作者 《数码设计》 2018年第17期57-57,共1页
目前是信息时代,如今正处于信息技术飞速发展的科技时代,人工智能作为一门新兴的科学产业随着信息技术的进步发展飞速。正是人工智能的发展浪潮在国际上掀起了计算机网络的重大变革,并且被列为21世纪最伟大的三大尖端技术之一。人工智... 目前是信息时代,如今正处于信息技术飞速发展的科技时代,人工智能作为一门新兴的科学产业随着信息技术的进步发展飞速。正是人工智能的发展浪潮在国际上掀起了计算机网络的重大变革,并且被列为21世纪最伟大的三大尖端技术之一。人工智能就是一种能够模仿人类思维意识以及对各个方面进行模仿,甚至是超越人类的智能化技术,人工智能依附于计算机网络,二者相辅相成,共同促进发展。本文主要浅析了人工智能在计算机网络技术中的应用。 展开更多
关键词 人工智能 计算机网络 信息技术
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