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题名基于机器视觉的印刷品表面划痕缺陷检测
被引量：2
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作者
左才
张勇斌
齐元胜
李星炎
王煜川
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机构
北京印刷学院机电工程学院
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出处
《印刷与数字媒体技术研究》
CAS
北大核心
2023年第5期42-48,共7页
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文摘
针对包装印刷品表面缺陷问题,本研究提出了一种基于机器视觉的印刷品表面划痕缺陷检测方法。首先,通过CCD相机获取印刷品表面待检测图像,对加权平均法、平均值法和最大值法3种图像预处理方法进行对比分析,发现加权值法获得的灰度化效果最优,因此选用加权值法对待检测图像进行灰度化处理。在图像去噪方面采用高斯滤波进行有效处理,然后采用图像二值化和Canny边缘检测算子对预处理后的图像进行缺陷特征的分割和提取,最终利用傅里叶快速变换进行图像配准。通过实验验证,该缺陷检测准确率可达98.7%,相对于其他缺陷检测方法,本研究所提出的方法在便捷性和精准性方面均具有一定的优势,可以实现印刷品表面划痕缺陷的快速检测。
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关键词
机器视觉
缺陷检测
印刷品
Canny边缘检测算子
表面划痕
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Keywords
Machine vision
Defect detection
Printed products
Canny edge detector
Surface Scratch
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分类号
TS807
[轻工技术与工程]
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题名业扩搭火点智能决策系统的研究与应用
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作者
张猛
成周
王煜川
吴进鸿
邵天肃
李强
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机构
贵州电网有限责任公司贵安供电局
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出处
《前卫》
2024年第3期158-160,共3页
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文摘
供电局收到用户业扩报装信息时,面对有限的业扩报装信息,需要人工判断可接入的变电站、线路、变压器和相线,工作人员往往是通过主观判断,没有精准的数据作为支撑。因此,开展业扩搭火点智能决策的研究与应用,智能选择业扩报装用户接入变电站、线路、台区、相线和最优接入路径,将会有效提高公司精益管理水平和经济效益。
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关键词
业扩搭火点
智能决策系统
应用
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分类号
G0
[文化科学]
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题名基于FCM算法的套印误差检测
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作者
王煜川
张勇斌
付秀丽
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机构
北京印刷学院机电工程学院
北京石油化工学院信息工程学院
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出处
《北京印刷学院学报》
2023年第12期9-14,共6页
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基金
中国高校产学研创新基金项目(2021LDA06007)研究成果。
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文摘
为了降低四色重叠影响导致的图像色彩分割困难,提高印刷品套印误差检测的精度,提出了一种基于FCM聚类算法的套印误差检测方式。首先,将采集的印刷品套印标识符图像进行灰度化处理、高斯滤波降噪处理以及CMYK色彩空间转换并分离出四种色彩通道的图片;然后,分别对四种色彩通道图片进行FCM算法聚类;最后,对聚类后的图片进行固定阈值分割,并对分割的图片依次做图像差运算,分别提取出四个通道中C、M、Y、K四种颜色的部分,进行误差分析。对比显示测量误差均≤0.2mm,符合国家对一般印刷品套印精度检测误差不高于0.2mm的要求;该算法与应用广泛的传统大津法对比,测量误差更小,精度更高,提升了套印误差检测水平。
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关键词
套印误差
FCM算法
图像分割
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Keywords
overprint error
FCM algorithm
image segmentation
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分类号
TS826
[轻工技术与工程]
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