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基于光纹特征的激光主动照明图像去模糊 被引量:13
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作者 王灿 石宁宁 +1 位作者 孙涛 王锐 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1159-1167,共9页
受光学系统离焦、大气扰动、平台振动的影响,激光主动照明系统捕获的图像容易被模糊,而传统的去模糊方法难以取得良好的复原效果,故本文提出基于光纹特征的盲解卷积复原方法来实现图像去模糊。首先将模糊图像降采样,建立尺度金字塔,在... 受光学系统离焦、大气扰动、平台振动的影响,激光主动照明系统捕获的图像容易被模糊,而传统的去模糊方法难以取得良好的复原效果,故本文提出基于光纹特征的盲解卷积复原方法来实现图像去模糊。首先将模糊图像降采样,建立尺度金字塔,在尺度空间查找光纹特征图像块。随后基于激光主动照明图像饱和像素较多的特点,提出新的图像退化模型。最后针对模糊核估计、光纹参数更新、清晰图像复原3个步骤,提出适用的能量函数,迭代复原出无噪清晰图像。搭建了主动照明系统,在捕获的激光主动照明图像上进行了实验,并与现有方法进行了对比。结果表明:本文方法不仅能够复原出清晰图像,而且能有效抑制振铃效应,其客观评价指标峰值信噪比(PSNR)优于已有的其他算法。 展开更多
关键词 激光主动照明 图像去模糊 光纹特征 能量函数 振铃效应
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同态非局部滤波在激光主动成像散斑抑制中的应用研究 被引量:8
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作者 王灿 石宁宁 孙涛 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期193-200,共8页
传统的激光主动成像散斑抑制方法中,局部单像素滤波和变换域滤波难以取得良好的抑制效果,同时容易导致边缘展宽,对图像信息造成破坏。鉴于非局部滤波对加性噪声的优异去噪性能,本文研究了三种具有代表性的非局部滤波方法,并使用半导体... 传统的激光主动成像散斑抑制方法中,局部单像素滤波和变换域滤波难以取得良好的抑制效果,同时容易导致边缘展宽,对图像信息造成破坏。鉴于非局部滤波对加性噪声的优异去噪性能,本文研究了三种具有代表性的非局部滤波方法,并使用半导体泵浦固体脉冲激光器搭建主动成像系统,进行散斑噪声抑制性能的比较。实验表明,采用同态FMPatchGP不仅能够有效抑制散斑噪声,而且能很好地保持边缘信息,同时满足实时性处理的要求,在激光主动照明系统中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 激光主动成像 散斑噪声 非局部滤波 同态变换
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SAR图像目标识别新方法 被引量:7
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作者 王丽 魏巍 +1 位作者 吴林钢 王灿 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期429-434,共6页
提出一种SAR图像目标识别新方法。首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目... 提出一种SAR图像目标识别新方法。首次引入BM3D方法,用于滤除原始图像中的相干斑噪声,BM3D结合了空间域和变换域去噪的优势,滤波性能优异。在特征提取步骤,将低阶Hu矩与高阶Zernike矩组合,Hu矩描述目标的粗略信息,高阶Zernike矩描述目标的细节信息,因此组合矩能够更加全面而细致地表达目标特性。使用组合矩特征训练SVM分类器,对含噪的SAR图像进行识别实验。实验结果表明:本文方法的识别率高达98.90%,优于已有的SAR目标识别方法。 展开更多
关键词 SAR图像 目标识别 BM3D滤波 组合矩
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用于遥感图像目标快速匹配识别的改进混合溢出树算法 被引量:4
4
作者 陈彦彤 徐伟 +2 位作者 朴永杰 王灿 陈娟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2310-2317,共8页
提出一种基于标记的混合溢出树(SHSPT)特征匹配算法,用于遥感图像的目标匹配识别。针对特征数据建立和预处理,提出了基于中心点的数据分割方法,通过定义数据密集区域的中心,舍去边缘稀疏数据,提取出分割后的数据。进行特征匹配时,使用... 提出一种基于标记的混合溢出树(SHSPT)特征匹配算法,用于遥感图像的目标匹配识别。针对特征数据建立和预处理,提出了基于中心点的数据分割方法,通过定义数据密集区域的中心,舍去边缘稀疏数据,提取出分割后的数据。进行特征匹配时,使用二进制数组表示数据空间,标记分割后的特征向量数据,通过比特操作计算特征向量间的距离,缩短计算时间。最后对特征匹配方法进行改进,采用待匹配特征距离的均值代替尺度不变特征变换(SIFT)匹配算法的次临近特征距离,从而得到更多的匹配点。实验证明,基于标记的混合溢出树特征匹配算法占用内存空间比传统的混合溢出树算法减少约68%,匹配准确度与原算法接近,匹配时间平均缩短了约32.8%,解决了航天遥感图像数据量大,特征维数较高,匹配识别时间长,占用计算机内存大等问题。 展开更多
关键词 遥感目标识别 特征标记 数据分割 图像匹配 混合溢出树算法
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基于信号子空间的激光主动成像散斑去除
5
作者 王灿 孙涛 +2 位作者 王挺峰 郭劲 刘玉龙 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期1347-1352,共6页
为研究激光主动成像中散斑噪声的抑制问题,提出一种基于信号子空间TDC(Timedomain constrained)的散斑去噪方法,并搭建一套基于距离选通ICCD的激光主动照明系统进行实验验证。首先使用同态变换将乘性噪声变为加性噪声,然后利用小波变换... 为研究激光主动成像中散斑噪声的抑制问题,提出一种基于信号子空间TDC(Timedomain constrained)的散斑去噪方法,并搭建一套基于距离选通ICCD的激光主动照明系统进行实验验证。首先使用同态变换将乘性噪声变为加性噪声,然后利用小波变换估计噪声的协方差;接着对含噪图像进行奇异值分解并估计信号子空间的维数,根据该维数对无噪图像的协方差矩阵进行特征值分解,计算出滤波估计矩阵。将滤波估计矩阵与含噪图像卷积,最后做同态逆变换,得到降噪后的图像。结果证明本文的去噪方法拥有比经典的Lee、Frost和Kuan算法更好的散斑噪声抑制效果,同时计算时间明显缩短。 展开更多
关键词 信息处理技术 激光主动成像 信号子空间 散斑噪声 时域限制 同态变换
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基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统 被引量:31
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作者 王灿 孙涛 +5 位作者 石宁宁 王锐 王挺峰 王卫兵 郭劲 陈娟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1639-1647,共9页
在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台,用于研究激光主动成像后的目标识别。介绍了实验平台的工作原理,基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果。特征量由... 在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台,用于研究激光主动成像后的目标识别。介绍了实验平台的工作原理,基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果。特征量由7个不变Hu矩构成,通过240张原始目标样本库对由136个权值系数构成的双隐含层BP神经网络算法进行了训练。利用训练好的双隐含层BP算法对黑夜条件下远处的运动目标--43式冲锋模具枪进行了实验研究,成功获得了清晰的红外激光主动成像效果。实验显示对450m处2 740帧和550m处2 420帧激光主动成像图像的统计识别率达到了68.87%和72.11%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%和84%,好于仿射变换的识别效果。 展开更多
关键词 激光主动成像 图像识别系统 Hu矩特征量 双隐含层BP算法 目标识别率
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基于FREAK特征的快速景象匹配 被引量:28
7
作者 王灿 孙涛 陈娟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期204-212,共9页
针对传统基于局部不变特征的景象匹配方法处理时间过长的问题,提出基于FREAK局部不变特征的快速景象配准算法。首先提出FAST-Difference特征点提取方法,分别提取参考图像和待配准图像中的特征点;接着计算其FREAK描述符,生成特征向量;随... 针对传统基于局部不变特征的景象匹配方法处理时间过长的问题,提出基于FREAK局部不变特征的快速景象配准算法。首先提出FAST-Difference特征点提取方法,分别提取参考图像和待配准图像中的特征点;接着计算其FREAK描述符,生成特征向量;随后利用级联匹配计算特征向量之间的汉明距离,提取出匹配的特征点对;最后利用RANSAC算法剔除误匹配点,利用最小二乘法估算出两幅图像之间的空间几何变换参数,实现两幅图像的配准。FAST-Difference相比以往的特征点检测方法速度更快;FREAK描述符与人类视网膜相似的结构提升了算法的时间性能和鲁棒性;使用扫视搜索,大大加速了匹配过程。实验证明相对于SIFT、SURF算法,本文算法不仅对于各种变换具有更好的鲁棒性,而且处理时间大大缩短,实现了景象匹配的实时处理。 展开更多
关键词 景象匹配 FAST-Difference FREAK描述符 扫视搜索
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局部不变特征匹配的并行加速技术研究 被引量:15
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作者 王灿 孙涛 陈娟 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期266-274,共9页
针对SIFT、SURF等局部不变特征在大尺寸图像上匹配时过于耗时的问题,将FREAK算子应用于图像匹配中,并提出一种多线程并行加速方法。首先介绍FREAK描述子的特征点的检测、特征描述向量的生成和特征向量的匹配的过程,并分析其优势。其次... 针对SIFT、SURF等局部不变特征在大尺寸图像上匹配时过于耗时的问题,将FREAK算子应用于图像匹配中,并提出一种多线程并行加速方法。首先介绍FREAK描述子的特征点的检测、特征描述向量的生成和特征向量的匹配的过程,并分析其优势。其次提出并行处理的2种思路:一是对待匹配图像进行有重叠的分块,对于每一块子图像,开辟新的线程分别进行处理;二是对匹配过程的3个步骤,采用流水线技术进行并行处理,每检测出一个特征点,随即提取出该点的特征向量,然后和模板图像的特征向量集进行匹配。改写SIFT、SURF和FREAK算法进行实验验证,结果证明FREAK计算过程比SIFT和SURF快得多,而并行方法可以在保证匹配精度的同时明显缩短匹配时间。 展开更多
关键词 FREAK算子 局部不变特征 图像匹配 并行 流水线技术
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基于彩色二进制局部不变特征的图像配准 被引量:11
9
作者 王灿 孙涛 +2 位作者 王锐 王挺峰 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期260-268,共9页
提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段,提出了快速分割测试特征颜色差异(CDo FAST)特征点检测方法,计算图像的颜色不变量,以此为输入在尺度空间检测FAST极值点,在极值点附近对高斯差分算子(Do G)值进行插值... 提出了一种适用于彩色图像的局部不变特征配准方法。特征点提取阶段,提出了快速分割测试特征颜色差异(CDo FAST)特征点检测方法,计算图像的颜色不变量,以此为输入在尺度空间检测FAST极值点,在极值点附近对高斯差分算子(Do G)值进行插值和拟合,以最终确定特征点的位置和尺度。特征描述符生成阶段,提出了一种新的彩色二进制局部不变特征(CBLID),采样点邻域结构类似于人眼视觉的重叠,通过统计方向图生成二进制链码,具备旋转、尺度缩放、光照不变性和抗噪性能。通过计算汉明距离进行匹配并结合随机抽样一致性(RANSAC)算法去除误匹配点,计算出待配准图像间的变换关系。实验表明,所提算法针对彩色图像能够获得比传统的尺度不变特征变换(SIFT)、快速稳健特征(SURF)和DAISY更高的配准精度,同时算法的运行时间也较短,在测试图片上耗时仅为SIFT的10%和12%。 展开更多
关键词 图像处理 图像配准 彩色图像 快速分割测试特征颜色差异 彩色二进制局部不变特征
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轮廓特征包在激光主动照明识别系统中的应用 被引量:8
10
作者 孙涛 王灿 +1 位作者 王锐 王挺峰 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期269-275,共7页
提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(Bo F)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义,并提出了一种多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法和轮廓转动惯量局部不变特征提取方法。多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法能够提... 提出了一种结合轮廓转动惯量和特征包(Bo F)算法的激光主动照明目标识别方法。介绍了转动惯量的定义,并提出了一种多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法和轮廓转动惯量局部不变特征提取方法。多尺度轮廓转动惯量特征区域检测方法能够提取出包含轮廓的最小特征区域,而轮廓转动惯量局部不变特征能够很好地描述轮廓的大小、位置、规则度等信息,对于各种图像变换具有不变性,并且计算效率较高。使用Bo F算法统计图像的轮廓转动惯量局部不变特征,生成归一化特征直方图作为整幅图像的特征向量,输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实验结果表明与基于Hu矩和BP神经网络的目标识别方法相比,所提算法在旋转和仿射变换下的识别率分别提高7.33%和19.08%。 展开更多
关键词 图像处理 激光主动照明 目标识别 轮廓转动惯量 特征包
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双模式太阳跟踪器太阳质心提取算法 被引量:7
11
作者 姜春霞 王灿 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期285-292,共8页
在传统太阳跟踪器的基础上结合图像处理技术,搭建一套双模式太阳跟踪器,并围绕太阳质心提取算法展开研究。针对太阳跟踪器在太阳被云雾遮挡时无法准确跟踪的问题,提出了一种基于快速中值滤波的去雾算法,根据暗通道先验计算出透射率图,... 在传统太阳跟踪器的基础上结合图像处理技术,搭建一套双模式太阳跟踪器,并围绕太阳质心提取算法展开研究。针对太阳跟踪器在太阳被云雾遮挡时无法准确跟踪的问题,提出了一种基于快速中值滤波的去雾算法,根据暗通道先验计算出透射率图,使用快速中值滤波代替软抠图方法对透射率图进行平滑,还原出无雾图像。为避免人工阈值带来的分割误差,在去雾增强的图像上使用快速最大稳定极值区域(MSER)特征区域检测方法检测出太阳区域,并提取出太阳质心。实验证明该算法在雾霾天气下仍然能够还原出清晰的太阳图像,准确提取出太阳质心,并且算法复杂度较低,满足太阳跟踪器实时处理的需求。 展开更多
关键词 图像处理 太阳跟踪 去雾 最大稳定极值区域特征区域 质心提取
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基于方向滤波器组的激光主动成像图像复原 被引量:6
12
作者 王灿 孙涛 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期57-63,共7页
动平台激光主动成像系统所成图像被模糊的同时受到多种噪声的污染,传统的复原方法对噪声敏感,难以取得令人满意的结果。为此,提出基于方向滤波器组的激光主动成像图像复原方法,使用不同的方向滤波器组对含噪模糊图像进行滤波,估计模糊... 动平台激光主动成像系统所成图像被模糊的同时受到多种噪声的污染,传统的复原方法对噪声敏感,难以取得令人满意的结果。为此,提出基于方向滤波器组的激光主动成像图像复原方法,使用不同的方向滤波器组对含噪模糊图像进行滤波,估计模糊核函数。对于每个方向滤波器,计算核函数在垂直滤波器方向的Radon变换。接着使用Radon逆变换得到二维模糊核函数的最终估计。根据模糊核函数,即可复原出无噪清晰图像。搭建激光主动成像系统进行实验,结果表明与近年来一些较好的模糊盲复原方法相比,该方法不仅拥有更好的主观效果,同时在客观评价指标(PSNR)上也有所提高。 展开更多
关键词 图像处理 激光主动成像 图像盲复原 噪声 RADON变换 方向滤波器
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基于像素点分类的激光主动成像混合滤波 被引量:6
13
作者 王灿 孙涛 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期174-180,共7页
为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声。定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提... 为了在滤波的同时较好地保留边缘细节,提出一种基于像素点分类的激光主动成像混合滤波方法,将像素点根据其轮廓曲率进行分类,使用Lee滤波去除散斑噪声,使用模糊加权均值滤波器滤除其余混合噪声。定义一种轮廓点筛选方法,从含噪图像中提取候选轮廓点。将轮廓细化,剔除噪声引起的伪轮廓和强度较小的轮廓后,计算轮廓曲率,并根据轮廓曲率将图像上的像素点分为强信息点、弱信息点和无信息点。对于属于不同类的像素点,使用不同滤波参数的Lee和模糊加权均值滤波器进行滤波,使算法具备像素级的自适应性。实验结果表明,所提算法比Lee、Kuan和小波软阈值滤波有更好的去噪能力和轮廓细节保留能力。 展开更多
关键词 图像处理 混合滤波 激光主动成像 像素点分类 轮廓曲率 模糊加权均值滤波
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基于信号子空间谱域约束的激光主动成像散斑噪声去除 被引量:6
14
作者 王灿 孙涛 +2 位作者 王锐 王挺峰 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期217-222,共6页
为有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及减少运算耗时,提出一种基于信号子空间谱域约束的散斑去噪方法。使用同态变换将乘性噪声变为加性噪声,对含噪图像进行奇异值分解并估计信号子空间的维数,根据该维数对含噪图像的协方差矩阵进行... 为有效抑制激光主动成像中的散斑噪声以及减少运算耗时,提出一种基于信号子空间谱域约束的散斑去噪方法。使用同态变换将乘性噪声变为加性噪声,对含噪图像进行奇异值分解并估计信号子空间的维数,根据该维数对含噪图像的协方差矩阵进行特征值分解,利用噪声子空间的特征值估计噪声的方差。根据信号子空间的特征向量计算出滤波估计矩阵,并与含噪图像卷积,做同态逆变换,得到降噪后的图像。为了去除后向散射和背景辐射对实验结果的影响,搭建一套基于距离选通ICCD的激光主动照明系统,采集不同散斑强度的主动照明图像进行实验。结果表明该方法拥有比经典的Lee、Frost和Kuan算法更好的散斑噪声抑制效果,同时运算时间在毫秒量级,满足激光主动成像算法实时性的需求。 展开更多
关键词 图像处理 信号子空间 谱域约束 散斑噪声 距离选通
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基于快速轮廓转动力矩特征的激光主动成像目标识别 被引量:5
15
作者 王灿 孙涛 李正炜 《中国光学》 EI CAS CSCD 2015年第5期775-784,共10页
针对激光主动成像的图像特性,提出一种基于快速轮廓转动力矩的目标识别方法。将转动力矩的概念引入目标识别中,提出的快速轮廓转动力矩特征(FCTF)不仅包含了轮廓的尺寸、位置、规则度以及目标的亮暗等信息,同时对于旋转、尺度缩放等变... 针对激光主动成像的图像特性,提出一种基于快速轮廓转动力矩的目标识别方法。将转动力矩的概念引入目标识别中,提出的快速轮廓转动力矩特征(FCTF)不仅包含了轮廓的尺寸、位置、规则度以及目标的亮暗等信息,同时对于旋转、尺度缩放等变换具有不变性。采用转动力矩的快速计算方法,提高了识别算法的计算效率。识别算法首先使用最大稳定极值区域(MSER)算法检测出目标特征区域,并将其变换为圆形区域,然后结合快速转动力矩特征算法提取出目标区域的局部不变特征,最后输入训练好的支持向量机分类器进行识别。实验结果表明相比于已有的激光主动成像目标识别方法,所提算法对于旋转、仿射变换均具有更高的识别率,同时单帧平均运算时间为9.68 ms,满足激光主动成像目标识别系统实时性的要求。 展开更多
关键词 激光主动成像 目标识别 最大稳定极值区域 快速轮廓转动力矩特征 支持向量机
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基于轮廓特征的神经网络目标识别研究 被引量:4
16
作者 王灿 孙涛 +1 位作者 王挺峰 陈娟 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期641-648,共8页
为了实现威胁源自动报警,使用BP神经网络构建自动报警系统。针对帧差法提取出的目标轮廓有重复和受变化背景影响的问题,提出了一种基于轮廓片段的目标特征提取方法。首先使用k-mediod聚类以剔除重复轮廓,再结合轮廓片段生长的方法,计算... 为了实现威胁源自动报警,使用BP神经网络构建自动报警系统。针对帧差法提取出的目标轮廓有重复和受变化背景影响的问题,提出了一种基于轮廓片段的目标特征提取方法。首先使用k-mediod聚类以剔除重复轮廓,再结合轮廓片段生长的方法,计算待识别轮廓和验证图片集的匹配代价以剔除背景轮廓,提取出匹配代价最小的轮廓生成轮廓片段字典。随后计算归一化的轮廓矩生成特征向量。最后将提取出的特征向量输入事先训练生成的BP神经网络进行分类。实验结果表明,算法适用于典型刚性目标识别,对于实验视频中枪支的平均识别率达到93.5%,单帧平均运算时间3.67ms;对于Berkeley运动分割数据集中车辆的识别率达到98.2%,单帧平均运算时间5.26ms。算法具有高实时性、高准确率的特点。 展开更多
关键词 轮廓片段 K-mediod聚类 匹配代价 神经网络
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基于快速视网膜关键点局部不变特征的激光主动成像目标识别 被引量:4
17
作者 王灿 孙涛 陈娟 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期193-199,共7页
提出一种基于快速视网膜关键点(FREAK)局部不变特征的激光主动成像目标识别方法,在目标的矩、几何、轮廓等特征难以提取时仍然能够准确识别。提出差分加速分割检测特征(FAST-Difference)特征点检测方法,将加速分割检测特征(FAST)与高斯... 提出一种基于快速视网膜关键点(FREAK)局部不变特征的激光主动成像目标识别方法,在目标的矩、几何、轮廓等特征难以提取时仍然能够准确识别。提出差分加速分割检测特征(FAST-Difference)特征点检测方法,将加速分割检测特征(FAST)与高斯差分算子(DoG)相结合,快速提取出对于各种变换均具有稳健性的特征点;使用FREAK描述子生成特征向量,最后使用级联匹配方法完成特征向量的快速匹配。所提方法具有与人类视觉类似的特性:特征点检测阶段,FAST-Difference方法使用DoG进行多尺度检测;特征向量描述阶段,FREAK描述符的拓扑结构与人类视网膜类似;特征点匹配阶段,级联匹配方法模仿人类视觉的扫视搜索。实验证明所提方法能够对激光主动成像下的部分照亮的塔形目标进行快速有效的识别,算法满足识别系统实时性的要求。 展开更多
关键词 图像处理 激光主动成像 目标识别 FAST-Difference FREAK描述符 级联匹配
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Acquirement and enhancement of remote speech signals 被引量:4
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作者 LIU Tao GUO Jin +2 位作者 ZHANG He-yong YAN Chun-hui WANG Can-jin 《Optoelectronics Letters》 EI 2017年第4期275-278,共4页
To address the challenges of non-cooperative and remote acoustic detection, an all-fiber laser Doppler vibrometer(LDV) is established. The all-fiber LDV system can offer the advantages of smaller size, lightweight des... To address the challenges of non-cooperative and remote acoustic detection, an all-fiber laser Doppler vibrometer(LDV) is established. The all-fiber LDV system can offer the advantages of smaller size, lightweight design and robust structure, hence it is a better fit for remote speech detection. In order to improve the performance and the efficiency of LDV for long-range hearing, the speech enhancement technology based on optimally modified log-spectral amplitude(OM-LSA) algorithm is used. The experimental results show that the comprehensible speech signals within the range of 150 m can be obtained by the proposed LDV. The signal-to-noise ratio(SNR) and mean opinion score(MOS) of the LDV speech signal can be increased by 100% and 27%, respectively, by using the speech enhancement technology. This all-fiber LDV, which combines the speech enhancement technology, can meet the practical demand in engineering. 展开更多
关键词 AUDITION Fiber lasers Laser Doppler velocimeters Signal to noise ratio SPEECH Speech enhancement
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一种新的快速局部不变特征算法 被引量:3
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作者 王灿 孙涛 陈娟 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期2013-2020,共8页
针对传统局部不变特征算子主方向提取不准确和匹配阶段过于耗时的问题,提出一种基于RI-LBP算子和混合spill树的快速局部不变特征算法。首先提出一种FAST-Difference算法,提取出模板图像和待匹配图像的稳定特征点,然后使用旋转不变的RI-... 针对传统局部不变特征算子主方向提取不准确和匹配阶段过于耗时的问题,提出一种基于RI-LBP算子和混合spill树的快速局部不变特征算法。首先提出一种FAST-Difference算法,提取出模板图像和待匹配图像的稳定特征点,然后使用旋转不变的RI-LBP描述符计算特征向量,最后对特征向量集使用混合spill树进行匹配并使用RANSAC算法剔除误匹配点。RI-LBP算子自身的旋转不变性能够在一定程度上克服特征点主方向确定不准确的缺点,使特征描述符的提取更加稳定,并生成更简单的53维局部不变特征描述符。混合spill树相对于kd-tree省略了回溯过程,对于高维数据拥有更好的匹配效率。实验证明:该算法与SURF算法描述能力相近,旋转和光照条件下比SURF性能更优,并且匹配速度更快。 展开更多
关键词 FAST-Difference RI-LBP 混合spill树 RANSAC
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