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一种改进后的闭环解码算法
1
作者 颜亚灵 王洛国 +1 位作者 阎瑞 武明 《电子科技》 2024年第3期26-33,共8页
针对传统的闭环解码算法量测方程、传递函数在加速时易造成稳态误差等问题,文中提出了一种改进后的闭环解码算法。在闭环解算之前,使用最小二乘法对旋转变压器输出的信号参数进行数据拟合,获得更加准确的旋转变压器信号,设计校正装置,... 针对传统的闭环解码算法量测方程、传递函数在加速时易造成稳态误差等问题,文中提出了一种改进后的闭环解码算法。在闭环解算之前,使用最小二乘法对旋转变压器输出的信号参数进行数据拟合,获得更加准确的旋转变压器信号,设计校正装置,避免抑制参数波动及非线性因素对系统性能的影响,增强系统的稳定性。利用仿真实验对解码算法进行了稳态误差、角位置和角速度误差分析,结果表明改进后的闭环解码算法更稳定、稳态误差更小,角位置误差波动从(-10,0)变为(-4.0,3.5),角速度误差波动从(-0.50,-0.25)变为(-0.15,0.10)。 展开更多
关键词 旋转变压器 位置信号 传递函数 角位置 闭环解码 算法 信号分析 稳态误差
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磁力探测日本遗弃化学武器研究 被引量：1
2
作者 王洛国 李景悦 王泽忠 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期970-973,981,共5页
二战期间,日本在我国领土上遗弃了大量的化学武器,其埋藏情况十分复杂,探测非常困难,目前国内外还没有专门针对这类特殊目标体探测的研究资料和成果。为彻底销毁日本遗弃在我国领土上的化学武器,净化国土,保护环境,本文通过大量的研究... 二战期间,日本在我国领土上遗弃了大量的化学武器,其埋藏情况十分复杂,探测非常困难,目前国内外还没有专门针对这类特殊目标体探测的研究资料和成果。为彻底销毁日本遗弃在我国领土上的化学武器,净化国土,保护环境,本文通过大量的研究和试验,建立了磁力探测日本遗弃化学武器的方法,并进行了实际应用,得到了满意的结果。 展开更多
关键词 磁力探测 遗弃化武 全方位成像
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镀铜碳纤维对毫米波的干扰性能研究 被引量：2
3
作者 董文杰 王洛国 +3 位作者 王玄玉 武明 姚伟召 刘志龙 《火工品》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期28-32,I0003,共6页
采用化学镀方法制备了镀铜短切碳纤维,开展其对毫米波的干扰性能研究。研究表明:镀铜层表面均匀光滑,呈晶态结构;化学镀铜有助于提高短切碳纤维对3mm波和8mm波的干扰性能,且与镀层厚度密切相关。当镀层厚度为0~0.45μm时,3mm波干扰性能... 采用化学镀方法制备了镀铜短切碳纤维,开展其对毫米波的干扰性能研究。研究表明:镀铜层表面均匀光滑,呈晶态结构;化学镀铜有助于提高短切碳纤维对3mm波和8mm波的干扰性能,且与镀层厚度密切相关。当镀层厚度为0~0.45μm时,3mm波干扰性能得到提升,最佳厚度为0.19μm时,衰减率从80%提高至90.60%。当镀层厚度为0~0.20μm时,8mm波干扰性能得到提升,最佳厚度为0.13μm时,衰减率从85%提高至95.90%。 展开更多
关键词 短切碳纤维 化学镀铜 毫米波 烟幕干扰
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基于RD26的双通道旋转变压器位置解码设备的设计 被引量：1
4
作者 颜亚灵 王洛国 +1 位作者 阎瑞 武明 《计算机测量与控制》 2023年第8期190-196,223,共8页
双通道旋转变压器的解码问题一直是伺服控制系统非常重要的一个问题,快速、准确地解码出伺服系统位置信息是闭环控制系统的关键;通过对某伺服系统闭环控制系统位置解码技术的研究,分析了RD26的解码过程及原理,设计一种基于RD26的双通道... 双通道旋转变压器的解码问题一直是伺服控制系统非常重要的一个问题,快速、准确地解码出伺服系统位置信息是闭环控制系统的关键;通过对某伺服系统闭环控制系统位置解码技术的研究,分析了RD26的解码过程及原理,设计一种基于RD26的双通道旋转变压器位置解码设备,此设备将双通道旋转变压器输出的信号与RD26相连,通过并口向FPGA发送数据,FPGA通过时序读取RD26信号,能将双通道旋转变压器粗机、精机的模拟电压信号转换成具有绝对位置的数字信号,不需要再进行纠错与粗精结合,解码精度可达到±2角分和1 LSB。 展开更多
关键词 RD26 双通道旋转变压器 解码设备 硬件设计 软件设计 FPGA
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基于小波分析的神经网络识别毒剂的研究
5
作者 王洛国 张良华 康景利 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期120-124,共5页
为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型,包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析的毒剂特征提取.通过剖析神经网络识别毒剂模型,设计了神经网络识别毒... 为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络识别毒剂基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络识别毒剂模型,包括神经网络识别毒剂的学习算法和基于小波分析的毒剂特征提取.通过剖析神经网络识别毒剂模型,设计了神经网络识别毒剂的软件,实现了神经网络对毒剂的识别.用沙林模拟数据进行了测试和分析,结果表明,利用与化学传感器相联结的神经网络识别毒剂,是实现毒剂识别自动化、智能化的一种有效方法. 展开更多
关键词 神经网络 毒剂识别 小波分析 特征提取
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神经网络在毒剂识别中的应用
6
作者 王洛国 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第6期603-605,642,共4页
识别毒剂方法已有很多,但自动化、智能化的程度都很低。为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络毒剂识别基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络毒剂识别模型,设计了神经网络毒剂识别的软件,实现了神经网络对毒剂的识别。... 识别毒剂方法已有很多,但自动化、智能化的程度都很低。为快速、准确地识别毒剂,在分析神经网络毒剂识别基本方法的基础上,建立了带有偏差单元的递归神经网络毒剂识别模型,设计了神经网络毒剂识别的软件,实现了神经网络对毒剂的识别。用沙林模拟数据对该模型进行了分析和测试,得到了比较满意的结果。 展开更多
关键词 神经网络 特征提取 毒剂识别
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