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计算节点不可靠网络可靠度的一种MDD算法 被引量:4
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作者 董荣胜 钱俊彦 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期154-158,共5页
节点或边不可靠网络的可靠度分析问题是NP-hard问题,网络节点和边都不可靠的假设更接近现实。基于网络节点和边二元状态的假设,构建了节点和边不可靠网络的形式化模型,给出了分析节点和边不可靠网络可靠度的NEF_MDD算法。该算法将单个... 节点或边不可靠网络的可靠度分析问题是NP-hard问题,网络节点和边都不可靠的假设更接近现实。基于网络节点和边二元状态的假设,构建了节点和边不可靠网络的形式化模型,给出了分析节点和边不可靠网络可靠度的NEF_MDD算法。该算法将单个节点与其未访问邻接边划分为一个集合,通过枚举节点和边的不同组合,合并导致子网同构的冗余状态,获得简化后的状态向量和可靠度向量,并用一个多值决策图变量来表述。通过使用自定义的MDD操作算子,构建整个网络的MDD,遍历MDD节点,计算网络的可靠度。与二元决策图方法相比,该方法能够降低决策图层数和节点规模,有助于节点和边不可靠网络的可靠度分析。 展开更多
关键词 多值决策图 网络可靠度 不可靠节点 不可靠边
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C4.5算法在民族地区高校毕业生追踪调查中的应用研究——以河池学院为例 被引量:1
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作者 梁达友 董荣胜 《科技创新导报》 2014年第10期252-256,共5页
部分民族地区高校毕业生就业是个难点问题。本文介绍了ID3、C4.5和CART三种决策树算法,并选取河池学院毕业生追踪调查数据,分别建立ID3、C4.5和CART分类器进行预测比较。结果表明,C4.5预测分类器具有最小计算量和最高准确率。通过测试,C... 部分民族地区高校毕业生就业是个难点问题。本文介绍了ID3、C4.5和CART三种决策树算法,并选取河池学院毕业生追踪调查数据,分别建立ID3、C4.5和CART分类器进行预测比较。结果表明,C4.5预测分类器具有最小计算量和最高准确率。通过测试,C4.5分类器预测分类准确度和精度与实测数据相符,能够较好地满足应用要求。C4.5分类器分类规则表明,道德素养、专业素质和实践能力是用人单位录用毕业生的主要标准。预测结果同时也为学校创新人才培养模式,提高毕业生就业能力提供一定的决策支持。 展开更多
关键词 教育数据挖掘 追踪调查 预测分类 C 4 5算法
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隧道洞内渗漏水及处理措施分析
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作者 《建筑技术开发》 2019年第6期130-131,共2页
对隧道洞内渗漏水的原因及其特点进行了总结,隧道渗漏水的处理主要是采取以排为主,排、截相结合的处理方式,对其堵水和排水方案进行了重点分析,并结合工程实例,针对该隧道工程洞内出现的多处渗漏水,分析了"导流板"截水引流技... 对隧道洞内渗漏水的原因及其特点进行了总结,隧道渗漏水的处理主要是采取以排为主,排、截相结合的处理方式,对其堵水和排水方案进行了重点分析,并结合工程实例,针对该隧道工程洞内出现的多处渗漏水,分析了"导流板"截水引流技术和双液注浆处理技术。 展开更多
关键词 隧道洞内 渗漏水 处理方法
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