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题名联合GF-1和GF-3影像的森林地上生物量反演
被引量：1
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作者
史建敏
张王菲
曾鹏
赵丽仙
王梦金
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机构
西南林业大学林学院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期70-81,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(31860240、32160365)
兴滇英才支持计划(80201444)
中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2021SY006)。
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文摘
【目的】探索高分(GF)光学、合成孔径雷达(SAR)数据及其联合数据在森林地上生物量(AGB)及其组成部分反演中的可行性。【方法】以云南省昆明市宜良县小哨林区的云南松为研究对象,结合实地调查数据,以GF-1光学数据和GF-3SAR数据作为数据源,提取光学数据常用的植被指数和纹理特征,SAR数据的各极化后向散射系数、纹理特征以及极化分解等参数,利用KNN-FIFS方法分别进行森林AGB及其分量的反演;然后采用留一交叉验证法对反演结果进行精度评价,并在此基础上绘制森林AGB及其分量空间分布图。【结果】联合GF-1和GF-3数据反演森林AGB及其分量的精度最高,R^(2)均超过了0.710,RMSEr的值在22%^(2)7%之间,其中树叶的反演精度最优,模型的R^(2)为0.714,RMSE为10.270 t/hm^(2),RMSEr为24.58%;除树叶生物量外,森林AGB和其他分量仅采用GF-1提取的特征进行反演时,精度均优于采用GF-3特征的反演结果。【结论】联合GF-1光学数据和GF-3全极化SAR可以实现一定程度的互补,提高森林AGB及其分量的反演精度,此外KNN-FIFS方法在低生物量水平的云南松纯林的AGB及其分量的反演中具有一定的鲁棒性,且KNN-FIFS优选的重要参数多为SAR和光学的纹理特征。
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关键词
GF系列卫星
森林地上生物量
森林地上生物量分量
KNN-FIFS
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Keywords
GF series satellite
forest AGB
forest AGB component
KNN-FIFS
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分类号
S771.8
[农业科学—森林工程]
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题名《冷血》中的恐怖美学探析
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作者
王梦金
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机构
福建师范大学外国语学院
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出处
《品位·经典》
2022年第16期9-12,25,共5页
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文摘
美国当代作家杜鲁门•卡波特(Truman Capote,1924-1984)以书写荒诞怪异的“黑夜小说”在美国文坛崭露头角,《冷血》是卡波特的一部哥特式恐怖美学之作。小说对哥特式元素以及空间艺术的运用,为读者带来了非凡的恐怖审美体验。文章从恐怖美学中的外在恐怖和心理恐惧两个维度入手分析《冷血》中的恐怖美学及其形成过程,以探究卡波特“恐怖”艺术背后的生存之思。
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关键词
《冷血》
恐怖美学
外在恐怖
心理恐惧
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分类号
I20
[文学—中国文学]
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