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基于CNN-TPA-GRU的电价预测模型研究与应用
1
作者 刘科 王玲霞 +2 位作者 苗伊 王梓霁 尚虹霖 《现代信息科技》 2024年第1期165-169,174,共6页
文章介绍一种解决电力市场价格波动的电价预测方法。该方法利用卷积神经网络提取输入序列的局部特征,并降维处理。同时,应用时序模式注意力机制,考虑不同时间步之间的依赖关系,为每个时间步分配权重,优化门控循环单元的输入特征。该模型... 文章介绍一种解决电力市场价格波动的电价预测方法。该方法利用卷积神经网络提取输入序列的局部特征,并降维处理。同时,应用时序模式注意力机制,考虑不同时间步之间的依赖关系,为每个时间步分配权重,优化门控循环单元的输入特征。该模型在TGE数据集上进行了验证,并与其他算法进行了比较,结果在各项评价指标上均达到最优,证实了其适应性和在电力现货市场中的可行性。 展开更多
关键词 时序模式注意力 循环神经网络 电价预测 卷积神经网络 GRU
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论数字媒体技术的发展对新闻传播的重要影响
2
作者 王梓霁 《新闻传播》 2013年第8期216-216,共1页
随着世界信息化、网络化范围逐渐扩大,进入并且影响着我们的生活,尤其是对新闻传播的积极影响更大。数字化的媒体技术,是以现代电子化的手段,借助平民化,自主化,普遍广泛化的传播媒介,向大众进行新闻信息传播,较为被我们日常所见的有:BB... 随着世界信息化、网络化范围逐渐扩大,进入并且影响着我们的生活,尤其是对新闻传播的积极影响更大。数字化的媒体技术,是以现代电子化的手段,借助平民化,自主化,普遍广泛化的传播媒介,向大众进行新闻信息传播,较为被我们日常所见的有:BBS论坛、各大新闻网、电子邮件、聊天工具、博客等。 展开更多
关键词 数字媒体技术 新闻传播 重要影响
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