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基于GSC的主动隔声耳罩语音增强算法 被引量:1
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作者 李春峰 刘剑 《噪声与振动控制》 CSCD 2020年第6期228-233,共6页
现阶段主动降噪耳罩的功能主要是主动抑制环境强噪声,为佩戴者提供听力保护。有源降噪算法及耳罩被动隔声结构对噪声与语音信号均具有抑制功能,难以保证佩戴者之间在强噪声环境下进行有效交流对话。针对该不足,在利用麦克风阵列前提下,... 现阶段主动降噪耳罩的功能主要是主动抑制环境强噪声,为佩戴者提供听力保护。有源降噪算法及耳罩被动隔声结构对噪声与语音信号均具有抑制功能,难以保证佩戴者之间在强噪声环境下进行有效交流对话。针对该不足,在利用麦克风阵列前提下,提出一种基于广义旁瓣抵消器(Generalized sidelobe canceller,GSC)的主动隔声耳罩语音增强算法。在改进的主动隔声耳罩中,通过滤波-X最小均方(Filter-X least mean square,FXLMS)算法及耳罩被动隔声结构对环境强噪声进行隔离抑制,而通过GSC增强环境中的语音信号并将其作为次级通道在线辨识激励耦合到主动降噪子系统中,由耳罩腔内的消声扬声器直接输出。同时,考虑到耳罩被动隔声结构良好的高频隔声性能,在主动降噪子系统中对其进行补偿设计,避免环境噪声中的高频分量被再次引入耳罩腔内。理论和仿真验证了算法有效性,在主动隔离环境强噪声的同时,能够保留较高可懂度的语音信号。 展开更多
关键词 声学 降噪耳罩 有源噪声控制 麦克风阵列 GSC算法 语音增强
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基于自适应FLANN的频率不匹配应对方法
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作者 刘剑 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2022年第6期73-78,87,共7页
在窄带主动噪声控制系统中,由非声学传感器或信号发生器误差引起的频率不匹配(FM)及噪声信号自身的非平稳性会极大降低系统的降噪性能。对此结合2阶自回归(AR)模型,提出一种基于自适应函数链人工神经网络(FLANN)的FM应对方法。仿真分析... 在窄带主动噪声控制系统中,由非声学传感器或信号发生器误差引起的频率不匹配(FM)及噪声信号自身的非平稳性会极大降低系统的降噪性能。对此结合2阶自回归(AR)模型,提出一种基于自适应函数链人工神经网络(FLANN)的FM应对方法。仿真分析表明,在噪声信号频率连续变化情形下,窄带噪声能够得到抑制,验证了该方法应对FM的有效性,同时具有较快的收敛速度。 展开更多
关键词 声学 主动噪声控制 窄带 频率不匹配 非平稳 FLANN
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