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题名综合维度学习的多群协作粒子群优化算法
被引量：3
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作者
张其文
王杨婷
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机构
兰州理工大学计算机与通信学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第8期2369-2375,2387,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62063021,62162040)
浙江省基础公益研究计划资助项目(LQ20F020011)。
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文摘
针对维度学习策略(dimensional learning strategy,DLS)中存在的过度开发问题,提出了一种综合维度学习的多群协作粒子群优化算法(CDL-MCPSO)。为提高种群搜索效率,采用基于主从范式的集群结构,将种群划分为一个主群和四个从群,主群执行综合学习策略在搜索空间进行大范围探索,从群执行综合维度学习策略(comprehensive dimensional learning,CDL)在局部最优解附近进行高精度的开发,主从群通过执行具有不同职能的算法能够有效实现其在勘探和开发之间的平衡;同时为保持种群多样性,提出了一种新的解交换机制(SEM)用于在主从群独立运行各自算法若干代之后进行信息的交流与协作,以指导粒子后期进行更准确的搜索;最后,针对初始化过程随机性过高,运用拉丁超立方体采样方法对算法重建输入分布。为验证CDL-MCPSO的有效性,将其与五种粒子群算法变体在10个测试函数上进行实验对比,结果表明该算法总是可以找到优于或相当于对比算法的解,在求解复杂函数时具有可行性和高效性。
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关键词
粒子群算法(PSO)
综合维度学习策略
主从范式
多群协作
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Keywords
particle swarm algorithm(PSO)
comprehensive dimensional learning strategy
master-slave paradigm
multi-group collaborative
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名轿车白车身动静态性能及灵敏度分析
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作者
王杨婷
尹长城
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机构
湖北汽车工业学院汽车工程学院
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出处
《湖北汽车工业学院学报》
2018年第2期22-26,共5页
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基金
湖北省教育厅重点项目(D20151802)
汽车节能技术湖北省协同创新项目(2015XTZX0420)
湖北汽车工业学院研究生创新基金项目(Y2017312)
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文摘
建立了轿车白车身有限元模型,应用HyperWorks软件进行动静态性能分析,得到白车身的弯曲刚度和扭转刚度及前10阶自由模态的固有频率和振型,同时对弯曲刚度、扭转刚度、1阶弯曲频率和1阶扭转频率进行评价。在此基础上,采用直接灵敏度和相对灵敏度结合的方法对白车身各部件进行灵敏度分析。结果表明:白车身弯曲刚度、1阶弯曲频率和1阶扭转频率满足要求,扭转刚度不满足要求,需要提高,同时灵敏度分析为白车身性能的优化提供了参考价值。
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关键词
白车身
刚度分析
模态分析
灵敏度分析
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Keywords
body in white （BIW）
stiffness analysis
modal analysis
sensitivity analysis
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分类号
U463.82
[机械工程—车辆工程]
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