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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断 被引量：36
1
作者 杨洁 万安平 +4 位作者 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第13期4933-4941,共9页
航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分,在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此,该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型,对航空发动机轴承进行故... 航空发动机作为航空飞行器关键的动力组成部分,在内外多激励干扰情况下产生的机械故障采取传统的基于物理机理和信号分析的方法难以准确识别且耗时耗力。为此,该文提出基于多传感器信息融合的轴承故障诊断模型,对航空发动机轴承进行故障诊断。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,1D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障振动数据进行特征提取与分类,直接将不同传感器采集的波形信号作为输入,通过卷积、池化等一系列操作,输出最后的分类结果,舍弃传统的基于信号分析故障诊断的繁琐步骤。实验验证表明,采用4个加速度传感器输入该模型对轴承故障进行分类与识别,其准确率可达100%,相较于采用支持向量机(support vector machine,SVM)和前馈神经网络对故障进行分类识别相比,该方法准确率分别提高了36.92%和18.9%,为航空发动机轴承故障诊断提供一种可行方法。 展开更多
关键词 航空发动机 故障诊断 多传感器信息融合 深度学习 卷积神经网络
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基于模糊综合评判的飞机液压泵故障预测 被引量：17
2
作者 林泽力 郑国 +2 位作者 莫固良 王景霖 崔建国 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期746-750,813,共5页
针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次... 针对飞机液压泵故障难以准确预测的技术难题,提出了基于模糊综合评判和层次分析法的飞机液压泵故障预测方法。根据液压泵的工作机理及形成机制,分析液压泵在运行过程中的几种常见故障形式,得到液压泵常见故障模式和故障因素集,采用层次分析法计算故障预测中的各项权重,运用模糊综合评判法对液压泵的故障进行预测。以某型飞机液压泵为具体研究对象,对提出的方法进行试验验证。结果表明,该方法能够实现飞机液压泵故障预测的效能,对其他航空设备的故障预测也具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 液压泵 故障模式 故障预测 层次分析法 模糊综合评判
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基于深度自编码网络的航空发动机故障诊断 被引量：14
3
作者 崔建国 李国庆 +2 位作者 蒋丽英 于明月 王景霖 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期85-89,201,202,共7页
为有效解决航空发动机的故障诊断难题,提出了基于深度自编码网络的航空发动机故障诊断方法,对发动机进行故障诊断技术研究。首先,对监测数据进行预处理,根据数据特征构建深度自编码网络的基本结构,采用无标签数据样本集对深度自编码网... 为有效解决航空发动机的故障诊断难题,提出了基于深度自编码网络的航空发动机故障诊断方法,对发动机进行故障诊断技术研究。首先,对监测数据进行预处理,根据数据特征构建深度自编码网络的基本结构,采用无标签数据样本集对深度自编码网络进行预先训练,得到网络参数的初始值;其次,利用有标签的数据样本集对该网络进行训练,对网络参数进行微量调整,创建基于深度自编码神经网络的航空发动机故障诊断模型;最后,采用含有标签的测试样本集对创建的故障诊断模型进行诊断测试。为了表明所提出方法的优越性,将本研究方法与其他几种常用故障诊断方法的故障诊断结果进行了对比。结果表明,与反向传播神经网络、径向基神经网络等常用的故障诊断方法相比,所提出方法的诊断正确率更高,诊断效果更好。 展开更多
关键词 深度自编码网络 航空发动机 故障诊断 神经网络
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Lep和LEPR基因在不同脂尾型绵羊脂肪组织中的mRNA表达研究 被引量：12
4
作者 刘宝凤 周沙沙 +5 位作者 王景霖 魏琳琳 乔利英 刘建华 梁琛 刘文忠 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1014-1022,共9页
本研究利用Real-time PCR技术研究Lep和LEPR2个基因在2个具有显著尾型差异的绵羊品种(广灵大尾羊和小尾寒羊)不同脂肪组织中的发育性表达规律,以探讨这2个基因与绵羊脂肪代谢的关系。采集2个品种2、4、6、8、10和12月龄时共计96个个体(... 本研究利用Real-time PCR技术研究Lep和LEPR2个基因在2个具有显著尾型差异的绵羊品种(广灵大尾羊和小尾寒羊)不同脂肪组织中的发育性表达规律,以探讨这2个基因与绵羊脂肪代谢的关系。采集2个品种2、4、6、8、10和12月龄时共计96个个体(每品种公、母各半)7个部位(大网膜、小网膜、肠系膜、腹膜后、皮下、肾周和尾部)的脂肪组织进行mRNA表达研究。结果表明,Lep和LEPR在广灵大尾羊和小尾寒羊脂肪组织中的表达存在时空差异性。作为主效应,品种和性别基本不影响Lep和LEPR mRNA的表达,但品种与月龄间的互作对这2个基因的表达均有所影响。尽管这2个基因协同调节脂肪沉积和能量代谢,但是存在反向调节。有关结果为深入研究绵羊脂肪代谢的遗传机制提供了重要的科学依据。 展开更多
关键词 绵羊 LEP LEPR MRNA表达 脂肪组织
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基于多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法 被引量：11
5
作者 吴英建 王景霖 刘贞报 《测控技术》 2021年第3期19-23,共5页
齿轮作为旋转机械的关键零部件之一,其健康状态会影响机械设备的正常运行,因此需要对齿轮进行故障诊断。为了克服模糊熵从单一尺度上考虑时间序列复杂度不够全面的问题,采用了多尺度模糊熵从多个尺度对信号进行处理从而提取故障特征,并... 齿轮作为旋转机械的关键零部件之一,其健康状态会影响机械设备的正常运行,因此需要对齿轮进行故障诊断。为了克服模糊熵从单一尺度上考虑时间序列复杂度不够全面的问题,采用了多尺度模糊熵从多个尺度对信号进行处理从而提取故障特征,并借助对类域的交叉或重叠较多的待分样本集识别效果显著的K最近邻分类器对提取的多尺度模糊熵特征进行分类,确定齿轮是否发生故障和发生故障的类型。为了验证提出方法的有效性,使用齿轮故障试验台采集相关数据集对方法进行测试并与多尺度熵以及根据时间和频率特性提取的特征进行对比,提出的方法对5种不同的齿轮故障类型识别率达到了100%,明显优于两种对比特征提取方法,为齿轮故障诊断提供了新思路。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 多尺度模糊熵 齿轮
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不同季节及气候区对奶牛繁殖效率的影响 被引量：11
6
作者 王景霖 董飞 +3 位作者 马志愤 胥刚 徐生勇 樊锐 《中国奶牛》 2018年第12期18-23,共6页
为了探讨我国不同季节和气候区奶牛受热应激影响的严重程度,本文采用一般线性模型,基于一牧云系统对27个具有代表性的大中型牧场(牧场规模>1 000头)2015年和2016年各月份受胎率及21d怀孕率进行了评估。结果显示:半干旱区的牧场奶牛... 为了探讨我国不同季节和气候区奶牛受热应激影响的严重程度,本文采用一般线性模型,基于一牧云系统对27个具有代表性的大中型牧场(牧场规模>1 000头)2015年和2016年各月份受胎率及21d怀孕率进行了评估。结果显示:半干旱区的牧场奶牛受胎率(0.497±0.1141)显著高于干旱区(0.4578±0.1308)和半湿润区(0.3905±0.099),干旱区域的牧场奶牛受胎率显著高于半湿润区(P<0.05)。全年8月份受胎率最低(0.3830±0.0204),11月份受胎率最高(0.4810±0.0138);8月与7月、9月受胎率差异不显著,但显著低于其他月份的受胎率(P<0.05)。三个气候区之间奶牛的繁殖效率受热应激影响持续时间和强度也有所差异,繁殖效率受奶牛热应激的影响在半湿润区大于干旱区,且主要应对阶段在7～9月份,而半干旱区繁殖效率受奶牛热应激影响较小,但热应激效应可能持续到10月份,处在不同气候区域的牧场需要结合牧场实际情况提前采取措施预防热应激。 展开更多
关键词 季节 干湿气候 奶牛热应激 受胎率 21d怀孕率
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绵羊LPIN1基因的克隆和mRNA表达研究 被引量：9
7
作者 魏琳琳 高晋生 +8 位作者 王景霖 程俐芬 乔利英 贾夏丽 张静 杨凯捷 刘建华 梁琛 刘文忠 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1371-1379,共9页
本研究旨在克隆绵羊的LPIN1基因,分析其mRNA在2个不同脂尾型绵羊品种的7种脂肪组织中的发育性表达规律,以揭示该基因在绵羊脂肪代谢中的作用。利用RT-PCR技术克隆LPIN1基因,生物信息学方法分析Lipin1蛋白的理化性质和结构域;利用Real-ti... 本研究旨在克隆绵羊的LPIN1基因,分析其mRNA在2个不同脂尾型绵羊品种的7种脂肪组织中的发育性表达规律,以揭示该基因在绵羊脂肪代谢中的作用。利用RT-PCR技术克隆LPIN1基因,生物信息学方法分析Lipin1蛋白的理化性质和结构域;利用Real-time PCR技术检测广灵大尾羊和小尾寒羊2、4、6、8、10和12月龄共96个个体(每品种公、母各半)在大网膜、小网膜、肠系膜、腹膜后、皮下、肾周和尾部脂肪中的mRNA表达。结果表明,LPIN1基因CDS区长2 688bp,编码985个氨基酸。Lipin1是1种不稳定的亲水性蛋白,含有10个潜在的糖基化位点和88个磷酸化位点,但无跨膜域和信号肽。在其氨基酸序列的氨基端和羧基端各含有一段高度保守的序列,分别为Lipin-N和LNS2(Lipin/Ned1/Smp2)超家族特征序列。LPIN1mRNA在所研究的脂肪组织中都表达,其中肾周脂肪中表达最高,肠系膜脂肪中表达最低。品种、组织和月龄及其二阶互作对该基因的表达均有显著影响。LPIN1基因直接参与并间接调节脂肪代谢,对绵羊肉质性状的遗传改良具有重要意义。 展开更多
关键词 绵羊 LPIN1基因 序列特征 脂肪组织 MRNA表达
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基于PSO-VMD的齿轮特征参数提取方法研究 被引量：10
8
作者 蒋丽英 卢晓东 +2 位作者 王景霖 崔建国 于明月 《制造技术与机床》 北大核心 2017年第11期65-71,共7页
针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)中分解模态个数需要凭经验去预先设置这一问题,提出一种基于幅值谱的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对VMD参数进行优化的方法,并应用到齿轮故障特征参数提取中... 针对变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)中分解模态个数需要凭经验去预先设置这一问题,提出一种基于幅值谱的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对VMD参数进行优化的方法,并应用到齿轮故障特征参数提取中。首先,根据齿轮振动信号的特点,选取了幅值谱作为PSO的适应度函数,利用基于幅值谱的PSO求取VMD参数中的模态分解个数K和惩罚因子α;其次,使用参数组合[K,α]优化后的VMD来分解采集的齿轮数据,可得K个模态分量;最后,将K个模态分量构造出的矩阵进行奇异值分解,可得K个奇异值并将其构成特征向量,用特征向量构造欧氏距离分类器来诊断测试数据。所提出的方法应用到QPZZ-II故障仿真平台。试验结果表明,所提出的方法可以有效地提出齿轮故障的特征,得到的诊断率最高。 展开更多
关键词 齿轮 特征提取 变分模态分解 幅值谱 粒子群优化算法 奇异值分解
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基于ARIMA⁃LSTM的飞机液压泵性能趋势预测方法 被引量：8
9
作者 崔建国 李鹏程 +3 位作者 崔霄 于明月 蒋丽英 王景霖 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期735-740,832,共7页
针对飞机液压泵工作强度高、工作环境复杂而导致传统性能预测方法对飞机液压泵性能变化趋势预测精度不高的问题,提出了一种基于自回归积分滑动平均⁃长短期记忆(autoregressive integrated moving average⁃long short⁃term memory,简称AR... 针对飞机液压泵工作强度高、工作环境复杂而导致传统性能预测方法对飞机液压泵性能变化趋势预测精度不高的问题,提出了一种基于自回归积分滑动平均⁃长短期记忆(autoregressive integrated moving average⁃long short⁃term memory,简称ARIMA⁃LSTM)网络的飞机液压泵性能趋势预测方法。首先,将获取的飞机液压泵性能表征参数回油流量数据进行线性分解,得到趋势项数据和细节项数据;其次,采用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,简称ARIMA)方法对趋势项数据进行预测,同时采用长短期记忆(long short term memory,简称LSTM)网络方法对归一化处理后的细节项数据进行预测;最后,将两部分预测结果进行叠加,得到最终的性能趋势预测结果。研究结果表明,采用ARIMA⁃LSTM的联合预测方法对飞机液压泵性能变化趋势的预测效果明显优于单一的ARIMA与LSTM预测方法,为飞机液压泵性能变化趋势预测的工程应用提供了一种新方法。 展开更多
关键词 飞机液压泵 性能变化 趋势预测 自回归积分滑动平均模型 长短期记忆网络
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基于健康基线和马氏距离的液压系统变工况健康评估 被引量：7
10
作者 宋登巍 吕琛 +2 位作者 齐乐 王景霖 吴英建 《系统仿真技术》 2017年第3期201-208,共8页
提出一种基于健康基线和马氏距离的液压系统变工况健康评估方法。建立基于广义回归神经网络(GRNN)的观测器,并利用健康状态数据构建健康基线;利用观测器获取残差,计算与健康基线间的马氏距离并归一化为健康度;利用匹配矩阵实现变工况健... 提出一种基于健康基线和马氏距离的液压系统变工况健康评估方法。建立基于广义回归神经网络(GRNN)的观测器,并利用健康状态数据构建健康基线;利用观测器获取残差,计算与健康基线间的马氏距离并归一化为健康度;利用匹配矩阵实现变工况健康评估。最后,建立基于HyPneu和Simulink的液压系统联合仿真模型,实验结果表明该方法可以有效地在变工况下评估液压系统的性能。 展开更多
关键词 液压系统 健康评估 健康基线 马氏距离 变工况
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航空发动机滚动轴承故障特征频率研究 被引量：7
11
作者 王景霖 曹亮 +2 位作者 沈勇 张青 付宇 《自动化与仪表》 2021年第7期58-63,共6页
航空发动机作为航空飞行器的动力装置,对飞行器安全稳定的运行具有重要的影响。滚动轴承是航空发动机的关键部件,也是较为脆弱、故障频繁发生的易损件,对其进行实时的故障诊断尤为重要。该文利用独立分量方法解析滚动轴承振动混合信号,... 航空发动机作为航空飞行器的动力装置,对飞行器安全稳定的运行具有重要的影响。滚动轴承是航空发动机的关键部件,也是较为脆弱、故障频繁发生的易损件,对其进行实时的故障诊断尤为重要。该文利用独立分量方法解析滚动轴承振动混合信号,基于负熵的快速不动点算法将滚动轴承故障振动信号分离,再用包络谱分析故障振动信号与公式计算出的故障特征频率作比较。通过分析,表明这种分析方法能够正确地检测出滚动轴承故障。 展开更多
关键词 航空发动机 滚动轴承 独立分量分析 包络谱分析 故障特征频率
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光纤光栅传感网络的冲击定位方法 被引量：6
12
作者 曹亮 王景霖 +3 位作者 何召华 梁大开 单添敏 林泽力 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期456-461,共6页
针对航空航天层合板结构冲击与振动监测的需求,提出一种基于小波包分解方法和分布式光纤光栅传感网络的板状结构低速冲击辨识方法。根据四边固支板结构的承载形式与光纤光栅传感器的感知特性,设计合理的传感器网络布局,再利用快速傅里... 针对航空航天层合板结构冲击与振动监测的需求,提出一种基于小波包分解方法和分布式光纤光栅传感网络的板状结构低速冲击辨识方法。根据四边固支板结构的承载形式与光纤光栅传感器的感知特性,设计合理的传感器网络布局,再利用快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,简称FFT)与小波包分解对光纤光栅传感网络监测到的冲击响应信号进行时频域分析,获取能表征冲击特性的时域特征分解信号。在此基础上,分别计算出每一个特征分解信号与其对应的时域原始信号之间的互相关系数,并将其做为相似度分配权值,分解出所有样本冲击点对应冲击响应信号的特征分解信号,构建样本信息库。利用Haudorff距离计算测试信号与样本信息库各个信号之间的相似度,并根据相似度来确定冲击点的位置坐标。研究表明,该方法能够实现对航空航天层合板结构低速冲击位置的辨识。 展开更多
关键词 光纤光栅传感网络 层合板 小波包分解 冲击定位
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基于深度学习的航空发动机齿轮故障诊断 被引量：5
13
作者 万安平 杨洁 +4 位作者 王景霖 陈挺 缪徐 黄佳湧 杜翔 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期1062-1067,1239,共7页
传统的机械故障诊断方法需要将采集的故障波信号进行信号处理,再结合神经网络进行特征提取与分类,不仅流程复杂、耗费时间,而且识别准确率不高。针对此问题,采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,简称1D-... 传统的机械故障诊断方法需要将采集的故障波信号进行信号处理,再结合神经网络进行特征提取与分类,不仅流程复杂、耗费时间,而且识别准确率不高。针对此问题,采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,简称1D-CNN)对试验获取的某航空发动机的齿轮故障振动数据进行特征提取与分类,建立齿轮故障一维卷积神经网络模型,对航空发动机轴承进行故障诊断。试验与分析结果表明:采用该神经网络模型对齿轮进行分类,其准确率可达80%,相较于采用传统的前馈神经网络63.9%的识别准确率,提高了15.07%;与采用支持向量机(support vector machine,简称SVM)对故障进行分类识别相比,该方法准确率提高了15.89%。本方法能够直接将波形振动信号作为输入,通过卷积、池化等一系列操作,输出最后的分类结果,简化了传统方法先进行信号处理再通过机器学习诊断的步骤,为航空发动机故障诊断提供一种可行方法。 展开更多
关键词 航空发动机 故障诊断 多传感器信息融合 深度学习 卷积神经网络
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基于最大平均峭度盲解卷积的直升机故障诊断
14
作者 张新 赵艺珂 +1 位作者 王家序 王景霖 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期480-485,617,共7页
针对最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,简称MED)应用于故障诊断时倾向于恢复少量主导冲击而非周期性故障冲击的问题,定义一种滤波器系数求解指标——平均峭度,提出了最大平均峭度盲解卷积方法。首先,通过对故障信号进行均等... 针对最小熵解卷积(minimum entropy deconvolution,简称MED)应用于故障诊断时倾向于恢复少量主导冲击而非周期性故障冲击的问题,定义一种滤波器系数求解指标——平均峭度,提出了最大平均峭度盲解卷积方法。首先,通过对故障信号进行均等分割,取各分割段信号峭度的均值,得到信号的平均峭度;其次,将平均峭度作为信号盲解卷积指标,求解滤波器系数;最后,完成信号滤波,提取周期性故障冲击。仿真信号与直升机故障诊断案例分析结果表明:所提最大平均峭度盲解卷积方法能从含复杂干扰成分的故障信号中恢复故障冲击序列,为故障诊断提供可靠信息;相比于MED等传统盲解卷积方法,所提方法具有较强的普适性。 展开更多
关键词 直升机 齿轮箱 故障诊断 盲解卷积 平均峭度
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多工况直升机附件齿轮箱振动故障诊断
15
作者 万安平 龚志鹏 +2 位作者 王景霖 单添敏 何家波 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期246-252,406,共8页
针对直升机附件齿轮箱在有限多工况条件下故障特征提取难度大、识别准确率低等问题,提出一种结合变分模态分解(variationalmodedecomposition,简称VMD)与多尺度卷积神经网络(multi-scaleconvolutionalneural netwo,简称MCNN)的故障诊断... 针对直升机附件齿轮箱在有限多工况条件下故障特征提取难度大、识别准确率低等问题,提出一种结合变分模态分解(variationalmodedecomposition,简称VMD)与多尺度卷积神经网络(multi-scaleconvolutionalneural netwo,简称MCNN)的故障诊断方法。首先,对直升机附件齿轮箱进行地面实验和信号采集,对原始信号进行滤波、降噪等预处理;其次,利用VMD将信号分解为若干个固有模态(intrinsic mode functions,简称IMF),依据齿轮副频率特性对分解模态进行重构与归一化,增强微弱的高频故障特征;最后,将重构信号的每个分量视作不同尺度,经多尺度卷积神经网络进行多尺度特征提取并融合,由指数归一化分类器给出识别的故障类别。实验结果表明,所提方法能够有效增强信号故障特征,挖掘多工况条件下信号的差异性与同一性,在直升机附件齿轮箱振动故障诊断中平均准确率为97.25%。 展开更多
关键词 变分模态分解 多尺度卷积网络 振动故障诊断 附件齿轮箱
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基于PCA-LSTM的轴承退化趋势预测 被引量：6
16
作者 邵辰彤 王景霖 +3 位作者 徐智 杨乐 李胜男 封锦琦 《测控技术》 2021年第11期138-143,共6页
由于磨损、腐蚀等因素会导致旋转机械性能的退化甚至失效,若不能及时维修或更换,会影响工程设备的运行,降低设备的工作效率。为了对滚动轴承进行退化趋势预测,避免潜在故障对工程设备造成损害,提高设备工作效率,对滚动轴承振动信号的特... 由于磨损、腐蚀等因素会导致旋转机械性能的退化甚至失效,若不能及时维修或更换,会影响工程设备的运行,降低设备的工作效率。为了对滚动轴承进行退化趋势预测,避免潜在故障对工程设备造成损害,提高设备工作效率,对滚动轴承振动信号的特征参数使用主成分分析(PCA),对其融合后得出了能充分表现其退化状态的关键特征,降低了预测时数据的输入维度,并使用一种带有随机失活层的长短期记忆(LSTM)神经网络对数据融合后的数据进行预测。将PCA-LSTM模型与非线性自回归(NAR)神经网络的预测结果进行对比,结果表明,基于PCA-LSTM的滚动轴承退化趋势预测模型与NAR神经网络相比,均方根误差和平均绝对百分比误差分别提高了9.1%和8.0163%,预测精度更高,为滚动轴承的退化趋势预测提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 滚动轴承 主成分分析(PCA) LSTM神经网络 趋势预测
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牛3种妊娠相关糖蛋白可视早孕试剂盒检测效果比较
17
作者 张传强 鲁静 +10 位作者 张铁柱 王子馨 赵高平 温慧 王景霖 律登元 苏晓凤 祁晓霞 王丽霞 曹贵方 李喜和 《动物医学进展》 北大核心 2024年第4期40-44,共5页
旨在确定牛妊娠相关糖蛋白(PAGs)可视早孕试剂盒与超声检查的差异、检测准确性的判断标准,并比较牛3种PAGs可视早孕试剂盒的检测效果。采用酶联免疫吸附试验法检测牛的“未孕(特异性)”和“怀孕(灵敏性)”,并将检测结果与超声检查相比较... 旨在确定牛妊娠相关糖蛋白(PAGs)可视早孕试剂盒与超声检查的差异、检测准确性的判断标准,并比较牛3种PAGs可视早孕试剂盒的检测效果。采用酶联免疫吸附试验法检测牛的“未孕(特异性)”和“怀孕(灵敏性)”,并将检测结果与超声检查相比较,以此判断牛PAGs的检测准确性及检测效果。结果显示,3种PAGs试剂盒的检测结果与超声检查不存在显著性差别,可以用作商业化检测。该类试剂盒的灵敏性与超声检查的一致性高于93%,但不能达到100%,原因在于PAGs存在一定的半衰期,灵敏性只能作为牛PAGs检测准确性的参考依据,不能作为最终判断依据。而3种试剂盒的检测特异性与超声检查的一致性均可达100%,该类试剂盒可以作为准确性最终判断依据。3种试剂盒中,试剂盒2、3可以在人工输精后第27天达到100%,比试剂盒1提前4 d。 展开更多
关键词 妊娠相关糖蛋白 可视早孕检测 准确性 特异性 牛
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航空发动机健康监测技术研究 被引量：4
18
作者 王景霖 李艳军 +1 位作者 陆亦彬 毛国强 《飞机设计》 2009年第3期56-60,70,共6页
介绍了几种目前油液分析技术常用的方法以及它们在航空发动机健康监测中的最新应用,重点介绍了涉及显微图像技术的磨损颗粒检测系统,并对未来健康监测技术的发展趋势进行了预测,阐明了在航空发动机预防性维修中应用此项技术的重要意义。
关键词 航空发动机 油液分析 健康监测 磨损
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航空发动机健康状态评估技术研究 被引量：5
19
作者 崔建国 韩建 +2 位作者 蒋丽英 于明月 王景霖 《沈阳航空航天大学学报》 2018年第6期62-67,共6页
针对航空发动机健康状态难以准确评估的难题,以航空发动机作为具体研究对象,构建了一个基于熵权法和灰色聚类法的航空发动机健康状态评估模型。该模型首先利用熵权法计算表征航空发动机健康状态各参数的权重,在此基础上,再利用灰色聚类... 针对航空发动机健康状态难以准确评估的难题,以航空发动机作为具体研究对象,构建了一个基于熵权法和灰色聚类法的航空发动机健康状态评估模型。该模型首先利用熵权法计算表征航空发动机健康状态各参数的权重,在此基础上,再利用灰色聚类法对航空发动机的健康状态进行评估,从而得到航空发动机健康状态评估结果。针对所构建的健康状态评估模型,以某型真实航空发动机为例,对模型的正确性进行了试验验证。验证结果表明,该模型能够准确有效地评估航空发动机的健康状态,为机械设备以及其它领域关键系统的健康状态评估提供很好的借鉴。 展开更多
关键词 航空发动机 状态评估 熵权 灰色聚类 白化权
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带柔性静子部件的轴承共腔涡轴发动机碰摩特征 被引量：5
20
作者 林学森 李本威 +2 位作者 黄帅 王景霖 张赟 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期1914-1926,共13页
为研究具有轴承共腔结构的涡轴发动机在发生转、静子碰摩时转子-机匣系统动力学特征及机匣振动响应特征,建立了简化的转子-机匣碰摩动力学模型,并通过Runge-Kutta法进行求解。仿真结果表明:当发生转、静子碰摩时,机匣响应频谱中出现转... 为研究具有轴承共腔结构的涡轴发动机在发生转、静子碰摩时转子-机匣系统动力学特征及机匣振动响应特征,建立了简化的转子-机匣碰摩动力学模型,并通过Runge-Kutta法进行求解。仿真结果表明:当发生转、静子碰摩时,机匣响应频谱中出现转子高倍频及其组合频率成分,高倍频成分幅值随碰摩程度加重而增大。对该型发动机进行台架试车实验,验证了该模型和结论的有效性。并利用不具有该结构的某第二代涡轴发动机试车的碰摩数据,进一步验证了带柔性静子部件的轴承共腔发动机中双转子间存在运动耦合,为涡轴发动机振动监控与故障诊断提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 涡轴发动机 双转子 柔性静子部件 轴承共腔 碰摩 特征频率
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