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灾害性事件中政务微博与媒体议程互动关系研究 被引量：13
1
作者 王晗啸 王姗姗 李凤春 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2020年第7期140-146,共7页
【目的/意义】灾害性事件发生以后,政府部门及有关媒体在发布信息的同时,其议程也有可能受到彼此间的影响。【方法/过程】以发生于2018年8月的寿光洪灾事件为例,结合媒介间议程设置与关联网络议程设置理论,根据元素间的共现关系,构建政... 【目的/意义】灾害性事件发生以后,政府部门及有关媒体在发布信息的同时,其议程也有可能受到彼此间的影响。【方法/过程】以发生于2018年8月的寿光洪灾事件为例,结合媒介间议程设置与关联网络议程设置理论,根据元素间的共现关系,构建政务微博、官方媒体与商业媒体各自的属性议程网络,并使用基于时间序列的格兰杰因果检验,分析三者间的议程引导关系。【结果/结论】研究发现,三类主体的议程框架存在差异且互有影响。政务微博"诉诸情感,以情互动,服务社会",但预警信息传播失语;官方媒体微博"诉诸理性,以理互动,凝聚力量",与政府步调一致;商业媒体微博"诉诸情绪,信息互动,重在批判",迎合受众。最后根据分析结果给出相应的对策与建议,为政府科学引导灾害性事件舆论提供参考。 展开更多
关键词 关联网络 议程设置 政务微博 灾害报道
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微博平台媒介间议程设置研究——基于2018年舆情热点事件分析 被引量：10
2
作者 王晗啸 于德山 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2020年第6期82-96,125,共16页
在舆论学研究中,长期存在着大众意见式研究居多、社会过程式研究偏少,重截面式的个案研究、轻长时间维度的多事件分析这两类问题。本文对发生于2018年的80个微博舆情热点事件,从财经、娱乐、社会民生等8个主题进行分类,分析媒体、政务... 在舆论学研究中,长期存在着大众意见式研究居多、社会过程式研究偏少,重截面式的个案研究、轻长时间维度的多事件分析这两类问题。本文对发生于2018年的80个微博舆情热点事件,从财经、娱乐、社会民生等8个主题进行分类,分析媒体、政务微博以及意见领袖这三者间的议程引导关系。研究发现,媒体依然是微博平台最主要的议程设置者。对于主题受互联网规定管理是否会对媒介间议程设置产生影响这一问题,结果显示政务微博更有可能在受规定管理的主题中引导媒体和意见领袖议程。本文将政务微博纳入其中,观察它与另外二者间的联动,全景式呈现微博平台三个重要主体间的议程设置关系,相关结论对政务微博建设也有一定的启发和借鉴意义。 展开更多
关键词 媒介间议程设置 微博 意见领袖 政务微博 格兰杰因果分析
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基于上下文语义的网络议程设置研究——以红黄蓝事件为例 被引量：10
3
作者 王晗啸 李成名 +1 位作者 于德山 巴志超 《国际新闻界》 CSSCI 北大核心 2020年第4期77-97,共21页
基于共现分析的网络议程设置研究从认知心理学的角度出发,分析媒体议程与公众议程网络,更加贴近回答李普曼所说的“我们脑海中的图景”,但该方法只能体现议程网络中关键词间的显性关系。本文提出通过基于上下文语义的word2vec模型,测度... 基于共现分析的网络议程设置研究从认知心理学的角度出发,分析媒体议程与公众议程网络,更加贴近回答李普曼所说的“我们脑海中的图景”,但该方法只能体现议程网络中关键词间的显性关系。本文提出通过基于上下文语义的word2vec模型,测度网络议程设置中关键词隐性关系的研究方法。以“红黄蓝事件”为例,揭示党媒、都市类媒体、商业媒体、知乎意见领袖以及公众的议程网络及其相似度。研究发现,知乎意见领袖对公众议程的影响程度最大,其议程主要是对事件背后因果关系的梳理以及对策建议的提供。在媒体方面,党媒和都市类媒体报道基本一致,且二者对公众的影响均高于商业媒体。本研究是对现有网络议程设置研究的补充,对议程设置的本土化研究有一定的启示。 展开更多
关键词 议程设置 Word2vec 隐性关系 知乎
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社会网络分析在社交媒体上的应用研究 被引量：7
4
作者 卢章平 王晗啸 +2 位作者 李凤春 刘桂锋 张艳婷 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期75-81,共7页
在对社交媒体的研究中,社会网络分析法因其结构化的视角及客观的量化分析被研究者广泛使用。本文对CSSCI数据库中使用社会网络分析法、以社交媒体为研究对象的112篇文献展开研究,从常用的分析软件及指标、选择的社交媒体及其研究议题这... 在对社交媒体的研究中,社会网络分析法因其结构化的视角及客观的量化分析被研究者广泛使用。本文对CSSCI数据库中使用社会网络分析法、以社交媒体为研究对象的112篇文献展开研究,从常用的分析软件及指标、选择的社交媒体及其研究议题这四个方面进行统计及横向比较,发现相关文献中存在过多集中于静态结构研究、软件与指标使用的不匹配、未将文本内容相结合等问题,并给出参考性的意见与建议。 展开更多
关键词 社会网络分析 社交媒体 文献分析
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社交平台的话语争夺:中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预比较研究 被引量：4
5
作者 王晗啸 黄梦静 《传媒观察》 CSSCI 2022年第12期54-60,共7页
在推特等境外社交平台,政治机器人频繁操纵涉华议题,给我国国家形象建构带来挑战。本研究综合运用社会网络分析、内容分析及时间序列分析,从交互关系、主题分布以及议程引导这三个方面,对中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预进行比... 在推特等境外社交平台,政治机器人频繁操纵涉华议题,给我国国家形象建构带来挑战。本研究综合运用社会网络分析、内容分析及时间序列分析,从交互关系、主题分布以及议程引导这三个方面,对中英文语境下政治机器人涉华议题舆论干预进行比较。研究发现,传播策略上,不同语境下政治机器人信息会进行差异化投放,在中文语境下政治机器人发布更多有关中国政府的负面信息;传播效果上,受“网络民族主义”“粉丝民族主义”等因素影响,中文语境下的人类用户注重自身态度的表达,更加倾向于和人类用户之间互动,议程更少被政治机器人引导。本文从宏观层面对两种语境下政治机器人涉华议题干预进行探索,以期为今后国际传播能力建设工作提供参考。 展开更多
关键词 政治机器人 国际传播 网络民族主义 选择性接触 推特
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“双重意见气候”下社交机器人舆论干预影响研究——基于ABM仿真模拟沉默螺旋效应 被引量：3
6
作者 王晗啸 张楚惠 《新闻大学》 CSSCI 北大核心 2022年第12期75-90,124,共17页
在人类用户与大众媒体的“双重意见气候”下,本文致力于讨论社交机器人舆论干预对于沉默螺旋效应的影响,并将媒体监管、因同质偏好引发的连边增减等影响因素纳入模型之中。研究发现,仅需10%的社交机器人,就会造成三分之二以上的人类用... 在人类用户与大众媒体的“双重意见气候”下,本文致力于讨论社交机器人舆论干预对于沉默螺旋效应的影响,并将媒体监管、因同质偏好引发的连边增减等影响因素纳入模型之中。研究发现,仅需10%的社交机器人,就会造成三分之二以上的人类用户沉默,但在有媒体监管的状态下,随着媒体支持比例的提升,沉默螺旋效应会加速减弱;连边动态变化率的升高,沉默螺旋效应会出现先下降再上升的走势,且低水平的连边动态变化,使优势多数一方表达者迅速上升,而劣势少数的表达人数亦维持不变。 展开更多
关键词 社交机器人 大众媒体 沉默螺旋 ABM仿真模拟
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微博谣言传播网络研究 被引量：3
7
作者 王晗啸 蔡培 《图书情报研究》 2018年第1期37-42,49,共7页
[目的 /意义]研究微博谣言传播的共同特征及其发展规律,可以为相关机构提供决策依据,对微博谣言的治理与干预程序化、常态化有重要意义。[方法 /过程]采用社会网络分析法,构建微博谣言传播网络,结合该方法的相关指标与微博的特征,从连... [目的 /意义]研究微博谣言传播的共同特征及其发展规律,可以为相关机构提供决策依据,对微博谣言的治理与干预程序化、常态化有重要意义。[方法 /过程]采用社会网络分析法,构建微博谣言传播网络,结合该方法的相关指标与微博的特征,从连通性、凝聚性、距离等维度对传播网络展开分析。[结果 /结论 ]以"年薪十二万加税"谣言为例,通过数据采集与结果分析发现:同一主题下微博谣言传播路径会因一部分同时参与了多条微博转发的用户而相连接;单条谣言传播网络的结构具有一定的共性特征,可归纳为单点爆发式、多点触发式以及多点连爆式。在具体的舆情策略制定上,不应采取简单的一刀切,而是要对不同结构的微博谣言传播网络采取差异化的应对措施,进而实现微博谣言的精准治理。 展开更多
关键词 微博 谣言 社会网络分析 传播网络
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基于语义网络分析的疫苗安全事件报道框架研究 被引量：3
8
作者 王晗啸 《新闻爱好者》 CSSCI 北大核心 2020年第5期22-25,共4页
近年来国内疫苗安全事件频发,对相关事件的报道方式,关系到公众对疫苗的看法与认知,乃至对全社会的疫苗接种率都会产生影响。以有关"长生生物疫苗造假"的33342条网页新闻标题以及95163条微信公众号标题为分析对象,采用语义网... 近年来国内疫苗安全事件频发,对相关事件的报道方式,关系到公众对疫苗的看法与认知,乃至对全社会的疫苗接种率都会产生影响。以有关"长生生物疫苗造假"的33342条网页新闻标题以及95163条微信公众号标题为分析对象,采用语义网络分析揭示报道框架,找寻二者报道的异同点。研究发现,微信公众号的报道不仅关注涉事企业,同时还强调了事件的受害主体——孩子和家长。值得注意的是,由于微信公众号缺少把关人的限制,还存在知识科普过程中权威信源的比重偏低、触犯涉案人员家属隐私权等问题。 展开更多
关键词 疫苗 语义网络分析 标题 网页新闻 微信公众号
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社会网络分析在数据新闻领域的实践应用 被引量：1
9
作者 王晗啸 卢章平 陈庆 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2017年第2期76-79,共4页
数据新闻作为大数据发展下的产物越来越受到媒体业的重视。作为研究事物之间关联性的社会网络分析法与数据新闻讲求通过用数据可视化来表达事件之间、人物之间关系的想法相契合。文章对社会网络分析法及其在数据新闻领域的应用进行介绍... 数据新闻作为大数据发展下的产物越来越受到媒体业的重视。作为研究事物之间关联性的社会网络分析法与数据新闻讲求通过用数据可视化来表达事件之间、人物之间关系的想法相契合。文章对社会网络分析法及其在数据新闻领域的应用进行介绍,并以2016年8月新浪微博热门主题及"王宝强离婚事件"主要人物作为案例进行社会网络分析,以期更多的数据新闻工作者对这一社会科学研究方法进行了解并应用。 展开更多
关键词 数据新闻 可视化 社会网络分析
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