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题名基于小波变换的低剂量CT肺实质提取研究
被引量：3
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作者
王晓衬
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机构
郑州大学信息工程学院
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出处
《软件导刊》
2014年第10期132-135,共4页
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文摘
肺实质提取是利用计算机辅助诊断系统研究肺部疾病的关键步骤。低剂量CT扫描在肺部疾病诊断研究中应用广泛,但传统的肺实质分割方法由于低剂量CT图像噪声影响难以获得精确的肺实质分割结果。基于小波变换提出一种针对低剂量CT图像的肺实质分割算法。该算法首先应用全局阈值去除体外干扰,利用小波变换良好的定位性能准确检测出图像边界;然后进行边界连接解决微弱边沿丢失问题;最后,根据肺部边缘闭合周长最长这一特征,从连接好的边缘中检测肺实质边缘,从而达到提取肺实质的目的。理论分析与计算机仿真实验结果表明,算法具有良好的抗噪能力,与传统肺实质提取方法Snake模型相比,其检测出的图像面积重合率平均提高约1%。
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关键词
肺实质分割
小波变换
模极大值
边缘连接
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于多目标遗传算法电子适配器成型工艺参数优化
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作者
王晓衬
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机构
郑州财经学院
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出处
《塑料科技》
CAS
北大核心
2023年第5期90-94,共5页
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文摘
为了减小电子适配器注塑成型过程中的翘曲变形量,通过Moldflow对其注塑成型过程进行仿真分析,采用最优拉丁超立方试验随机抽取样本,建立Kriging代理模型替代传统的模流仿真过程。通过多目标遗传算法对其成型工艺参数进行全局寻优,对制件模具温度、熔体温度、保压压力以及冷却时间进行多目标优化,以制件的翘曲变形量为响应目标。结果表明:代理模型R2为0.91129,表明模型效果较好,可以用预测值替代模拟值,多目标遗传算法优化后最佳的成型工艺参数模具温度为51℃,熔体温度为220℃,保压压力为101 MPa,冷却时间为15 s,此时制件的翘曲变形量最小为2.189 mm,与预测值的误差为1.08%,较未优化前降低1.221 mm,通过此方法有效改善制件的成型质量。
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关键词
电子适配器
Kriging代理模型
多目标遗传算法
翘曲变形量
最优拉丁超立方试验
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Keywords
Electronic adapter
Kriging surrogate model
Multi-target genetic algorithm
Warpage deformation
Qptimal Latin hypercube test
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分类号
TQ320.52
[化学工程—合成树脂塑料工业]
TP391.7
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名对高职院校《计算机网络技术基础》教学的思考
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作者
康利娟
王晓衬
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机构
郑州理工职业学院
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出处
《甘肃科技》
2018年第2期36-37,21,共3页
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文摘
阐述了高职院校学生培养的目标,并以郑州理工职业学院为例,分析了《计算机网络技术基础》课程的教学现状及实践教学中存在的问题,围绕学生培养的目标,提出了针对性的教学改革思路,以期提高计算机网络技术基础的教学效果。
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关键词
高职院校
计算机网络技术基础:教学
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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