为合理整合阻变存储器(resistive random access memory,RRAM)的测试数据,提升半导体工程师对RRAM器件性能探知的效率,设计出一套适用于RRAM的测试自动化分析系统。该系统采用B/S架构,使用基于Python的Django后端框架和Vue.js前端框架,...为合理整合阻变存储器(resistive random access memory,RRAM)的测试数据,提升半导体工程师对RRAM器件性能探知的效率,设计出一套适用于RRAM的测试自动化分析系统。该系统采用B/S架构,使用基于Python的Django后端框架和Vue.js前端框架,建立前后端分离的RRAM测试数据分析的Web应用;系统包含用户模块和业务分析模块2大功能模块。测试结果表明,2个功能模块中所有子功能模块的功能测试结果正确,且响应时间均小于1 s;系统关键参数Forming、Set及Reset操作电压的算法判断正确率分别为99.05%、100.00%、92.59%,表明系统具备有效性和可行性。展开更多
文摘为合理整合阻变存储器(resistive random access memory,RRAM)的测试数据,提升半导体工程师对RRAM器件性能探知的效率,设计出一套适用于RRAM的测试自动化分析系统。该系统采用B/S架构,使用基于Python的Django后端框架和Vue.js前端框架,建立前后端分离的RRAM测试数据分析的Web应用;系统包含用户模块和业务分析模块2大功能模块。测试结果表明,2个功能模块中所有子功能模块的功能测试结果正确,且响应时间均小于1 s;系统关键参数Forming、Set及Reset操作电压的算法判断正确率分别为99.05%、100.00%、92.59%,表明系统具备有效性和可行性。
