期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法 被引量:7
1
作者 桑婧 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期160-163,共4页
针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国... 针对传统的协同过滤推荐系统存在的数据稀疏性和忽略时间影响的问题,本文提出了基于云模型的时间修正协同过滤推荐算法,利用云模型建立用户对项目特征属性的偏好度,并建立指数时间函数对项目的评分相似度沿时间维加以修正。算法采用美国GroupLens项目组提供的数据集进行实验。结果表明,该算法使得项目的评分相似度度量更趋准确,系统推荐质量有较明显的提高。 展开更多
关键词 最近邻协同过滤推荐 云模型 项目的评分相似度 时间修正
下载PDF
基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型 被引量:2
2
作者 赵旭 《微计算机信息》 2010年第30期219-221,167,共4页
针对目前推荐算法面临的响应时间长、推荐不准确和冷启动的问题,本文以电影推荐系统为例提出了一种基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型,该模型将推荐过程分为离线和在线两部分。离线时,计算用户可信度,以此聚类,并将聚类信息储存在... 针对目前推荐算法面临的响应时间长、推荐不准确和冷启动的问题,本文以电影推荐系统为例提出了一种基于用户可信度聚类的协同过滤推荐模型,该模型将推荐过程分为离线和在线两部分。离线时,计算用户可信度,以此聚类,并将聚类信息储存在数据库中的聚类表里;在线时,寻找目标用户所属聚类,产生推荐。模型整体上减少了响应时间,提高了推荐准确率,同时解决了新用户冷启动问题。 展开更多
关键词 协同过滤 用户可信度 动态聚类
下载PDF
一类非线性金融系统分岔分析与全局复杂性研究(Ⅲ) 被引量:2
3
作者 商如斌 +1 位作者 庆余 马军海 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期234-238,共5页
从一类复杂金融系统的数学模型出发,分析这一模型产生分形、分岔的条件、各参数与产生分岔之间的关系等.通过理论分析和数值模拟计算,研究模型中各参数的变化情况,然后依此来分析这类金融系统局部产生复杂行为的条件,以及某一参数的变... 从一类复杂金融系统的数学模型出发,分析这一模型产生分形、分岔的条件、各参数与产生分岔之间的关系等.通过理论分析和数值模拟计算,研究模型中各参数的变化情况,然后依此来分析这类金融系统局部产生复杂行为的条件,以及某一参数的变化对宏观经济政策的调整及对整个金融系统行为的影响,这一研究将有助于加深人们对这种金融系统全局复杂行为的理解. 展开更多
关键词 金融系统 分岔 拓扑结构 全局复杂性
下载PDF
关于面向对象数据库的数据模型的设想 被引量:1
4
作者 杨光煜 《信息系统工程》 1994年第2期46-51,共6页
本文针对数据库面向对象的需求,在概括了面向对象基本概念的基础上,提出了关于面向对象数据库的数据模型的一种设想,并对一些相关技术进行了讨论。
关键词 面向对象 数据库 数据模型
下载PDF
基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统
5
作者 文军舰 +1 位作者 张悦 叶娟娟 《计算机系统应用》 2010年第9期183-186,共4页
提出了基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统框架,通过引入用户模糊兴趣模型,使以Agent为基础的推荐系统无法通过隐式收集用户对商品属性评价的问题得到解决,并且在客户端收集并挖掘用户的私有信息,然后从服务器中获取用户感兴趣... 提出了基于模糊兴趣模型与多Agent的个性化推荐系统框架,通过引入用户模糊兴趣模型,使以Agent为基础的推荐系统无法通过隐式收集用户对商品属性评价的问题得到解决,并且在客户端收集并挖掘用户的私有信息,然后从服务器中获取用户感兴趣的信息,最后生成并更新UserProfile。 展开更多
关键词 模糊兴趣模型 多AGENT 个性化推荐 隐私保护
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部