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一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法 被引量：20
1
作者 刘秀玉 刘峤 +1 位作者 王日见 张少华 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2001年第1期37-41,共5页
应用模糊理论、人工神经网络等智能技术 ,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法 ,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响 .并开发了实用化的负荷在线预测软件 ,该软件是基于 Windows的应用程序 ,具有开放式的结构和友好的人机接口 ,... 应用模糊理论、人工神经网络等智能技术 ,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法 ,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响 .并开发了实用化的负荷在线预测软件 ,该软件是基于 Windows的应用程序 ,具有开放式的结构和友好的人机接口 ,可用于每小时或每 15 min的负荷预测 .测试结果表明 ,该方法具有良好的预测精度 . 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 人工神经网络 模糊逻辑
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考虑用户可靠性的可中断负荷管理 被引量：4
2
作者 刘国春 张少华 王日见 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期81-86,共6页
实施可中断负荷管理是实现电网经济、安全运行的重要措施之一,其重要的任务之一就是确定用户的缺电成本.在考虑停电持续时间等可靠性指标基础上,构建新的缺电成本函数,并在此函数基础上建立考虑用户可靠性的可中断负荷管理模型.通过算... 实施可中断负荷管理是实现电网经济、安全运行的重要措施之一,其重要的任务之一就是确定用户的缺电成本.在考虑停电持续时间等可靠性指标基础上,构建新的缺电成本函数,并在此函数基础上建立考虑用户可靠性的可中断负荷管理模型.通过算例得出,实施考虑用户可靠性的可中断负荷管理模型,使供电公司在实施可中断负荷管理时,提高可中断管理中单位电能的效益. 展开更多
关键词 可中断负荷 缺电成本 可靠性
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