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题名基于双域学习的JPEG压缩图像去压缩效应算法
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作者
王新欢
任超
何小海
王正勇
李兴龙
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《信息技术与网络安全》
2019年第12期42-47,57,共7页
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基金
国家自然科学基金(61871279)
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文摘
针对JPEG压缩图像存在的压缩伪影,提出了一种基于双域学习的JPEG压缩图像去压缩效应算法,以使压缩图像达到更好的视觉效果。该算法利用深度卷积神经网络,根据JPEG压缩图像的特点,分别在像素域和DCT变换域对压缩图像进行去噪,最后将双域的学习信息进行有效融合,以达到更好的去块效应效果。所提出的卷积神经网络使用宽激活残差块(Wide-activation Residual Block,WARB)作为结构单元,能在有效提升网络预测性能的同时,不引入更多的网络参数和计算量。实验结果表明,相比于目前先进的去压缩效应算法,所提出的JPEG压缩图像去压缩效应算法能在主客观上均获得更好的性能。
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关键词
JPEG压缩
去压缩效应
深度学习
宽激活残差结构
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Keywords
JPEG compression
decompression artifact
deep learning
wide-activation residual block
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分类号
TN919.81
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于双路增强残差块连接的图像去块效应网络
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作者
冯洁丽
何小海
任超
陈洪刚
王新欢
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机构
四川大学电子信息学院
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出处
《无线电工程》
北大核心
2022年第12期2271-2279,共9页
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基金
国家自然科学基金(61871279,62081330105)
中央高校基本科研业务费专项资金(2021SCU12061)。
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文摘
在实际工作中,由于存储空间和传输带宽的限制,往往需要对采集的图像和视频进行一定的压缩。在基于块的图像压缩中,一种很明显影响视觉体验的压缩伪影被称为图像的块效应。针对此问题,构建了一种基于双路增强残差块连接的图像去块效应网络(Dual Path Enhanced Residual Block Network,DPERBN)。具体地,提出的算法主要由双路增强块(Dual Path Enhanced Block,DPEB)构建而成。提出的DPEB不仅能够捕获图像丰富的多尺度特征,而且其中的双路结构能重复利用残差连接和密集连接2种网络结构探索到的新特征。双路单元(Dual Path Unit,DPU)能激活非线性特征,促进信息在网络中的流动;过渡单元(Transition Unit,TU)能将信息有效融合并传递。消融实验验证了提出DPERBN的有效性。验证结果表明,该方法获得的去压缩效应图像具有更高的客观评价指标,图像细节更丰富,有助于后续的处理及分析。
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关键词
双路增强块
去压缩效应
卷积神经网络
空洞卷积
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Keywords
dual path enhanced block
decompression effect
convolutional neural network
dilated convolution
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名几例较严重献血反应的分析
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作者
王新欢
刘鑫
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机构
河南省红十字血液中心
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出处
《中国输血杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期46-46,共1页
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文摘
目的通过对几例较严重无偿献血反应的分析,加深对献血反应认识,从而改进无偿献血服务质量。方法通过对2010年7月～2012年7月的无偿献血中献血反应记录,筛选较严重的献血反应病例进行回顾性分析。结果献血反应的临床表现不尽相同。结论献血过程中要密切观察献血者的面色,紧张程度,与其讨论感兴趣话题转移注意力。做到尽量减少献血不良反应的几率。出现问题,进行总结分析,有助于提高献血服务质量。
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关键词
献血反应
献血服务
献血过程
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分类号
R193
[医药卫生—卫生事业管理]
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