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基于模糊自适应共振理论映射算法的单样本三维人脸识别 被引量:1
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作者 王斯 唐旭晟 陈丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2595-2599,共5页
针对传统的三维人脸识别分类算法大多需要多个样本进行训练,而在单训练样本的前提下识别性能会严重降低的问题,提出了基于模糊自适应共振理论映射(Fuzzy ARTMAP)的算法对三维人脸数据库进行分类识别。首先对三维人脸深度图像进行局部二... 针对传统的三维人脸识别分类算法大多需要多个样本进行训练,而在单训练样本的前提下识别性能会严重降低的问题,提出了基于模糊自适应共振理论映射(Fuzzy ARTMAP)的算法对三维人脸数据库进行分类识别。首先对三维人脸深度图像进行局部二值模式(LBP)统一模式算子的特征提取,再对LBP特征进行Log-Gabor小波变换,提取图像的频域特征向量作为训练的输入向量,最后将单样本训练向量集送入Fuzzy ARTMAP分类器进行训练识别。该算法在FRGC v2.0三维人脸数据库中的识别率可达到87.15%,分类器的训练时间为24.88s,单张待识别人脸样本与单张已注册的人脸匹配时间为0.0015 s,一张新的人脸样本在数据库完成一次搜索匹配则需要1.08 s。实验结果表明,所提方法在测试中的性能优于概率神经网络(PNN)和极限学习机神经网络(ELM),既能保证较高的识别率,又能拥有较短的训练时间,且时间增幅稳定,可控性强。 展开更多
关键词 三维人脸识别 模糊自适应共振理论映射 单样本训练 局部二值模式 LOG-GABOR小波
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融合特征的神经网络在三维人脸识别中的应用 被引量:1
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作者 王斯 唐旭晟 陈丹 《机械制造与自动化》 2015年第4期126-131,共6页
针对三维人脸特征表示问题,提出了一种三维人脸轮廓曲线特征与二维Gabor小波特征相融合的人脸特征表示新方法。基于这种新的融合特征,利用模糊自适应共振神经网络(Fuzzy ARTMAP)进行有监督的学习训练,并构建三维人脸识别分类器实现人脸... 针对三维人脸特征表示问题,提出了一种三维人脸轮廓曲线特征与二维Gabor小波特征相融合的人脸特征表示新方法。基于这种新的融合特征,利用模糊自适应共振神经网络(Fuzzy ARTMAP)进行有监督的学习训练,并构建三维人脸识别分类器实现人脸识别。利用模糊自适应共振神经网络分类器的增量学习能力,可以很好地解决随着训练模型增加导致识别系统识别率降低的问题。所提出的方法在FRGC v2.0三维人脸数据库上,对人脸表情变化进行了实验。结果表明具有一定的鲁棒性,识别率高,且随着新增人脸数量的增长可以提高准确率。 展开更多
关键词 三维人脸识别 模糊神经网络 多特征融合 GABOR小波特征 三维曲线特征
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高校“四位一体”全员育人新体系建设初探
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作者 施骏栋 王艳婷 +1 位作者 姬明华 王斯 《党史博采(下)》 2017年第3期50-51,共2页
随着社会发展,高校在校生数量不断增长,而经济发展逐渐步入"新常态",用人单位对于高校人才培养质量提出更高要求。在这一背景下,高校育人模式急需改变,其中的全员育人是一种适应高校发展"提质升级"的重要育人模式。
关键词 高校 四位一体 全员育人
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艺术类大学生创业现状与改善对策研究
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作者 王斯 《西部素质教育》 2017年第8期95-95,共1页
文章通过对艺术类大学生创业现状的分析,从学校支持、政策保障、素质提升、创业平台和环境等方面提出了改善对策:校方为艺术类大学生创业提供支持;加强艺术类大学生创业的制度保障建设;提高艺术类大学生的综合素质;构建艺术类大学生创... 文章通过对艺术类大学生创业现状的分析,从学校支持、政策保障、素质提升、创业平台和环境等方面提出了改善对策:校方为艺术类大学生创业提供支持;加强艺术类大学生创业的制度保障建设;提高艺术类大学生的综合素质;构建艺术类大学生创业平台,优化创业环境。 展开更多
关键词 艺术类大学生 大学生创业 综合素质
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