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人类喉咳嗽呼气反射腹外斜肌潜伏期电生理研究
1
作者 王斌（译） 洪永峰（译） +4 位作者 李红编（译） 孙炳照（校） ADDINGTON WR STEPHENS RE WIDDICOMBE JG 《神经损伤与功能重建》 2006年第4期254-255,共2页
关键词 喉咳嗽呼气反射 酒石酸 电生理
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罗斯福对日本宣战
2
作者 徐彬(译) +1 位作者 王斌(译) 王晓(译) 《书摘》 2020年第12期18-22,共5页
1941年12月7日,华盛顿时间下午1时40分,罗斯福总统桌子上的黑色电话响起来。海军部长弗兰克•诺克斯告诉罗斯福,太平洋舰队总司令部发来了紧急信息:“日军空袭珍珠港。这不是演习。”诺克斯能提供的信息就这些,他承诺一有消息就打电话。
关键词 总司令部 罗斯福 诺克斯 日军空袭 弗兰克 宣战 紧急信息 珍珠港
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机灵鬼和胆小鬼
3
作者 王斌(译) 《学生天地（小学低年级）》 2023年第9期50-53,共4页
“我有点儿害怕,”胆小鬼杰克对他最好的朋友机灵鬼说,“附近好像有个怪物,太可怕了。”“别傻(shä)了。”机灵鬼说。“那棵树后面好像有怪物。”胆小鬼杰克说。“好啦,好啦。”机灵鬼说,“担心这担心那的最傻了。”“也许吧。不... “我有点儿害怕,”胆小鬼杰克对他最好的朋友机灵鬼说,“附近好像有个怪物,太可怕了。”“别傻(shä)了。”机灵鬼说。“那棵树后面好像有怪物。”胆小鬼杰克说。“好啦,好啦。”机灵鬼说,“担心这担心那的最傻了。”“也许吧。不过你要是能去看一眼,我会谢谢你的,就是确定一下嘛。” 展开更多
关键词 有点儿 怪物 杰克
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威廉·莫里斯、弗里德里克·杰姆逊和乌托邦问题
4
作者 托尼·帕克尼 王斌(译) 《马克思主义美学研究》 CSSCI 2013年第1期162-169,312,共9页
托尼·帕克尼把威廉·莫里斯有关社会主义乌托邦的著作《乌有之乡的消息》,与美国马克思主义文化批评家弗里德里克·杰姆逊的著作综合起来进行研究,他试图呈现出发生在莫里斯和杰姆逊之间的第一次全面的理论碰撞。作者认为... 托尼·帕克尼把威廉·莫里斯有关社会主义乌托邦的著作《乌有之乡的消息》,与美国马克思主义文化批评家弗里德里克·杰姆逊的著作综合起来进行研究,他试图呈现出发生在莫里斯和杰姆逊之间的第一次全面的理论碰撞。作者认为乌托邦虽然失败了,但是乌托邦在失败的过程中却创造了独特的艾伦的形象,她本身成为了一种杰姆逊式的乌托邦理论,我们围绕她来讲述一个开放且没有结局的故事,为即将到来的时代提供一种探索性的类比。 展开更多
关键词 乌托邦 《乌有之乡的消息》 威廉·莫里斯 弗里德里克·杰姆逊
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如何通过可信区间估计P值
5
作者 王斌(译) 单广良(校) 《英国医学杂志中文版》 2012年第2期107-108,共2页
上期的“研究方法与报告”中，已经介绍了如何通过P值来计算可信区间。一些发表的文章中报告了可信区间，但却没有给出相应的P值。本文将介绍如何通过可信区间来计算相应的P值，
关键词 可信区间估计 P值 医疗卫生 临床研究
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如何通过P值估计可信区间
6
作者 王斌（译） 单广良（校） 《英国医学杂志中文版》 2012年第1期47-48,共2页
可信区间已经被广泛应用于研究数据的统计分析报告中。一般认为，较显著性检验获得的P值而言，可信区间可以提供更多的信息^1.2。然而在一些已发表的论文中，只报告了点估计值和P值，却没有报告可信区间（BMJ对此感到非常遗憾）。
关键词 可信区间 P值 统计分析报告 显著性检验 估计值
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怎样与一只熊分享
7
作者 王斌(译) 《小星星（阅读100分）（小学1-3年级）》 2020年第11期4-7,共4页
托马斯给自己搭了一个温暖又舒服的小窝,忽然,一只熊闯了进来。熊害羞地盯着托马斯。托马斯决定和熊一起分享快乐。可是怎样与一只熊分享呢?比如,为熊准备喜爱的浆果、蜂蜜,或者和熊在新搭的小窝里一起看书、一起玩……不过,熊最喜欢的... 托马斯给自己搭了一个温暖又舒服的小窝,忽然,一只熊闯了进来。熊害羞地盯着托马斯。托马斯决定和熊一起分享快乐。可是怎样与一只熊分享呢?比如,为熊准备喜爱的浆果、蜂蜜,或者和熊在新搭的小窝里一起看书、一起玩……不过,熊最喜欢的事情,你知道是什么吗? 展开更多
关键词 托马斯 分享 小窝
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《自然语言处理实战》 被引量：1
8
作者 科尔·霍华德 +4 位作者 汉纳斯·马克斯·哈普克 史亮(译) 鲁骁(译) 唐可欣(译) 王斌(译) 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期F0003-F0003,共1页
深度学习领域的最新进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音,因此自然语言处理已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是自然语言处理研究和应用中的必要工具。其结果是,聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历,完成... 深度学习领域的最新进展使各类应用能够极其精准地理解文本和语音,因此自然语言处理已成为深度学习的核心应用领域,而深度学习是自然语言处理研究和应用中的必要工具。其结果是,聊天机器人能够模仿真人筛选出与职位高度匹配的简历,完成卓越的预测性搜索,自动生成文档摘要,所有这些都能够以很低的成本实现。新技术的发展连同Keras和TensorFlow之类的易用工具的出现,使专业品质的自然语言处理(NLP)比以往任何时候都更容易实现。 展开更多
关键词 自然语言处理 聊天机器人 深度学习 专业品质 文档摘要 高度匹配 应用领域 预测性
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