目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统。方法收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组。...目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统。方法收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组。通过二元Logistic回归探索CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数对各因素进行赋分,建立预测评分系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价其预测效能。结果共纳入799例患者,回归分析显示,年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往脑卒中史为CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数建立了总分为20分的预测评分系统,选择约登指数最大者作为预测截断值即8分,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001)。结论基于年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平及既往卒中史建立的评分系统能有效预测CSVD患者是否存在颅内大动脉狭窄。展开更多
目的探索新的基底动脉影像学评分方法——基于MRA评估基底动脉闭塞预后评分(basilar artery occlusion prognosis score on magnetic resonance angiography,BAOPS-MRA)及其对非重症基底动脉闭塞患者预后的评估效果。方法提出基于MRA的...目的探索新的基底动脉影像学评分方法——基于MRA评估基底动脉闭塞预后评分(basilar artery occlusion prognosis score on magnetic resonance angiography,BAOPS-MRA)及其对非重症基底动脉闭塞患者预后的评估效果。方法提出基于MRA的新型基底动脉评分方法——BAOPS-MRA及其动脉节段评分标准。前瞻性连续入组2019年1月-2020年12月经头颅MRA诊断为基底动脉闭塞且NIHSS≤15分的后循环缺血性卒中患者,在该患者群体中评估BAOPS-MRA预测发病3个月功能预后的效能。根据发病3个月的随访结果,将患者分为预后良好(mRS≤2分)组和预后不良(mRS>2分)组,基于患者入院时的MRA结果,评定BAOPS-MRA,同时评定既往研究者提出的基于MRA的基底动脉和侧支循环的评分(basilar artery and collateration score on magnetic resonance angiography,BACS-MRA)。采用单因素和多因素方法分析两组的基线资料、血管狭窄部位和程度、BAOPS-MRA、BACS-MRA与3个月预后的关系。采用ROC曲线评估BAOPS-MRA预测患者预后的效能,并与BACS-MRA的预测效能进行比较。对BAOPS-MRA、BACS-MRA与发病3个月预后进行相关性分析。结果共纳入99例患者,其中预后良好组65例,预后不良组34例。预后良好组的BAOPS-MRA评分为7.0(2.0~16.0)分,预后不良组为2.5(0~12.0)分。多因素分析显示,BAOPS-MRA(OR 1.577,95%CI1.238~2.008,P=0.001)、BACS-MRA(OR 1.488,95%CI 1.193~1.857,P=0.001)、NIHSS(OR 0.786,95%CI 0.670~0.923,P=0.003)是患者3个月功能预后的独立影响因素。ROC曲线分析显示,BAOPSMRA评分预测3个月预后的截断值为5分,AUC为0.850(95%CI 0.765~0.936),敏感度为0.794,特异度为0.754;BACS-MRA预测3个月预后的截断值为4分,AUC为0.747(95%CI 0.641~0.852),敏感度为0.765,特异度为0.585,BAOPS-MRA较BACS-MRA的预测效能更佳。BAOPS-MRA(rs=0.580,P<0.001)、BACS-MRA(rs=0.409,P<0.001)与患者3个月预后良好呈正相关性。结论BAOPS-MRA评分可独立预测非重症基底动脉闭塞�展开更多
文摘目的探讨脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)患者存在颅内大动脉狭窄的危险因素,并构建预测评分系统。方法收集2020-01—2021-06于唐山市工人医院神经内科就诊的CSVD患者,根据头颈MRA检查评估有无颅内大动脉狭窄并分组。通过二元Logistic回归探索CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数对各因素进行赋分,建立预测评分系统,并绘制受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)评价其预测效能。结果共纳入799例患者,回归分析显示,年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往脑卒中史为CSVD患者存在颅内大动脉狭窄的独立危险因素,根据回归系数建立了总分为20分的预测评分系统,选择约登指数最大者作为预测截断值即8分,曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001)。结论基于年龄、糖化血红蛋白、CSVD总负荷、血浆同型半胱氨酸水平及既往卒中史建立的评分系统能有效预测CSVD患者是否存在颅内大动脉狭窄。
文摘目的探索新的基底动脉影像学评分方法——基于MRA评估基底动脉闭塞预后评分(basilar artery occlusion prognosis score on magnetic resonance angiography,BAOPS-MRA)及其对非重症基底动脉闭塞患者预后的评估效果。方法提出基于MRA的新型基底动脉评分方法——BAOPS-MRA及其动脉节段评分标准。前瞻性连续入组2019年1月-2020年12月经头颅MRA诊断为基底动脉闭塞且NIHSS≤15分的后循环缺血性卒中患者,在该患者群体中评估BAOPS-MRA预测发病3个月功能预后的效能。根据发病3个月的随访结果,将患者分为预后良好(mRS≤2分)组和预后不良(mRS>2分)组,基于患者入院时的MRA结果,评定BAOPS-MRA,同时评定既往研究者提出的基于MRA的基底动脉和侧支循环的评分(basilar artery and collateration score on magnetic resonance angiography,BACS-MRA)。采用单因素和多因素方法分析两组的基线资料、血管狭窄部位和程度、BAOPS-MRA、BACS-MRA与3个月预后的关系。采用ROC曲线评估BAOPS-MRA预测患者预后的效能,并与BACS-MRA的预测效能进行比较。对BAOPS-MRA、BACS-MRA与发病3个月预后进行相关性分析。结果共纳入99例患者,其中预后良好组65例,预后不良组34例。预后良好组的BAOPS-MRA评分为7.0(2.0~16.0)分,预后不良组为2.5(0~12.0)分。多因素分析显示,BAOPS-MRA(OR 1.577,95%CI1.238~2.008,P=0.001)、BACS-MRA(OR 1.488,95%CI 1.193~1.857,P=0.001)、NIHSS(OR 0.786,95%CI 0.670~0.923,P=0.003)是患者3个月功能预后的独立影响因素。ROC曲线分析显示,BAOPSMRA评分预测3个月预后的截断值为5分,AUC为0.850(95%CI 0.765~0.936),敏感度为0.794,特异度为0.754;BACS-MRA预测3个月预后的截断值为4分,AUC为0.747(95%CI 0.641~0.852),敏感度为0.765,特异度为0.585,BAOPS-MRA较BACS-MRA的预测效能更佳。BAOPS-MRA(rs=0.580,P<0.001)、BACS-MRA(rs=0.409,P<0.001)与患者3个月预后良好呈正相关性。结论BAOPS-MRA评分可独立预测非重症基底动脉闭塞�
