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基于Adagrad算法的LMS步长优化 被引量:1
1
作者 陈智国 《电子制作》 2023年第14期83-86,共4页
针对LMS算法收敛速度慢、滤波误差大的问题,本文采用Adagrad算法对LMS算法进行了改进。改进的算法开始是激励收敛,然后逐渐变成惩处收敛,用此方法来改进LMS算法中收敛速度和稳态误差两者之间存在的矛盾。改进的算法在迭代步骤中使用Adag... 针对LMS算法收敛速度慢、滤波误差大的问题,本文采用Adagrad算法对LMS算法进行了改进。改进的算法开始是激励收敛,然后逐渐变成惩处收敛,用此方法来改进LMS算法中收敛速度和稳态误差两者之间存在的矛盾。改进的算法在迭代步骤中使用Adagrad算法中累积误差和的方式来更新步长代替LMS算法中的固定步长,最终改进的算法具有加速收敛和同时减少稳态误差的双重效果。 展开更多
关键词 Adagrad算法 LMS算法 自适应滤波
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机器人舵机控制器设计 被引量:4
2
作者 林志远 《产业与科技论坛》 2014年第11期52-53,共2页
舵机是一种位置伺服的驱动器,适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统。伺服电机是指在伺服系统中控制机械元件运转的发动机,是一种补助马达间接变速装置。在本设计中,我们采用单片机来驱动舵机工作,单片机通过改变输出的PWM... 舵机是一种位置伺服的驱动器,适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统。伺服电机是指在伺服系统中控制机械元件运转的发动机,是一种补助马达间接变速装置。在本设计中,我们采用单片机来驱动舵机工作,单片机通过改变输出的PWM信号占空比来控制舵机的转角与转速;舵机能够实现正转、反转、自动旋转等功能;为了更直观地显示转角,我们采用了四位八段数据管用于实时显示。 展开更多
关键词 舵机 电枢控制 PWM
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基于Moodle平台的网络课程管理系统二次开发研究与设计 被引量:4
3
作者 张贺雯 宋军 +2 位作者 陈明辉 泽宇 《科技资讯》 2012年第22期13-14,共2页
信息化学习的不断发展促进了网络课程管理系统的发展。Moodle作为一个著名的开源课程管理系统被全球的教育机构使用着。Moodle已经解决了大部分信息化学习的问题,但是在应用中还是会产生一些新的个性化需求,必须通过二次开发和设计来满... 信息化学习的不断发展促进了网络课程管理系统的发展。Moodle作为一个著名的开源课程管理系统被全球的教育机构使用着。Moodle已经解决了大部分信息化学习的问题,但是在应用中还是会产生一些新的个性化需求,必须通过二次开发和设计来满足。本文分析了Moodle的基本构架和可行的二次开发和设计的形式,并论述了这些开发形式的基本方法。 展开更多
关键词 信息化学习 课程管理系统 MOODLE
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铸造合金熔炼过程化学成分调整计算系统 被引量:3
4
作者 魏文超 焕彬 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2006年第2期144-148,共5页
设置完整的运算程序,建立精确的数学模型和必须的中间变量,得到了补加量计算的新算法,实现了补加量计算的一法统解和精确计算。对新算法继续完善——扩充自变量(x)、建立新的目标函数群yQ、并由目标函数群锁定最佳配比方案,再通过冲补... 设置完整的运算程序,建立精确的数学模型和必须的中间变量,得到了补加量计算的新算法,实现了补加量计算的一法统解和精确计算。对新算法继续完善——扩充自变量(x)、建立新的目标函数群yQ、并由目标函数群锁定最佳配比方案,再通过冲补、优选等运算程序最终求解出最佳配比方案。 展开更多
关键词 合金熔炼 配料计算 优选运算 最佳配比方案
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基于内容理解的网络不良信息分级过滤系统研究与设计 被引量:3
5
作者 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2010年第9期209-211,共3页
针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理进行了系统的探讨和分析,提出了一种基于改进... 针对当前基于内容理解的网络不良信息过滤国内外研究现状,简要介绍了基于内容理解的不良信息过滤技术的相关概念和特点,并对基于内容理解的不良信息过滤关键工作中的主要算法和技术的基本原理进行了系统的探讨和分析,提出了一种基于改进Petri网分类器和ISODATA算法相结合内容理解模型。 展开更多
关键词 不良信息过滤 ISODATA方法 图像过滤 内容理解
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基于旋量理论多关节柔性机器人操作臂的逆动力学模型推导与仿真 被引量:3
6
作者 李蕴奇 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期98-104,共7页
基于旋量理论和方法,通过仿真给出了微型多关节整体柔性机器人操作臂的动力学模型推导及适于实现的逆动力学方程,并分析了终端执行器抓持物体平衡被破坏的控制问题.仿真结果表明,该算法稳定性强、反应速度快,简化了传统牛顿-欧拉等方法... 基于旋量理论和方法,通过仿真给出了微型多关节整体柔性机器人操作臂的动力学模型推导及适于实现的逆动力学方程,并分析了终端执行器抓持物体平衡被破坏的控制问题.仿真结果表明,该算法稳定性强、反应速度快,简化了传统牛顿-欧拉等方法的复杂计算过程,终端执行器的位置随负载变化误差较小. 展开更多
关键词 旋量理论 柔性操作臂 逆动力学方程 负载平衡 仿真
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大学生理想人格教育与应用型卓越工程师培养模式融合研究与探索 被引量:2
7
作者 许薇 赵明辉 《中国教育技术装备》 2017年第2期75-76,81,共3页
基于吉林农业科技学院电气工程及其自动化专业卓越工程师人才培养模式改革与大学生理想人格教育具体实践,证明这一相关改革措施是有效的,对应用型本科院校办学有一定的借鉴价值。
关键词 理想人格 应用型卓越工程师 传统文化
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铁合金企业实施ERP管理模式的研究与探讨
8
作者 尹来武 《铁合金》 北大核心 2006年第3期43-45,共3页
本文通过引入ERP有关概念,介绍了ERP管理模式的核心思想,主要组成模块,得出此管理模式的一个概貌。结合我国铁合金企业具体实际,提出了在铁合金企业中实施ERP管理模式的必要性及具体实施步骤。
关键词 ERP 供应链 业务流程重组
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“编译原理”课程教学改革与实践探索 被引量:1
9
作者 《科技创新导报》 2010年第34期148-148,150,共2页
编译原理是计算机科学与技术专业的专业必修课,是计算机学科核心课程,理论性和实践性都很强,如何构建一个新型、有效的教学模式提高教学效果是一项值得研究的课题。通过编译原理课程建设实践,从五个方面进行教学改革探索,突出理论与实... 编译原理是计算机科学与技术专业的专业必修课,是计算机学科核心课程,理论性和实践性都很强,如何构建一个新型、有效的教学模式提高教学效果是一项值得研究的课题。通过编译原理课程建设实践,从五个方面进行教学改革探索,突出理论与实践相结合,教学科研互动,能力培养与素质提高并重特色,旨在对编译原理教学改革形成阶段性成果和长效机制,满足信息技术领域不断发展的需要。 展开更多
关键词 教学改革 编译原理 教学模式
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基于UBL教育模式和大赛驱动应用型电气工程本科人才培养研究与实践 被引量:1
10
作者 《科技资讯》 2020年第11期133-133,135,共2页
为了适应电气专业厚基础、宽口径的应用型人才培养需求,对吉林农业科技学院电气工程及其自动化专业主干课程教学模式进行研究。基于与行业人才需求密切接轨的UBL项目化人才培养模式,从教案内容、案例组织、实训过程等多方面对相关课程... 为了适应电气专业厚基础、宽口径的应用型人才培养需求,对吉林农业科技学院电气工程及其自动化专业主干课程教学模式进行研究。基于与行业人才需求密切接轨的UBL项目化人才培养模式,从教案内容、案例组织、实训过程等多方面对相关课程进行教学环节综合设计,探索和建立应用型本科育人模式;提出将专业课程建设与专业大赛相结合的人才培养新模式。通过实施系统化、立体化教学,达到激发学生学习兴趣,培养其实践创新能力,提高核心竞争力的目的。 展开更多
关键词 应用型本科 素质 课程体系 人才培养
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以学生为中心网络教育平台助推UBL教育模式在电气工程及其自动化专业实践教学中应用研究 被引量:1
11
作者 《河北农机》 2020年第4期122-123,共2页
通过培养学生的学习兴趣,让学生主动参与学习过程,在兴趣的驱使下自发地获取知识,体现了以学生为中心。在这种模式下,教师主要职责不是进行知识机械灌输,而是引领学生思考方向、激发学生求知的主动性。学生在主观求知意识驱使以及教师... 通过培养学生的学习兴趣,让学生主动参与学习过程,在兴趣的驱使下自发地获取知识,体现了以学生为中心。在这种模式下,教师主要职责不是进行知识机械灌输,而是引领学生思考方向、激发学生求知的主动性。学生在主观求知意识驱使以及教师引导下可以有选择地获取知识。这样不仅提高了学习内化效率,也培养了学生在问题意识下的主动思考、分析及具体解决问题的能力,达到高阶化学习、活学活用的效果。 展开更多
关键词 以学生为中心 自主获取知识 高阶学习 教师引领
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基于卷积神经网络人群计数的研究与实现 被引量:1
12
作者 吴淑窈 刘希庚 +1 位作者 胡昌振 《科教导刊》 2017年第9期16-17,共2页
本文的目的是尝试一种方法,可以准确地估计从任意图像与任意人群密度和任意角度人群计数。为此,我们应用简单而有效的多列卷积神经网络(MCNN)架构,将图像映射到它的人群密度图。允许在任意大小或分辨率模式下输入图像。通过利用不同大... 本文的目的是尝试一种方法,可以准确地估计从任意图像与任意人群密度和任意角度人群计数。为此,我们应用简单而有效的多列卷积神经网络(MCNN)架构,将图像映射到它的人群密度图。允许在任意大小或分辨率模式下输入图像。通过利用不同大小感受野的过滤器,每列卷积神经网络学习特点是自适应人/头尺寸对应透视效果或图像分辨率变化。针对这具有挑战性的任务,我们进行了大量的实验,以验证所应用模型和方法的有效性。此外,实验表明,这个模型一旦训练另一个目标数据集,可以很容易地转移到一个模式相近的新应用领域。 展开更多
关键词 MCNN 人群计数 人群密度图
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迭代并行动态规划算法在铸钢熔炼成本优化控制方面的应用
13
作者 魏文超 张鹏程 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1241-1244,共4页
成本和质量是影响产品核心竞争力的关键环节,在满足质量要求的前提下实现对成本的有效控制,是提高产品竞争力的途径之一。以铸钢合金配料计算和成本优化控制系统的具体设计及实现为例,介绍迭代并行动态规划算法在铸件生产过程中的应用... 成本和质量是影响产品核心竞争力的关键环节,在满足质量要求的前提下实现对成本的有效控制,是提高产品竞争力的途径之一。以铸钢合金配料计算和成本优化控制系统的具体设计及实现为例,介绍迭代并行动态规划算法在铸件生产过程中的应用及为实际生产带来的效果。 展开更多
关键词 迭代并行动态规划 铸钢熔炼 配料计算 成本优化
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论软件开发方法对开发质量及效率的影响
14
作者 潘丽萍 《吉林农业科技学院学报》 2005年第1期28-31,共4页
随着计算机应用领域及规模的扩大,计算机软件在社会生活中地位的提高,软件开发质量和效率已成为倍受关注的问题,本文主要论述软件开发方法演变对软件开发质量及效率的影响。
关键词 软件开发方法 软件质量 开发效率
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现场噪声背景下故障信号检测研究与设计
15
作者 吕彦威 《产业与科技论坛》 2011年第5期83-84,共2页
国家安全生产保障一直是困扰生产领域的核心问题之一,电力系统由于其自身供电可靠性的高要求和潜在的危险性,也是安全生产的一个关键领域。如何尽早发现潜在故障隐患对生产和生命安全具有重要意义,研究现场噪音背景下故障检测系统是改... 国家安全生产保障一直是困扰生产领域的核心问题之一,电力系统由于其自身供电可靠性的高要求和潜在的危险性,也是安全生产的一个关键领域。如何尽早发现潜在故障隐患对生产和生命安全具有重要意义,研究现场噪音背景下故障检测系统是改善此领域现状的一个途径。本文通过论述噪音背景下故障信号检测的算法实现过程和仿真实验效果,指出了此方法的有效性。 展开更多
关键词 噪音 去噪 CHIRP-Z变换 FFT算法
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基于云台摄像机的快速移动人脸检测与跟踪设计
16
作者 冯安惠 《科技风》 2018年第25期13-14,共2页
为实现校园的安全监控,提出基于云台摄像机的快速移动人的检测与跟踪算法。介绍云台摄像机用于校园安全监控的基本构成。通过控制摄像机云台两自由度旋转角度及使用DEEPID2识别算法实现对运动的特定人检测与跟踪。应用效果表明:本设计... 为实现校园的安全监控,提出基于云台摄像机的快速移动人的检测与跟踪算法。介绍云台摄像机用于校园安全监控的基本构成。通过控制摄像机云台两自由度旋转角度及使用DEEPID2识别算法实现对运动的特定人检测与跟踪。应用效果表明:本设计方案对特定移动人的识别率较高,识别鲁棒性较强,达到检测与跟踪效果要求。 展开更多
关键词 云台摄像机 目标检测与跟踪 DEEPID2
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基于OSG创建教学虚拟环境研究与设计
17
作者 李蕴奇 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2010年第3期152-155,共4页
外语教学中情境教学是最佳的教学手段之一。在长期的外语实践教学中,由于受学习环境、传统教学方法和考试制度等诸多因素的影响,外语教学还不能达到快速阅读、及时理解、充分交流的理想效果。相反,所聘请的外教却能从实际出发,调动学生... 外语教学中情境教学是最佳的教学手段之一。在长期的外语实践教学中,由于受学习环境、传统教学方法和考试制度等诸多因素的影响,外语教学还不能达到快速阅读、及时理解、充分交流的理想效果。相反,所聘请的外教却能从实际出发,调动学生积极参与教学,直接或间接地从多方面影响学生,时刻注意发挥学生作用的做法,给了许多启发和更多的思考,本文根据外语教学的实际,基于虚拟现实技术,开发了一套基于虚拟教学场景的交互式外语教学系统,通过仿真环境既在一定程度弥补了专业外语教师的不足,又营造了一个普通的场景教学环境,为基于场景的外语教学模式的普及奠定了基础。 展开更多
关键词 情境教学 语境化 虚拟现实 OSG
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高噪声背景下故障信号自适应检测
18
作者 李蕴奇 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2010年第6期637-642,共6页
为尽早发现电厂锅炉潜在故障,以研究高噪音背景下故障自适应检测系统为途径,提出了高噪音背景下故障信号检测的算法。传统的倒谱分析是对信号基于FFT(Fast Fourier Transformation)变换,而该算法对其进行改进,基于CZT(Chirp Z-Transform... 为尽早发现电厂锅炉潜在故障,以研究高噪音背景下故障自适应检测系统为途径,提出了高噪音背景下故障信号检测的算法。传统的倒谱分析是对信号基于FFT(Fast Fourier Transformation)变换,而该算法对其进行改进,基于CZT(Chirp Z-Transform)变换进行求逆,得到的故障特征曲线更稳定、更可靠。通过实验证明,该计算方法快速有效,故障报出的正确率在99%以上。 展开更多
关键词 高噪音 自适应检测 CZT变换 FFT算法 倒谱分析
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基于五行配伍原理及大数据智能诊疗系统平台规划与设计
19
作者 孙亨通 +1 位作者 任海铭 刘洋 《科技创新导报》 2020年第30期101-103,112,共4页
随着人们对于健康越来越关注,成熟的中医师资源相对稀少。基于互联网、大数据资源和阴阳五行理论开发的网络化智能诊疗系统,具有解决此类问题的先天优势,是对传统中医诊治模式的继承和发展。传统中医理论及其经验体系的形成过程具有大... 随着人们对于健康越来越关注,成熟的中医师资源相对稀少。基于互联网、大数据资源和阴阳五行理论开发的网络化智能诊疗系统,具有解决此类问题的先天优势,是对传统中医诊治模式的继承和发展。传统中医理论及其经验体系的形成过程具有大数据应用的典型特征。本文给出了结合五行配伍原理及大数据智能诊疗系统平台规划与设计的一般思路,希望对智慧中医的发展有所补益。 展开更多
关键词 五行配伍 知识图谱 中医诊断推理 远程智能诊疗
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基于脉冲神经网络经纬度识别并行算法建模与仿真
20
作者 《信息系统工程》 2015年第3期126-127,共2页
基于人类视听觉仿生原理的最新研究,通过脉冲神经网络(SNN:Spiking Neural Network)动作机制和应用多空间模拟脑内多功能区机理在机群上构造仿生识别视听觉并行算法,重点通过仿生视觉识别过程对应的脉冲神经网络动力学结果对控制肌肉动... 基于人类视听觉仿生原理的最新研究,通过脉冲神经网络(SNN:Spiking Neural Network)动作机制和应用多空间模拟脑内多功能区机理在机群上构造仿生识别视听觉并行算法,重点通过仿生视觉识别过程对应的脉冲神经网络动力学结果对控制肌肉动作的运动终板作触发仿真,探讨其控制外部机械装置的可能性,并通过对经纬度信息识别基于脉冲神经网络进行机器学习给出了尝试,对在GIS领域的智能化应用具有积极的探索价值。 展开更多
关键词 脉冲神经网络 经纬度 并行算法 仿真 机群
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