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教育智能体如何影响学习者情绪与学习效果?--基于国内外39篇实验或准实验研究文献的元分析 被引量:13
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作者 乔玉飞 +2 位作者 成雨薇 李慧洋 《现代教育技术》 CSSCI 2022年第8期59-66,共8页
教育智能体作为数字学习环境中学习者的虚拟教师或同伴等角色,可为学习者提供认知和情感支持。然而,研究者关于教育智能体能否改善学习者情绪与学习效果的结论存在差异,使得如何有效设计教育智能体尚不明确。为此,文章构建了教育智能体... 教育智能体作为数字学习环境中学习者的虚拟教师或同伴等角色,可为学习者提供认知和情感支持。然而,研究者关于教育智能体能否改善学习者情绪与学习效果的结论存在差异,使得如何有效设计教育智能体尚不明确。为此,文章构建了教育智能体对学习作用机制的理论框架,并在此基础上采用元分析方法对国内外39篇相关实验或准实验研究文献进行了系统分析。结果表明:教育智能体有利于改善学习者的情绪与学习效果;知识类型、学段、教育智能体的特征(包括静态特征、动态特征和声音特征)具有调节作用。基于研究结果,文章针对教育智能体的设计与应用提出建议,以期助力人工智能教育的进一步发展。 展开更多
关键词 教育智能体 情绪 学习效果 元分析 人工智能
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生成性学习策略促进VR环境下学习发生的机制研究 被引量:12
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作者 杨文亚 +3 位作者 卢鑫 张蕾 苏秋实 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第3期65-74,共10页
已有研究表明,在技术环境下运用适合的生成性学习策略,能够帮助学习者积极主动地参与并完成认知加工过程,从而促进有意义学习的发生。但很少有研究关注VR学习环境下何种生成性学习策略,能够改善学习者的学习体验及效果,且对该环境下学... 已有研究表明,在技术环境下运用适合的生成性学习策略,能够帮助学习者积极主动地参与并完成认知加工过程,从而促进有意义学习的发生。但很少有研究关注VR学习环境下何种生成性学习策略,能够改善学习者的学习体验及效果,且对该环境下学习发生的内部作用机制,也缺乏深入探究。基于此,将100名大学生随机分配至“视频”“VR”“VR+自我测试”“VR+总结”四个实验组中,借助脑波设备、情绪测量技术和相关量表,跟踪和测试学习者的大脑认知过程、情绪状态、学习体验和学习效果,深入探究生成性学习策略影响VR环境下学习的作用机制。研究结果表明:与教学视频相比,VR技术可提升学习者的学习体验,但对其大脑认知过程、情绪状态和学习效果无显著影响;当在VR学习环境中应用自我测试策略和总结策略时,可显著降低学习者的认知负荷,但对其大脑认知过程无显著影响,其中,总结策略可显著降低过程性消极情绪,自我测试策略可显著提升即时迁移成绩和延时迁移成绩。应用结构方程模型分析,结果显示有三条生成性学习策略促进VR环境下学习发生的作用路径:“生成性学习策略—过程性积极情绪”“生成性学习策略—心理努力—即时迁移—延时迁移”“生成性学习策略—感知难度—结果性积极情绪—心流体验—投入度—即时保持—延时保持”。 展开更多
关键词 VR 生成性学习策略 脑认知 情绪 学习体验 学习效果
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在线课程资源的“学测一体”游戏化设计:理论模型与作用机制 被引量:4
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作者 +2 位作者 乔玉飞 贾薪卉 牛玉洁 《电化教育研究》 北大核心 2023年第2期92-98,113,共8页
游戏化学习在激发学习者动机、改善学业情绪等方面存在独特优势,将游戏化学习与在线课程资源的“学”“测”两环节有机整合,有望提升在线课程资源的质量,进一步推动我国的教育数字化转型。鉴于此,研究构建了“学测一体”游戏化设计促进... 游戏化学习在激发学习者动机、改善学业情绪等方面存在独特优势,将游戏化学习与在线课程资源的“学”“测”两环节有机整合,有望提升在线课程资源的质量,进一步推动我国的教育数字化转型。鉴于此,研究构建了“学测一体”游戏化设计促进在线学习的理论模型,并借助眼动仪、脑波仪、问卷采集了120名被试的认知行为、学习体验与态度以及学习效果数据,深入分析无游戏化设计、“学”“测”“学测一体”的游戏化设计对在线学习的影响。结果表明:“学”的游戏化设计使学习者大脑更专注、更放松,消极情绪降低;“测”的游戏化设计促进学习者投入更多视觉认知资源,降低内部认知负荷,增加学习数量;“学测一体”的游戏化设计效果最佳,表现为学习者的视觉认知加工资源投入更多、外部认知负荷降低、学习满意度和学习质量提高。相关性分析和结构方程模型进一步发现了“学测一体”游戏化设计促进在线学习的作用路径。根据研究结论提出三条建议,旨在从游戏化学习视角为在线课程资源的高质量发展提供参考。 展开更多
关键词 教育数字化转型 在线课程资源 “学测一体” 游戏化设计 在线学习
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弹幕教学视频中学习者的眼动行为模式及其作用机制研究 被引量:6
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作者 张蕾 +2 位作者 乔玉飞 李慧洋 《远程教育杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第5期103-112,共10页
教学视频中的弹幕可为学习者带来良好的社会性交互体验,因此其应用愈加广泛,而视频画面中弹幕的出现将改变学习者的视觉认知行为,进而影响情绪体验和学习效果。为了探究弹幕教学视频中学习者的眼动行为模式及其对视频学习体验和效果的影... 教学视频中的弹幕可为学习者带来良好的社会性交互体验,因此其应用愈加广泛,而视频画面中弹幕的出现将改变学习者的视觉认知行为,进而影响情绪体验和学习效果。为了探究弹幕教学视频中学习者的眼动行为模式及其对视频学习体验和效果的影响,借助眼动仪采集54名大学生被试学习弹幕教学视频时的眼动数据;同时,使用情绪测试仪和量表测量被试的过程性和结果性情绪状态、认知负荷和学习效果。通过K-means聚类数据挖掘,发现有关注内容型、关注弹幕型、两者兼顾型三种眼动行为模式。组间差异分析结果表明,不同眼动行为模式学习者的学习体验和效果,也呈现出不同的特征:两者兼顾型学习者的结果性积极情绪和迁移测试成绩均显著更高,关注弹幕型和关注内容型学习者的结果性消极情绪显著更高,关注内容型学习者的感知难度显著更高。结构方程模型的分析结果表明,不同眼动行为模式对学习效果的影响,通过过程性积极情绪、认知负荷以及结果性积极情绪来调节和介导,并呈现出三条作用路径。最后,依据研究结果提出两条教学视频中弹幕设计与管理的建议:个性化调整弹幕显示,满足学习者的个体需求;智能化调整弹幕情绪,激发学习者的积极情绪。 展开更多
关键词 教学视频 弹幕 眼动行为模式 情绪 认知负荷 学习效果
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学习者游戏经验差异影响游戏化学习的机制与对策——基于大理论视角的研究
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作者 《电化教育研究》 北大核心 2024年第4期59-66,共8页
学习者游戏经验差异是影响游戏化学习动机、体验与效果的重要因素,但其机制尚不明确,且未形成针对游戏经验差异的游戏化学习对策。鉴于此,研究基于大理论视角,构建游戏经验差异对游戏化学习的影响机制假设模型,并招募具有高、低游戏经... 学习者游戏经验差异是影响游戏化学习动机、体验与效果的重要因素,但其机制尚不明确,且未形成针对游戏经验差异的游戏化学习对策。鉴于此,研究基于大理论视角,构建游戏经验差异对游戏化学习的影响机制假设模型,并招募具有高、低游戏经验的大学生被试各25名,借助眼动仪与问卷采集被试游戏化学习时的视觉认知、学习动机、学习体验与学习效果数据,分析游戏经验差异对游戏化学习的影响并验证假设模型。结果表明:高游戏经验学习者内部动机、积极情绪与学习效果都相对更高,而低游戏经验学习者仅外部动机较高;游戏经验差异影响游戏化学习的机制表现为高游戏经验学习者能够通过降低外部动机、提高内部动机和积极情绪来提高学习效果,还能通过积极情绪体验获得高水平心流体验、感知成就与学习满意度。研究提出四条针对不同游戏经验学习者的游戏化学习设计对策:促成“外驱”向“内驱”转化、推动游戏化学习“挑战”与学习者“技能”高度匹配、诱发“积极情绪”以促进游戏化学习认知加工、巧用“游戏元素与机制”改善游戏化学习行为。 展开更多
关键词 游戏化学习 游戏经验 大理论视角 学习动机 影响机制
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AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化——内涵、机理与模式构建
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作者 杜修平 陈子尧 《电化教育研究》 北大核心 2024年第5期121-128,共8页
AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化有望为国际中文教育和职业教育的融合发展与协同出海保驾护航,文章旨在回答AIGC何以及如何赋能“中文+职业教育”资源建设的关键问题。首先,笔者明确了“中文+职业教育”资源建设的原... AIGC赋能“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化有望为国际中文教育和职业教育的融合发展与协同出海保驾护航,文章旨在回答AIGC何以及如何赋能“中文+职业教育”资源建设的关键问题。首先,笔者明确了“中文+职业教育”资源建设的原则、目标与任务,厘清AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设提量、增质与人机共生的基本内涵;其次,基于S-O-R模型构建人机共生“中文+职业教育”资源建设机理,将“人机共生”核心机制贯穿于AIGC赋能“中文+职业教育”资源建设的四个阶段;进一步提出基于AIGC的“中文+职业教育”资源智能生成与质量进化模式,融合资源需求规划、资源智能生成、资源质量审核与资源质量进化四个模块形成紧密的信息传递与反馈机制,为人机协同“中文+职业教育”资源开发提供创新方案。最后,文章提出模式运行的关键困境与突破进路,旨在为AIGC赋能的“中文+职业教育”资源建设模式可持续运行提供有效支撑,更为“中文+职业教育”走向世界提供保障。 展开更多
关键词 生成式人工智能 “中文+职业教育” 资源建设 智能生成 质量进化
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基于异步视频学习情绪预警的视频画面情感进化模型研究 被引量:1
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作者 +2 位作者 乔玉飞 牛玉洁 贾薪卉 《现代远距离教育》 CSSCI 2022年第6期11-22,共12页
教育数字化转型背景下,异步视频学习具有跨越传统学习时空限制的独特优势,但也存在学习持续性差、学习者情绪表达障碍、学习效率低下等问题,其中视频画面情感质量对学习者的情绪体验和学习效果具有重要影响。基于此,提出从学习者视角开... 教育数字化转型背景下,异步视频学习具有跨越传统学习时空限制的独特优势,但也存在学习持续性差、学习者情绪表达障碍、学习效率低下等问题,其中视频画面情感质量对学习者的情绪体验和学习效果具有重要影响。基于此,提出从学习者视角开展异步视频学习情绪预警,并以预警结果为依据反向优化教学视频画面的情感,进而达到视频画面情感进化以及异步视频学习体验与效果优化的双重目标。首先,参考多系统情绪激活理论和多媒体画面语言学理论构建了异步视频学习情绪激活机制的理论模型;其次,以理论模型为依据厘清异步视频学习情绪预警的技术方案,并通过情绪预警实验实现了异步视频学习情绪特征的采集、融合与预警模型构建;最后,从视频学习资源库、异步视频学习情绪预警模块、教学视频画面情感优化设计规则库和资源设计者四方面构建了视频画面情感智能进化系统模型。研究结果为教学视频画面情感进化提出了完整的实践方案,既可改善视频资源质量与异步视频学习成效,又可提升以教师为主的资源设计者的信息技术素养与能力,实现以多模态技术与人工智能技术驱动我国教育数字化转型的高质量发展。 展开更多
关键词 异步视频学习 情绪预警 视频画面情感进化 多模态数据 智能算法
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